基于动态优化的图模型语义查询扩展方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了基于动态优化的图模型语义查询扩展方法和装置。该方法包括：根据用户的查询需求，构造初始查询图，初始查询图具有目标概念节点；获取待比较概念节点；目标概念节点和待比较概念节点均具有多个维度的描述信息；计算目标概念节点与待比较概念节点之间的第一语义相似度，当达到第一预设相似度，根据各维度的描述信息，分别计算各维度的第二语义相似度；当任一维度的第二语义相似度达到相应维度的第二预设相似度，将待比较概念节点的描述信息作为目标概念节点的扩展描述信息；在初始查询图上，基于目标概念节点在至少一个维度的扩展描述信息，生成扩展查询图。基于该方法和装置，可以实现基于图模型的语义查询的动态扩展。

【技术实现步骤摘要】
基于动态优化的图模型语义查询扩展方法和装置
本专利技术实施例涉及语义信息检索
，尤其涉及基于动态优化的图模型语义查询扩展方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
传统的信息搜索通过用户提交的查询关键词进行查询，获得包含关键词的信息，由于搜索引擎和搜索过程缺乏语义的支持，难于获得不含关键词但和关键词语义相关的隐含信息。此外，由于认知及表述的不足，用户的查询需求往往是模糊、不明确的，需要从背景知识、搜索内容等相关语义层面对初始查询需求加以分析修正，以便获取合适的查询结果。针对上述问题，通常采用语义查询扩展技术来解决。语义查询扩展是指将用户的初始查询词的同义词、近义词、层次关系等作为扩展词，组合成新的查询，最后搜索引擎对新查询进行处理，返回查询结果。特别的，在动态搜索场景中，系统通常会对一个初始查询进行改进，使用语义信息或约束条件对其进行修正和扩展，从而使初始请求更加精确，最终获取更全面、更准确的查询结果。例如，搜索数据库课程中的“关系模型”教学资源时，通过对“关系模型”的语义扩展，查询结果不仅包括该知识点的资源，也包括父类知识点“数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于动态优化的图模型语义查询扩展方法，其特征在于，包括：/n根据用户的查询需求，构造初始查询图，其中，所述初始查询图具有目标概念节点；/n从已建立的知识库中获取待比较概念节点；其中，所述目标概念节点和所述待比较概念节点均具有多个维度的描述信息；/n计算所述目标概念节点与所述待比较概念节点之间的第一语义相似度；/n当所述第一语义相似度达到第一预设相似度，根据所述目标概念节点和所述待比较概念节点的各维度的描述信息，分别计算所述目标概念节点与所述待比较概念节点之间各维度的第二语义相似度；/n当任一维度的第二语义相似度达到相应维度的第二预设相似度，将所述待比较概念节点在相应维度的描述信息作为所...

【技术特征摘要】
1.一种基于动态优化的图模型语义查询扩展方法，其特征在于，包括：
根据用户的查询需求，构造初始查询图，其中，所述初始查询图具有目标概念节点；
从已建立的知识库中获取待比较概念节点；其中，所述目标概念节点和所述待比较概念节点均具有多个维度的描述信息；
计算所述目标概念节点与所述待比较概念节点之间的第一语义相似度；
当所述第一语义相似度达到第一预设相似度，根据所述目标概念节点和所述待比较概念节点的各维度的描述信息，分别计算所述目标概念节点与所述待比较概念节点之间各维度的第二语义相似度；
当任一维度的第二语义相似度达到相应维度的第二预设相似度，将所述待比较概念节点在相应维度的描述信息作为所述目标概念节点在相应维度的扩展描述信息；
在所述初始查询图上，基于所述目标概念节点在至少一个维度的扩展描述信息，生成扩展查询图。


2.如权利要求1所述的基于动态优化的图模型语义查询扩展方法，其特征在于，所述多个维度的描述信息包括节点名称维度、属性维度、属性值维度和/或属性-属性值对维度的描述信息。


3.如权利要求1所述的基于动态优化的图模型语义查询扩展方法，其特征在于，各维度的描述信息由词语表示；
所述计算所述目标概念节点与所述待比较概念节点之间的第一语义相似度，包括：
根据所述目标概念节点与所述待比较概念节点的表示所述多个维度的描述信息的词语，计算所述目标概念节点与所述待比较概念节点之间的第一语义相似度。


4.如权利要求1所述的基于动态优化的图模型语义查询扩展方法，其特征在于，所述在所述初始查询图上，基于所述目标概念节点在至少一个维度的扩展描述信息，生成扩展查询图，包括：
从所述目标概念节点在至少一个维度的扩展描述信息中，依次选取各维度的一个扩展描述信息，构造至少一个扩展描述信息组合；
在所述初始查询图上，根据各扩展描述信息组合，生成各扩展查询图。


5.如权利要求1所述的基于动态优化的图模型语义查询扩展方法，其特征在于，所述初始查询图具有用于表示所述目标概念节点与其他概念节点之间的关系的边；所述方法还包括：
计算所述目标概念节点与所述待比较概念节点之间的关系相似度；
当所述关系相似度达到第三预设相似度，将所述待比较概念节点所连接的边作为所述目标概念节点的扩展边；
所述在所述初始查询图上，基于所述目标概念节点在至少一个维度的扩展描述信息，生成扩展查询图，包括：
在所述初始查询图上，基于所述目标概念节点在至少一个维度的扩展描述信息以及至少一个扩展边，生成扩展查询图。


6.如权利要求5所述的基于动态优化的图模型语义查询扩展方法，其特征在于，所述计算所述目标概念节点与所述待比较概念节点之间的关系相似度，包括：
根据所述目标概念节点与所述待比较概念节点所连接的边的关系类型，以及所述目标概念节点的邻居概念节点与所述待比较概念节点的邻居概念节点之间的第三语义相似度，计算所述目标概念节点与所述待比较概念节点之间的关系相似度。


7.如权利要求5所述的基于动态优化的图模型语义查询扩展方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘颖，李雄，苏乾祥，王茗岩，
申请(专利权)人：南宁师范大学，
类型：发明
国别省市：广西;45