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特征提取方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:29331879 阅读:40 留言:0更新日期:2021-07-20 17:49
本公开是关于一种特征提取方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:获取关联信息,关联信息中包括多个对象及任两个对象之间的关联关系,多个对象包括在服务器上注册的账号和通过服务器发布的多媒体资源;按照关联信息中包含的多种类型的关联关系,将关联信息划分为多个关联子信息,各个关联子信息中包含多个对象,且同一个关联子信息中不同的对象之间存在同一种类型的关联关系;从多个关联子信息中,确定包含第一对象的目标关联子信息;基于目标关联子信息,获取第一对象的对象特征。该方法通过将关联信息划分为多个关联子信息,充分考虑了不同关联关系对第一对象的对象特征的影响,提高了对象特征的准确率。

【技术实现步骤摘要】
特征提取方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及计算机
,尤其涉及一种特征提取方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展和互联网规模的日益扩大,互联网中存在的对象的类型也越来越多,例如用户、视频、作者等,随着对象类型的增多,在提取对象的对象特征时需要考虑的信息也越来越多,如何确定对象的对象特征成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本公开提供了一种特征提取方法、装置、电子设备及存储介质,提高了提取的对象特征的准确率。根据本公开实施例的一方面,提供一种特征提取方法,所述特征提取方法包括:获取关联信息,所述关联信息中包括多个对象及任两个对象之间的关联关系,其中所述多个对象包括在服务器上注册的账号和通过所述服务器发布的多媒体资源;按照所述关联信息中包含的多种类型的关联关系,将所述关联信息划分为多个关联子信息,各个关联子信息中包含多个对象,且同一个关联子信息中不同的对象之间存在同一种类型的关联关系;从所述多个关联子信息中,确定包含第一对象的目标关联子信息,所述第一对象为在所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种特征提取方法,其特征在于,所述特征提取方法包括:/n获取关联信息,所述关联信息中包括多个对象及任两个对象之间的关联关系,其中所述多个对象包括在服务器上注册的账号和通过所述服务器发布的多媒体资源;/n按照所述关联信息中包含的多种类型的关联关系,将所述关联信息划分为多个关联子信息,各个关联子信息中包含多个对象,且同一个关联子信息中不同的对象之间存在同一种类型的关联关系;/n从所述多个关联子信息中,确定包含第一对象的目标关联子信息,所述第一对象为在所述服务器上注册的任一账号或通过所述服务器发布的任一多媒体资源;/n基于所述目标关联子信息,获取所述第一对象的对象特征。/n

【技术特征摘要】
1.一种特征提取方法,其特征在于,所述特征提取方法包括:
获取关联信息,所述关联信息中包括多个对象及任两个对象之间的关联关系,其中所述多个对象包括在服务器上注册的账号和通过所述服务器发布的多媒体资源;
按照所述关联信息中包含的多种类型的关联关系,将所述关联信息划分为多个关联子信息,各个关联子信息中包含多个对象,且同一个关联子信息中不同的对象之间存在同一种类型的关联关系;
从所述多个关联子信息中,确定包含第一对象的目标关联子信息,所述第一对象为在所述服务器上注册的任一账号或通过所述服务器发布的任一多媒体资源;
基于所述目标关联子信息,获取所述第一对象的对象特征。


2.根据权利要求1所述的特征提取方法,其特征在于,所述从所述多个关联子信息中,确定包含第一对象的目标关联子信息,包括:
从所述多个关联子信息中,确定包含所述第一对象、且其中的不同对象之间存在的关联关系为目标关联关系的所述目标关联子信息,所述目标关联关系为所述多种类型中任一类型的关联关系。


3.根据权利要求2所述的特征提取方法,其特征在于,所述基于所述目标关联子信息,获取所述第一对象的对象特征,包括:
基于所述目标关联子信息,获取所述第一对象的第一特征;
基于所述关联信息,获取所述第一对象的第二特征;
对所述第一特征及所述第二特征进行拼接,得到所述对象特征,所述对象特征用于指示所述第一对象与其他对象之间存在所述目标关联关系时所呈现的特征。


4.根据权利要求3所述的特征提取方法,其特征在于,所述特征提取方法还包括:
按照所述目标关联子信息对应的第一权重对所述第一特征进行调整,得到调整后的所述第一特征,所述第一权重表征所述目标关联关系对所述第一对象的对象特征的影响程度;
所述对所述第一特征及所述第二特征进行拼接,得到所述对象特征,包括:
将调整后的所述第一特征与所述第二特征进行拼接,得到所述对象特征。


5.根据权利要求1所述的特征提取方法,其特征在于,所述目标关联子信息包括多个,所述基于所述目标关联子信息,获取所述第一对象的对象特征,包括:
对于各个目标关联子信息,基于所述目标关联子信息,获取所述第一对象的第一特征;
基于多个目标关联子信息对应的第一权重,对所述多个目标关联子信息对应的第一特征进行加权处理,得...

【专利技术属性】
技术研发人员:王朝坤顾天凯吴呈王昶平宋洋胥凯叶璨
申请(专利权)人:清华大学北京达佳互联信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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