【技术实现步骤摘要】
基于计算机视觉的射频识别系统多标签最优分布方法
本专利技术涉及射频识别
,尤其涉及一种基于计算机视觉的射频识别系统多标签最优分布方法。
技术介绍
射频识别是一种自动识别物体的无线技术。并且广泛应用于消费品和零售行业、智能考勤、仓储物流、运动跟踪、目标识别等。射频识别系统由阅读器、天线和标签组成。每个标签都有唯一的标识。阅读器通过发射电磁波读取附着在物体上的标签信息。无源标签没有电源,需要从阅读器的电磁场中产生响应能量。然而,阅读器激活射频识别标签发送信号,所有标签在同一频带发送信号。标签冲突会发生,这使得阅读器无法识别任何标签。更高的通信开销和更长的识别延迟使射频识别系统性能下降。当前的射频识别防碰撞算法是基于Aloha,基于树的和基于二进制分割的算法。基于Aloha的算法的特征易于嵌入。Aloha缺点是标签饥饿问题和标签基数估计的高复杂性。这可能会导致阅读器的高能耗。查询树需要大量的阅读器查询和标签响应,这依赖于冲突响应来完成查询。它不仅需要高性能设备,还需要标签同步的响应时间。为了解决标签短缺,二进制分割从 ...
【技术保护点】
1.基于计算机视觉的射频识别系统多标签最优分布方法,所述射频识别系统包含闸门、工作平台和阅读模块,所述工作平台用于承载贴有标签的物品以穿过闸门,所述阅读模块设置在闸门上的n个阅读器,n为大于等于2的自然数;其特征在于,所述多标签最优分布方法包含以下步骤:/n步骤1),在闸门上设置竖直摄像模块,拍摄方向竖直向下;并设置水平摄像模块,用以在水平方向拍摄工作平台;/n步骤2),以闸门中心为原点、竖直方向为Z轴、垂直于闸门中心的水平线为X轴、经过原点且垂直于X轴的水平线为Y轴建立坐标系,设置当前迭代此时d=0,并设置迭代总次数D;/n步骤3),在工作平台上随机设置m个标签,m为大于 ...
【技术特征摘要】
1.基于计算机视觉的射频识别系统多标签最优分布方法,所述射频识别系统包含闸门、工作平台和阅读模块,所述工作平台用于承载贴有标签的物品以穿过闸门,所述阅读模块设置在闸门上的n个阅读器,n为大于等于2的自然数;其特征在于,所述多标签最优分布方法包含以下步骤:
步骤1),在闸门上设置竖直摄像模块,拍摄方向竖直向下;并设置水平摄像模块,用以在水平方向拍摄工作平台;
步骤2),以闸门中心为原点、竖直方向为Z轴、垂直于闸门中心的水平线为X轴、经过原点且垂直于X轴的水平线为Y轴建立坐标系,设置当前迭代此时d=0,并设置迭代总次数D;
步骤3),在工作平台上随机设置m个标签,m为大于等于2的自然数;
步骤4),控制工作平台沿水平方向朝闸门靠近并穿过,当阅读模块读取到所有标签时,记录此时工作平台中心到闸门之间的距离为当前的阅读距离,并控制水平摄像模块获得此时工作平台的水平照片;当工作平台穿过闸门时,控制竖直摄像模块获...
【专利技术属性】
技术研发人员:李琳,俞晓磊,刘振鲁,赵志敏,
申请(专利权)人:南京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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