一种艺术品估值系统的估值计算方法技术方案

本发明专利技术提供了一种艺术品估值系统的估值计算方法，其包括：步骤S1：第一图像处理模块对图像信息进行转化；步骤S2：第二图像处理模块根据所述第一图像处理模块的转化结果生成第一次预估成交价和第一次拍卖估价区间；步骤S3：分类模块对拍卖公司进行层级分类；所述估值模块得出估值计算公式和计算所需数据特征，所述估值模块生成第二次预估成交价和第二次拍卖估价区间；步骤S4：补全模块根据待调用信息文件doc

【技术实现步骤摘要】
一种艺术品估值系统的估值计算方法
本专利技术总地涉及估值计算领域，且更具体地涉及一种艺术品估值系统的估值计算方法。
技术介绍
艺术品估值是指对艺术品市场交易价格的估计、预测。因为艺术品特征是异质性，即每一件艺术都是独一无二的而且一件艺术品可能和另一件艺术品差异巨大，导致传统的资产评估方法(如房地产、二手车等资产的评估)无法完全适用于艺术品估值。目前，市场常用的艺术品估值的方法有由拍卖行、画廊等业务人员，根据市场交易经验进行的艺术品估值，和由艺术品估值专家、博物馆艺术馆工作人员，根据艺术品的艺术价值、历史价值、学术价值等经验进行的艺术品估值。这两种常用的艺术品估值方法都是基于人的主观判断进行的估值，受到估值人的经验、学识、喜好等个人因素所影响，很难建立统一的方法和标准化的流程。在利用数据进行艺术品估值的这一块，从学术上讲，研究比较多的有梅建平和迈克尔·摩西的对艺术品指数的研究——Artasaninvestmentandtheunderperformanceofmasterpieces.,Mei,Jianping；Moses,Michael本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种艺术品估值系统的估值计算方法，其特征在于，/n步骤S1：第一图像处理模块对图像信息进行转化；/n步骤S2：第二图像处理模块根据所述第一图像处理模块的转化结果生成第一次预估成交价和第一次拍卖估价区间；/n步骤S3：分类模块对拍卖公司进行层级分类；估值模块得出估值计算公式和计算所需数据特征，所述估值模块生成第二次预估成交价和第二次拍卖估价区间；/n步骤S4：补全模块根据待调用信息文件doc

【技术特征摘要】
1.一种艺术品估值系统的估值计算方法，其特征在于，
步骤S1：第一图像处理模块对图像信息进行转化；
步骤S2：第二图像处理模块根据所述第一图像处理模块的转化结果生成第一次预估成交价和第一次拍卖估价区间；
步骤S3：分类模块对拍卖公司进行层级分类；估值模块得出估值计算公式和计算所需数据特征，所述估值模块生成第二次预估成交价和第二次拍卖估价区间；
步骤S4：补全模块根据待调用信息文件docc评估艺术品的完整程度，以生成第三次预估成价和第三次拍卖估价区间；
所述第一图像处理模块包括图像切分单元、图像识别比对单元和图像标记单元；所述图像切分单元对艺术品的图像进行切分，所述图像切分单元通过切分图像生成特征像素矩阵Q(q1q2q3....qn)，矩阵中，q1、q2、q3递推至qn均为图像的像素值；
所述识别比对单元中包括储存部，所述储存部实时从互联网中获取艺术品信息，并生成现有艺术品估值矩阵Sc和待调用信息文件docc，下标c表示现有艺术品的编号，下标c＝1、2、3依次递增直到n；现有艺术品估值矩阵为Sc(McNc)，矩阵中，Mc为初始识别像素矩阵，Nc为特征像素矩阵，初始识别像素矩阵为Mc(mc1mc2mc3)，矩阵中，mc1、mc2、mc3均为可识别像素值；像素值mc1、mc2、mc3均由人为设定，特征像素矩阵为Nc(nc1nc2nc3....ncn)，矩阵中，nc1nc2nc3递推至ncn均为特征像素值；待调用信息文件docc包括对应艺术品的原始成交价和原始拍卖估价区间；
所述图像标记单元将特征像素矩阵Q和初始识别像素矩阵Mc相比较，当存在初始识别像素矩阵Mj，下标j为1、2、3....n中的任意一个数，矩阵Mj中的数值mj1mj2mj3均存在于特征像素矩阵Q中时，所述图像标记单元将特征像素矩阵Q和特征像素矩阵Nj相比较，所述图像标记单元根据比较结果生成识别参数kj；
所述第二图像处理模块根据识别参数kj对待调用信息文件docj中的原始成交价和拍卖估价区间进行赋值计算，以生成基于所述艺术品的第一次预估成交价和第一次拍卖估价区间；
第一次预估成交价SAL1＝kjSAL0；第一次拍卖估价区间ΔSAL1＝kjΔSAL0；其中，kj为识别参数，SAL0为艺术品的原始成交价，ΔSAL0为艺术品的原始拍卖估价区间；
所述补全模块包括外界信息输入部，所述外界信息输入部获取所述艺术品需要清洗和补充的字段和数值；所述补全模块设置生成艺术品完整度评价值Inte，完整度评价值Inte＝byte0/byte1；公式中，byte0为所述艺术品需要补全的字节，byte1为所述艺术品已有的字节。


2.根据权利要求1所述的艺术品估值系统的估值计算方法，其特征在于，所述图像标记单元记录特征像素矩阵Q中的像素值数量numQ，所述图像标记单元记录特征像素矩阵Nj中存在的与特征像素矩阵Q中相同的特征像素值的数量numN，识别参数kj＝numN/numQ。


3.根据权利要求2所述的艺术品估值系统的估值计算方法，其特征在于，所述分类模块根据拍卖公司满足判断标准的数量进行层级分类，所述拍卖公司满足判断标准的数量越多，其层级越高；影响因子FOI越大。


4.根据权利要求3所述的艺术品估值系统的估值计算方法，其特征在于，判断标准包括：
市场市值判断标准，当所述拍卖公司成交额总量大于等于市场总量的七成时，所述拍卖公司满足市场市值的判断标准；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄志，万林，彭干，尹晖，范友振，
申请(专利权)人：深圳市雅昌艺术网股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44