一种语义识别方法及其系统技术方案

本发明专利技术属于语义识别技术领域，公开了一种语义识别方法，包括以下步骤：将获取到的第一信息样本输入至第一语义识别模型库内，通过所述第一语义识别模型库提取第一信息样本的文本特征信息进行语义识别；未能识别所述文本特征信息时，将所述文本特征信息反馈至第三方语义识别系统，识别所述文本特征信息对应的语义信息；建立所述文本特征信息与其对应的语义信息的映射关系，反馈至第一语义识别模型库，对所述第一语义识别模型库进行训练，形成第二语义识别模型库。本发明专利技术既避免了直接反馈至第三方语义识别系统耗费大量费用的问题，当第一语义识别模型库能够识别该信息样本时，也避免了时间的浪费。

【技术实现步骤摘要】
一种语义识别方法及其系统
本专利技术属于语义识别
，具体涉及一种语义识别方法及其系统。
技术介绍
随着语音识别技术的发展，越来越多的电子设备配置了语音助手，用户可以通过语音助手与电子设备进行语音交互，解决日常生活中遇到的各类问题。语义识别作为语音交互的核心技术，受到各大科技企业的追捧，目前已经有不少科技企业推出了各自的语义识别系统，并作为第三方语义识别系统对外提供服务。一些电子设备为了保障自身语音助手的语义识别准确率，提升语音交互过程的用户体验，通常会在语义识别过程中，由中控系统将待识别信息分发给多个第三方语义识别系统，然后等待所有的第三方语义识别系统反馈识别结果后，基于所有识别结果进行综合决策，得到语义识别结果。然而，通过第三方语义识别系统进行识别需耗费较多的时间及流量费用，对企业造成的压力较大。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种语义识别方法及其系统，以解决现有的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种语义识别方法，包括以下步骤：将获取到的第一信息样本输入至第一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语义识别方法，其特征在于：包括以下步骤：/n将获取到的第一信息样本输入至第一语义识别模型库内，通过所述第一语义识别模型库提取第一信息样本的文本特征信息进行语义识别；/n未能识别所述文本特征信息时，将所述文本特征信息反馈至第三方语义识别系统，识别所述文本特征信息对应的语义信息；/n建立所述文本特征信息与其对应的语义信息的映射关系，反馈至第一语义识别模型库，对所述第一语义识别模型库进行训练，形成第二语义识别模型库。/n

【技术特征摘要】
1.一种语义识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
将获取到的第一信息样本输入至第一语义识别模型库内，通过所述第一语义识别模型库提取第一信息样本的文本特征信息进行语义识别；
未能识别所述文本特征信息时，将所述文本特征信息反馈至第三方语义识别系统，识别所述文本特征信息对应的语义信息；
建立所述文本特征信息与其对应的语义信息的映射关系，反馈至第一语义识别模型库，对所述第一语义识别模型库进行训练，形成第二语义识别模型库。


2.根据权利要求1所述的一种语义识别方法，其特征在于：在所述的将获取到的第一信息样本输入至第一语义识别模型库内，通过所述第一语义识别模型库提取第一信息样本的文本特征信息进行语义识别之后包括步骤：
当识别到所述文本特征信息对应的语义信息时，将所述文本特征信息对应的语义信息进行输出。


3.根据权利要求1所述的一种语义识别方法，其特征在于：在所述的未能识别所述文本特征信息时，将所述文本特征信息反馈至第三方语义识别系统，识别所述文本特征信息对应的语义信息之后包括步骤：
输出所述文本特征信息对应的语义信息。


4.根据权利要求1所述的一种语义识别方法，其特征在于：在所述的建立所述文本特征信息与其对应的语义信息的映射关系，反馈至第一语义识别模型库，对所述第一语义识别模型库进行训练，形成第二语义识别模型库之后包括步骤：
获取待识别语义的第二信息样本，将所述第二信息样本输入至第二语义识别模型库，通过所述第二语义识别模型库提取第二信息样本的文本特征信息进行语义识别。


5.根据权利要求1所述的一种语义识别方法，其特征在于：在所述的将获取到的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜金林，
申请(专利权)人：上海佑译信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31