电子设备配置参数的更新方法、设备及计算机可读介质技术

技术编号:29311903 阅读:25 留言:0更新日期:2021-07-17 02:21
本公开涉及一种电子设备配置参数的更新方法、设备及计算机可读介质,其中更新方法包括在电子设备处获取通过指纹传感器采集的指纹信息,确定指纹信息是否是在可信任模式下采集的,响应于确定指纹信息是在可信任模式下采集的,根据指纹信息获取电子设备的用于指纹防伪的目标配置参数,以及响应于电子设备的目标配置参数和/或电子设备的当前配置参数满足预设条件,基于电子设备的目标配置参数更新电子设备的当前配置参数,其中当前配置参数由电子设备用于对待识别指纹信息中的指纹进行真假识别。本公开方案可以通过在一定条件下更新电子设备的配置参数,从而实现高精度的指纹防伪识别。识别。识别。

Method, device and computer readable medium for updating configuration parameters of electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
电子设备配置参数的更新方法、设备及计算机可读介质


[0001]本公开一般地涉及指纹识别领域。更具体地,本公开涉及一种电子设备配置参数的更新方法、电子设备及非暂态计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着各类电子设备(包括智能终端)在日常生活中的广泛使用,其用户访问的安全性成为需要关注的一个重要因素。为了保证设备使用的安全性,当前提出了对用户进行验证的多种方案,其中指纹特征由于其唯一性而成为安全验证的有效手段。
[0003]在电子设备的开发阶段通常会选用一些设备来采集多个真手指纹信息和假手指纹信息,并根据这些指纹信息形成用于指纹防伪的防伪参数。由于获取防伪参数时所使用的电子设备的数量及采集的指纹信息的数量不足,以及一些无法预期的硬件元件公差和个体电子设备的硬件差距等问题,可能导致该防伪参数无法适用于所有电子设备,因此使得在对具体的电子设备进行指纹真伪识别时,识别的准确度不高。

