【技术实现步骤摘要】
用于药品回收的方法、计算设备、药品回收装置和介质
本公开的实施例总体涉及信息处理领域，具体涉及用于药品回收的方法、计算设备、药品回收装置和计算机存储介质。
技术介绍
随着信息技术的发展，药品回收也开始变得越来越多。但是，传统方案使用红外扫描的方式仅能确定药品是否投入回收装置，但是无法识别投入的是否为药品。此外，在无人值守情况下，传统方案也无法避免恶意或者错误地将非药品当作药品投入回收装置的情形。
技术实现思路
提供了一种用于药品回收的方法、计算设备、药品回收装置以及计算机存储介质，能够准确地确定待回收药品的有效性。根据本公开的第一方面，提供了一种用于药品回收的方法。该方法包括：获取包括待回收药盒上指示药品标识的码的第一图像；从第一图像识别码，以获取药品标识；基于药品标识，从服务器获取关于药盒的第二图像；生成第二图像的第一哈希值；获取包括待回收药盒的多个第三图像；生成多个第三图像的多个第二哈希值；以及基于第一哈希值和多个第二哈希值，确定待回收药盒的有效性；其中生成所述多个第三图像的所述多个第二哈希值...
【技术保护点】
1.一种用于药品回收的方法，包括：/n获取包括待回收药盒上指示药品标识的码的第一图像；/n从所述第一图像识别所述码，以获取所述药品标识；/n基于所述药品标识，从服务器获取关于药盒的第二图像；/n生成所述第二图像的第一哈希值；/n获取包括所述待回收药盒的多个第三图像；/n生成所述多个第三图像的多个第二哈希值；以及/n基于所述第一哈希值和所述多个第二哈希值，确定所述待回收药盒的有效性；/n其中生成所述多个第三图像的所述多个第二哈希值包括：/n对于所述多个第三图像中的每个第三图像，执行以下步骤：/n从所述第三图像截取所述待回收药盒所在的部分图像；/n将所述部分图像转化为具有预定尺...
【技术特征摘要】
1.一种用于药品回收的方法，包括：
获取包括待回收药盒上指示药品标识的码的第一图像；
从所述第一图像识别所述码，以获取所述药品标识；
基于所述药品标识，从服务器获取关于药盒的第二图像；
生成所述第二图像的第一哈希值；
获取包括所述待回收药盒的多个第三图像；
生成所述多个第三图像的多个第二哈希值；以及
基于所述第一哈希值和所述多个第二哈希值，确定所述待回收药盒的有效性；
其中生成所述多个第三图像的所述多个第二哈希值包括：
对于所述多个第三图像中的每个第三图像，执行以下步骤：
从所述第三图像截取所述待回收药盒所在的部分图像；
将所述部分图像转化为具有预定尺寸的第四图像；
从所述第四图像获取灰色通道数据；以及
将所述灰色通道数据转化为字符串，以作为所述第二哈希值；
其中从所述第三图像截取所述待回收药盒所在的部分图像包括：
基于边缘检测器，从所述第三图像获取多个候选轮廓点；
确定与所述多个候选轮廓点相关联的多个补丁点集，所述多个候选轮廓点中的每个候选轮廓点位于与所述候选轮廓点相关联的补丁点集的中心；
对于所述多个补丁点集中的每个补丁点集，执行以下步骤：
基于所述补丁点集，经由级联的多个卷积层，生成多个第一特征图；
基于所述多个第一特征图，生成多个子特征图，所述多个子特征图中的每个子特征图的大小与所关联卷积层的层级相对应；
对所述多个子特征图进行最大池化、平均池化和中心池化，以生成多个第二特征图，所述中心池化用于获取与中心点对应的值；
基于所述多个第二特征图，经由分叉网络，生成两个值，所述分叉网络中的第一分类分支经训练用于预测给定点为轮廓点的概率，所述分叉网络中的第二逻辑回归分支经训练用于预测标记者将给定点标记为轮廓点的概率；以及
基于所述两个值，生成关于与所述补丁点集相关联的候选轮廓点为轮廓点的概率值；
基于所述多个候选轮廓点的所述多个概率值，确定多个轮廓；
从所述多个轮廓确定最大轮廓；以及
基于所述最大轮廓的坐标，从所述第三图像获取所述待回收药盒所在的部分图像。
2.根据权利要求1所述的用于药品回收的方法，其中确定所述待回收药盒的有效性包括：
对所述第二图像进行光学文字识别，以获取所述第二图像中出现的第一字符串；
对多个第三图像进行光学文字识别，以获取所述多个第三图像中出现的多个第二字符串；
从所述多个第二字符串删除仅在一...
【专利技术属性】
技术研发人员：周昊，郭爱群，户志明，孙欣然，倪述荣，王佳斐，
申请(专利权)人：南京云联数科科技有限公司，上海聚音信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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