【技术实现步骤摘要】
作物苗情分级遥感监测方法及装置
本专利技术涉及作物苗情监测
，尤其涉及一种作物苗情分级遥感监测方法及装置。
技术介绍
小麦是我国的主要粮食作物，其高产稳产是保障国家粮食安全的关键，及时准确地掌握冬小麦生长监测和长势定量评价技术已成为农业部门农情调度和广大农民的重要科学决策依据，也是促进农业生产科学管理，确保农作物增产丰收的重中之重。根据冬小麦的苗情长势情况，农学调查时将其分为不同的级别，即一类苗、二类苗、三类苗以及旺长苗。一、二类苗的比例越高，对小麦丰产丰收越有利。目前，在实际生产中为掌握冬小麦苗情分级多需要农技人员选取代表性样点，通常0.1hm2至少需要3个样点，实地调查播种期、基本苗、叶龄、生育进程、亩茎蘖数及单株茎蘖数以及土壤、气候等指标，综合考量给出结果。若要掌握县级、市级、省级乃至全国情况，所需人力物力更不可估量。并且该种方法给出的结果受调查人员主观影响较大，存在同一区域不同调查人员，给出结果不一致的现象。再者这种设点抽样的方式，以点带面也往往会存在偏差。因此，如何开展简单高效精准的农情分级监测，及时...
【技术保护点】
1.一种作物苗情分级遥感监测方法，其特征在于，包括：/n获取二级区域的遥感数据，确定植被指数；/n根据二级区域的苗情分级统计数据，确定每种苗情等级的统计概率；获取二级区域植被指数的概率密度分布函数，并确定苗情分级的植被指数阈值，以使得根据植被指数阈值从概率密度分布函数得到的苗情等级概率，与所述统计概率一致，该方法可确定某个二级区域的苗情分级；/n以多个二级区域的纬度为自变量，对应的植被指数阈值为应变量进行线性拟合，得到具有纬度变量的植被指数分级阈值模型；基于所述植被指数分级阈值模型和二级区域的纬度，确定一级区域中每个二级区域随纬度变化的植被指数分级阈值；/n根据一级区域的植...
【技术特征摘要】
1.一种作物苗情分级遥感监测方法，其特征在于，包括：
获取二级区域的遥感数据，确定植被指数；
根据二级区域的苗情分级统计数据，确定每种苗情等级的统计概率；获取二级区域植被指数的概率密度分布函数，并确定苗情分级的植被指数阈值，以使得根据植被指数阈值从概率密度分布函数得到的苗情等级概率，与所述统计概率一致，该方法可确定某个二级区域的苗情分级；
以多个二级区域的纬度为自变量，对应的植被指数阈值为应变量进行线性拟合，得到具有纬度变量的植被指数分级阈值模型；基于所述植被指数分级阈值模型和二级区域的纬度，确定一级区域中每个二级区域随纬度变化的植被指数分级阈值；
根据一级区域的植被指数和所述植被指数分级阈值，确定一级区域的苗情分级；
其中，所述一级区域由多个二级区域构成。
2.根据权利要求1所述的作物苗情分级遥感监测方法，其特征在于，所述植被指数为归一化植被指数NDVI。
3.根据权利要求1所述的作物苗情分级遥感监测方法，其特征在于，所述二级区域为县级或区级区域，所述一级区域为省或市级区域。
4.根据权利要求2所述的作物苗情分级遥感监测方法，其特征在于，确定苗情分级的植被指数阈值，以使得根据植被指数阈值从概率密度分布函数得到的概率，与所述统计概率一致，包括：
其中，Ni和Nj分别为苗情等级两侧的阈值，划分NDVI值最高的等级时，Nj为1；划分NDVI最低的等级时，Ni为k，k为待分级作物NDVI与其它作物NDVI的分类界限值；P为统计概率。
5.根据权利要求1所述的作物苗情分级遥感监测方法，其特征在于，所述根据一级区域的植被指数和所述植被指数分级阈值，确定一级区域的苗情分级，具体为：
根据一级区域中，每个二级区域随纬度变化的植被指数分级阈值，确定所有二级区域的苗情分级。
6.根据权利要求5所述的作物苗情分级遥感监测方法，其特征在于，所述以多个二级区域的纬度为自变量，对应的植被指数阈值为应变量进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟炀，赵钰，梁健，杨贵军，张永涛，李振海，徐新刚，龙慧灵，
申请(专利权)人：北京农业信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：北京;11
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