技术实现思路

[0004]至少针对上述
技术介绍
中的缺陷,本公开实施例提供一种在一定条件下更新电子设备的指纹防伪配置参数,从而实现高精度的指纹真伪识别的方案。具体来说,本公开实施例可以通过对指纹信息采集模式以及更新条件的限定来保证配置参数的准确度,从而实现高精度的指纹防伪识别。为此,本公开在下述的多个方面中提供解决方案。
[0005]在第一方面中,本公开提供一种电子设备配置参数的更新方法,包括:在电子设备处获取通过指纹传感器采集的指纹信息;确定所述指纹信息是否是在可信任模式下采集的;响应于确定所述指纹信息是在可信任模式下采集的,根据所述指纹信息获取所述电子设备的用于指纹防伪的目标配置参数;以及响应于所述电子设备的目标配置参数和/或电子设备的当前配置参数满足预设条件,基于所述电子设备的目标配置参数更新所述电子设备的当前配置参数,其中所述当前配置参数由所述电子设备用于对待识别指纹信息中的指纹进行真假识别。
[0006]在一个实施例中,确定所述指纹信息是否是在可信任模式下采集的包括:响应于检测到下列任一情况,确定是在可信任模式下采集的:所述电子设备处于预定操作模式;所述电子设备处于执行预定操作后的预设时间段内;或者所述电子设备基于所述指纹信息执行指纹识别,且识别结果为预设结果。
[0007]在一个实施例中,所述预定操作模式包括注册模式;所述预定操作包括非指纹方式解锁成功操作或首次启用操作;和/或所述预设结果包括连续预设次数的指纹识别得分超过预定阈值。
[0008]在一个实施例中,获取电子设备的目标配置参数包括:基于所述指纹信息中的每个指纹信息样本计算真伪分数;根据多个所述真伪分数,生成或更新所述电子设备的指纹防伪分布;以及基于所述指纹防伪分布确定所述目标配置参数。
[0009]在一个实施例中,计算真伪分数包括:基于所述指纹信息样本,利用真伪识别机器学习模型进行计算,以得到每个指纹信息样本的真伪分数。
[0010]在一个实施例中,生成或更新所述电子设备的指纹防伪分布包括:统计各个真伪分数的指纹信息样本数量在所有指纹信息样本数量中的比例;以及基于所述真伪分数和对应的比例来生成或更新所述指纹防伪分布。
[0011]在一个实施例中,所述目标配置参数包括以下任一或多项:所述指纹防伪分布的中位数、标准差、平均值、超过预设比例的真伪分数阈值或达到预设比例的真伪分数。
[0012]在一个实施例中,所述预设条件包括以下任一或多项:所述目标配置参数所基于的指纹信息样本数量超过预定数量;或所述目标配置参数与当前配置参数的差异超过预定范围。
[0013]在一个实施例中,基于所述电子设备的目标配置参数更新所述电子设备的当前配置参数包括:按照预定规则,基于所述目标配置参数修正所述当前配置参数。
[0014]在一个实施例中,还包括:响应于确定所述指纹信息不是在可信任模式下采集的,基于所述电子设备的当前配置参数对所述指纹信息进行真假识别。
[0015]在一个实施例中,确定所述指纹信息是否是在可信任模式下采集的包括:响应于检测到下列任一情况,确定不是在可信任模式下采集的:所述电子设备在预设时段内的解锁操作超过预定次数;或者所述电子设备最近时段内的指纹识别得分与历史得分的差异超过预定范围。
[0016]在第二方面中,本公开还提供一种电子设备,包括处理器;存储器,其存储有处理器可执行的程序指令,当所述程序指令由所述处理器执行时,使得所述电子设备执行:在电子设备处获取通过指纹传感器采集的指纹信息;确定所述指纹信息是否是在可信任模式下采集的;响应于确定所述指纹信息是在可信任模式下采集的,根据所述指纹信息获取所述电子设备的用于指纹防伪的目标配置参数;以及响应于所述电子设备的目标配置参数和/或电子设备的当前配置参数满足预设条件,基于所述电子设备的目标配置参数更新所述电子设备的当前配置参数,其中所述当前配置参数由所述电子设备用于对待识别指纹信息中的指纹进行真假识别。
[0017]在第三方面中,本公开还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其存储有用于电子设备配置参数的更新的计算机指令,当所述程序指令由至少一个处理器执行时,使得执行以下操作:在电子设备处获取通过指纹传感器采集的指纹信息;确定所述指纹信息是否是在可信任模式下采集的;响应于确定所述指纹信息是在可信任模式下采集的,根据所述指纹信息获取所述电子设备的用于指纹防伪的目标配置参数;以及响应于所述电子设备的目标配置参数和/或电子设备的当前配置参数满足预设条件,基于所述电子设备的目标配置参数更新所述电子设备的当前配置参数,其中所述当前配置参数由所述电子设备用于对待识别指纹信息中的指纹进行真假识别。
[0018]基于上述关于本公开方案的描述,本领域技术人员可以理解上述实施例的方案通过对指纹信息采集模式的限定(可信任模式),可以保证生成的目标配置参数的准确性。进一步地,通过更新条件的限定,可以使得每次配置参数的更新都能对指纹的防伪识别精确有较大的提升,进而可实现高精度的指纹真伪识别。
附图说明
[0019]通过参考附图阅读下文的详细描述,本公开示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施方式,并且相同或对应的标号表示相同或对应的部分,其中:
[0020]图1是根据本公开实施例的电子设备配置参数的更新方法的示意流程图;
[0021]图2是根据本公开实施例的电子设备的指纹防伪分布示意图;
[0022]图3是根据本公开实施例的基于目标配置参数更新电子设备的当前配置参数的示例性原理;以及
[0023]图4是根据本公开实施例的电子设备的示例性结构框图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。<本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电子设备配置参数的更新方法,包括:在电子设备处获取通过指纹传感器采集的指纹信息;确定所述指纹信息是否是在可信任模式下采集的;响应于确定所述指纹信息是在可信任模式下采集的,根据所述指纹信息获取所述电子设备的用于指纹防伪的目标配置参数;以及响应于所述电子设备的目标配置参数和/或电子设备的当前配置参数满足预设条件,基于所述电子设备的目标配置参数更新所述电子设备的当前配置参数,其中所述当前配置参数由所述电子设备用于对待识别指纹信息中的指纹进行真假识别。2.根据权利要求1所述的更新方法,其中确定所述指纹信息是否是在可信任模式下采集的包括:响应于检测到下列任一情况,确定是在可信任模式下采集的:所述电子设备处于预定操作模式;所述电子设备处于执行预定操作后的预设时间段内;或者所述电子设备基于所述指纹信息执行指纹识别,且识别结果为预设结果。3.根据权利要求2所述的更新方法,其中:所述预定操作模式包括注册模式;所述预定操作包括非指纹方式解锁成功操作或首次启用操作;和/或所述预设结果包括连续预设次数的指纹识别得分超过预定阈值。4.根据权利要求1所述的更新方法,其中获取电子设备的目标配置参数包括:基于所述指纹信息中的每个指纹信息样本计算真伪分数;根据多个所述真伪分数,生成或更新所述电子设备的指纹防伪分布;以及基于所述指纹防伪分布确定所述目标配置参数。5.根据权利要求4所述的更新方法,其中计算真伪分数包括:基于所述指纹信息样本,利用真伪识别机器学习模型进行计算,以得到每个指纹信息样本的真伪分数。6.根据权利要求4所述的更新方法,其中生成或更新所述电子设备的指纹防伪分布包括:统计各个真伪分数的指纹信息样本数量在所有指纹信息样本数量中的比例;以及基于所述真伪分数和对应的比例来生成或更新所述指纹防伪分布。7.根据权利要求4所述的更新方法,其中所述目标配置参数包括以下任一或多项:所述指纹防伪分布的中位数、标准差、平均值、超过预设比例的真伪分数阈值或达到预设比例的真伪分数。8.根据权利要求1所述的更新方法,其中所述预设条件包括以下任一或多项:所述目标配置参数所基于的指纹信息样本数量超过预定数量;或所述目标配置参数与当前配置参数的差异超过预定范围。9.根据权利要求1所述的更新方法,其中基于所述电子设备的目标配置参数更新所述电子设备的当前配置参数包括:按照预定规则,基于所述目标配置参数修正所述当前配置参数。10.根据权利要求1所述的更新方法,还包括:响应于确定所述指纹信息不是在可信任模式下采集的,基于所述电子设备的当前配置
参数对所述指纹信息进行真假识别。11.根据权利要求1所述的更新方法,其中确定所述指纹信息是否是在可信任模式下采集的包括:响应于检测到下列任一情况,确定不是在可信任模式下采集的:所述电子设备在预设时段内的解锁操作超过预定次数;或者所述电子设备最近时段内的指纹识别得分与历史得分的差异超过预定范围。12.一种电子设备,包括:处理器;存储器,其存储有处理器可执行的程序指令,当所述程序指令由所述处理器执行时,使得所述电子设备执行:在电子设备处获取通过指纹传感器采集的指纹信息;确定所述指纹信息是否是在可信任模式下采集的;响应于确定所述指纹信息是在可信任模式下采集的,根据所述指纹信息获取所述电子设备的用于指纹防伪的目标配置参数;以及响应于所述电子设备的目标配置参数和/或电子设备的当前配置参数满足预设条件,基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员:江元麟郑宇淳
申请(专利权)人:神盾股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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