【技术实现步骤摘要】
一种基于用户行为分析的推广系统及方法
本专利技术涉及推广
，特别是涉及一种基于用户行为分析的推广系统及方法。
技术介绍
在互联网应用这一领域，用户行为分析指的是统计和分析用户接入网络服务全过程当中(包括访问和浏览网页、进行交互式操作、使用APP等)产生的实时性和历史性的用户行为信息。在用户接入网络服务的行为过程当中，包含着大量有价值的信息。据测算，用户在一次网上购物的过程中平均要关注3-4件商品，访问5-7个网站，浏览40个以上的页面。用户行为信息包括但不局限于以下内容：网络服务的访问次数、访问频度、访问停留时间、操作活跃时间、用户输入关键词、用户点击链接、用户交互操作(如加关注、取消关注、打分、保存为书签、加入购物车、取出购物车、形成订单、取消订单、付款、退款等等)。通过对用户行为信息的研究，可以从中发现用户在接入网络服务时表现出来的规律分布，并且为提升用户体验、高效信息推送和促进目标营销提供科学、准确的客观依据。针对用户行为的研究与应用，最有效的手段是记录用户的所有行为带来的全部用户行为信息，并对全部的用户行为信息
【技术保护点】
1.一种基于用户行为分析的推广系统，其特征在于，包括：行为分析单元，用于采集用户行为数据，对用户行为数据进行分析，建立用户行为数据本体模型；推广单元，用于根据建立的用户行为数据本体模型，针对每一个具体的用户，进行消息推送；所述行为分析单元包括：采集子单元，用于采集用户行为数据；预处理子单元，用于对用户行为数据采用并行运算模型进行预处理与聚合；建模子单元，用于根据聚合后的用户行为数据，建立用户行为数据本体模型，并存储在数据库中。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为分析的推广系统，其特征在于，包括：行为分析单元，用于采集用户行为数据，对用户行为数据进行分析，建立用户行为数据本体模型；推广单元，用于根据建立的用户行为数据本体模型，针对每一个具体的用户，进行消息推送；所述行为分析单元包括：采集子单元，用于采集用户行为数据；预处理子单元，用于对用户行为数据采用并行运算模型进行预处理与聚合；建模子单元，用于根据聚合后的用户行为数据，建立用户行为数据本体模型，并存储在数据库中。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述行为分析单元还包括：分析子单元，用于对用户行为数据本体模型进行分析，找出用户最新兴趣数据；所述用户行为数据包括用户行为主体、发生时间、发生的页面、上下滚动页面、移动或点击鼠标、页面停留时间、收藏、打印、保存、访问同一页面次数、复制粘贴文字操作、当前用户的搜索条件、搜索关键字对应的标题。
3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述推广单元包括：消息推送子单元，用于根据建立的用户行为数据本体模型，针对每一个具体的用户，进行消息推送；加密单元，用于对推送的消息进行加密。
4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述预处理包括：去除不完整数据，删除重复数据、图片、页面动画；对页面进行的打印、收藏、保存、下载操作，在获取后，将其转换为对应的数...
【专利技术属性】
技术研发人员：晋世豪，
申请(专利权)人：苏州金龟子网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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