【技术实现步骤摘要】
一种图像分割处理方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像分割处理方法及装置。
技术介绍
传统的图像分割方法，一般是由人工进行分割的，存在耗时耗力的缺点，现在，利用图像处理技术对图像进行分割在一定程度上解放了人工，同时也在一定程度上保证了分割的准确性。对于一些明暗分辨不清晰的图像，例如物体的光学组织图像，虽然物体的气孔与气孔壁在图像中的明暗差异较为明显，但是物体的光学组织图像中，物体组织各成分存在一定的重叠关系，现有技术中，部分图像的气孔会被误分为气孔壁，使得图像过分割或欠分割，并且由于不同偏光对图像的颜色会产生影响，造成明暗差异增大，导致无法准确地对具有各向异性结构物体的各种组织进行分割提取。
技术实现思路
本专利技术实施例通过提供一种图像分割处理方法及装置，解决了相关技术中将待分析物体的光学组织图像与非光学组织图像进行分割时准确性不高，导致图像存在过分割以及欠分割的情况。第一方面，本专利技术通过本专利技术的一实施例，提供了一种图像分割处理方法，包括：对获取到的待分析物...
【技术保护点】
1.一种图像分割处理方法，其特征在于，包括：/n对获取到的待分析物体的光学组织图像进行预处理，得到所述待分析物体的预处理图像；/n基于每个像素匹配的阈值对所述预处理图像进行自适应二值化处理，得到所述预处理图像对应的二值化图像；/n确定出所述二值化图像的边界轮廓，基于所述边界轮廓的轮廓间牵连关系确定出主体轮廓，并根据所述主体轮廓从所述预处理图像中分割出主体成分图像；/n基于颜色空间对所述主体成分图像进行自适应聚类处理，得到所述主体成分图像的颜色量化结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像分割处理方法，其特征在于，包括：
对获取到的待分析物体的光学组织图像进行预处理，得到所述待分析物体的预处理图像；
基于每个像素匹配的阈值对所述预处理图像进行自适应二值化处理，得到所述预处理图像对应的二值化图像；
确定出所述二值化图像的边界轮廓，基于所述边界轮廓的轮廓间牵连关系确定出主体轮廓，并根据所述主体轮廓从所述预处理图像中分割出主体成分图像；
基于颜色空间对所述主体成分图像进行自适应聚类处理，得到所述主体成分图像的颜色量化结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取到的待分析物体的光学组织图像进行预处理，包括：
对所述光学组织图像进行分辨率缩小处理以及灰度化处理，并对灰度化处理后的图像进行滤波处理，以得到所述待分析物体的预处理图像。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个像素匹配的阈值对所述预处理图像进行自适应二值化处理，包括：
基于每个像素预设的邻域，获取该像素对应邻域的像素均值；
基于预设阈值偏移量以及每个像素对应的像素均值，对所述预处理图像进行自适应二值化处理。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述确定出所述二值化图像的边界轮廓，包括：
对所述预处理图像对应的二值化图像进行拓扑分析，并对所述拓扑分析的结果行扫描，得到所述二值化图像中的边界轮廓；
所述基于所述边界轮廓的轮廓间牵连关系确定出主体轮廓，包括：
通过判断所述边界轮廓是否有父轮廓和/或子轮廓，筛选出目标轮廓；
基于所述边界轮廓对应的面积系数以及预设保留系数，从所述目标轮廓中筛选出所述二值化图像中的主体轮廓。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述边界轮廓是否有父轮廓和/或子轮廓，筛选出目标轮廓，包括：
针对每个所述边界轮廓，判断该边界轮廓是否存在父轮廓，若存在父轮廓，则保留为该边界轮廓为目标轮廓；否则，判断该边界轮廓是否有子轮廓；若有子轮廓，则保留该边界轮廓为目标轮廓，否则剔除该边界轮廓。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述主体轮廓从所述预处理图像中分割出主体图像，包括：
根据所述主体轮廓，在所述预处理图像中确定出被所述主体轮廓包围的图像区域，并通过保留...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲍俊芳，刘怀广，宋子逵，张立恒，项茹，蒋俊，任玉明，刘睿，陈昊，
申请(专利权)人：武汉钢铁有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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