一种基于大数据的人工智能竞价算法及系统技术方案

本发明专利技术涉及智能竞价技术领域，且本发明专利技术公开了一种基于大数据的人工智能竞价算法及系统，包括运行有产品竞价交易系统服务端软件的云计算服务器CCSpbts，该产品竞价交易系统包括用于存储历史成交大数据信息的成交数据模块、运行有人工智能竞价预测模型的竞价预测模块、用于竞价交易用户完成竞价交易操作的竞价交易模块、用于竞价交易用户完成身份注册的交易用户注册模块、用于竞价交易用户完成身份验证的交易用户验证模块、用于竞价交易用户完成竞价交易信息加解密处理的交易信息加密模块。本发明专利技术解决了如何让服务采购方能够在供需快速匹配的基础上以合理的价格选择符合需要的商品服务的技术问题。商品服务的技术问题。

An artificial intelligence bidding algorithm and system based on big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的人工智能竞价算法及系统


[0001]本专利技术涉及智能竞价
，具体为一种基于大数据的人工智能竞价算法及系统。

技术介绍

[0002]竞价交易是指在交易市场组织下，买方或卖方通过交易市场现货竞价交易系统，将可供需商品的品牌、规格等主要属性和交货地点、交货时间、数量、底价等信息对外发布要约，由符合资格的对手方自主加价或减价，按照“价格优先”的原则，在规定时间内以最高买价或最低卖价成交并通过交易市场签订电子购销合同，按合同约定进行实物交收的交易方式。
[0003]大数据条件下物流采购竞价交易模式扩大了竞价交易的范围，由于过去时间以及空间的限制导致竞价交易的范围被限制在非常小的领域内，人们只能够在有限的时空范围内选择有限的商品服务，使得竞争性报价的空间难以得到有效的突破。随着互联网、移动互联网技术的不断完善，再加上移动终端的普及，大数据信息技术为物流采购竞价交易模式赋予了新的商业形态。大数据信息技术在物流生态系统、商业产业经济、以及互联网中承担着十分重要的职能，如何将三者紧紧结合在一起，让服务采购方能够在供需快速匹配的基础上以合理的价格选择符合需要的商品服务，降低了整体的物流采购竞价交易成本。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供一种基于大数据的人工智能竞价算法及系统，以解决如何让服务采购方能够在供需快速匹配的基础上以合理的价格选择符合需要的商品服务的技术问题。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0008]一种基于大数据的人工智能竞价系统，包括运行有产品竞价交易系统服务端软件的云计算服务器CCSpbts，该产品竞价交易系统包括用于存储历史成交大数据信息的成交数据模块、运行有人工智能竞价预测模型的竞价预测模块、用于竞价交易用户完成竞价交易操作的竞价交易模块、用于竞价交易用户完成身份注册的交易用户注册模块、用于竞价交易用户完成身份验证的交易用户验证模块、用于竞价交易用户完成竞价交易信息加解密处理的交易信息加密模块；
[0009]所述竞价交易模块与成交数据模块进行相互之间的数据交互，成交数据模块与竞价预测模块进行相互之间的数据交互；
[0010]所述竞价交易模块分别与交易用户注册模块、交易用户验证模块、交易信息加密模块进行相互之间的数据交互；
[0011]所述交易用户注册模块分别与交易用户验证模块、交易信息加密模块进行相互之
间的数据交互。
[0012]进一步的，所述产品竞价交易系统用户端软件：安装并运行在用于出价用户BidUi完成产品出价交易操作的计算机终端CTi或智能终端STi上、还安装并运行在用于应价用户BiddingUj完成产品应价交易操作的CTj或智能终端STj上。
[0013]一种基于大数据的人工智能竞价算法，包括以下步骤：
[0014]步骤一，在竞价预测模块上建立人工智能竞价预测模型；
[0015]步骤二，出价用户BidUi通过计算机终端CTi或智能终端STi上的产品竞价交易系统用户端软件在交易用户注册模块进行用户注册；
[0016]应价用户BiddingUj通过计算机终端CTj或智能终端STj上的产品竞价交易系统用户端软件在交易用户注册模块进行用户注册；
[0017]步骤三，出价用户BidUi通过计算机终端CTi或智能终端STi向交易用户验证模块发送身份验证请求，交易用户验证模块对出价用户BidUi的身份进行验证，验证成功之后，出价用户BidUi首先根据步骤一中的竞价预测模型输出预测的产品出价区间，并以该出价区间为参考，在竞价交易模块上输入经交易信息加密模块加密处理的出价信息BM
I
的密文BC
I
；
[0018]其中，出价信息BM
I
包括产品P
I
的计价属性Va
I
、与对应于产品P
I
的计价属性Va
I
的出价价格Bp
I
；
[0019]步骤四，应价用户BiddingUj通过计算机终端CTj或智能终端STj向交易用户验证模块发送身份验证请求，交易用户验证模块对应价用户BiddingUj的身份进行验证；
[0020]验证成功之后，应价用户BiddingUj(j＝a,b,
…
,z)首先根据步骤一中的竞价预测模型输出预测的产品出价区间，并以该出价区间为参考，在竞价交易模块上输入经交易信息加密模块加密处理的应价信息BdM
I
(I＝1,2,
…
,N)的密文BdC
I
(I＝1,2,
…
,N)；
[0021]其中，应价信息BdM
I
(I＝1,2,
…
,N)包括产品P
I
的计价属性Va
I
、与对应于产品P
I
的计价属性Va
I
的应价价格Bdp
I
(I＝1,2,
…
,N)；
[0022]步骤五，竞价交易模块解密密文BC
I
和密文BdC
I
(I＝1,2,
…
,N)，对所有应价交易的应价价格Bdp
I
(I＝1,2,
…
,N)进行排序比价决定胜出交易。
[0023]进一步的，所述竞价预测模块向成交数据模块调用产品的历史成交大数据，保留所述大数据中产品P
I
(I＝1,2,
…
,N)的计价这一基本属性、与对应于产品P
I
(I＝1,2,
…
,N)的计价属性Va
I
(I＝1,2,
…
,N)的最低成交价格Ltp
I
(I＝1,2,
…
,N)和最高成交价格Mtp
I
(I＝1,2,
…
,N)，同时去除该大数据中的其他信息；
[0024]以产品P
I
(I＝1,2,
…
,N)的计价属性Va
I
(I＝1,2,
…
,N)为输入层，以最低成交价格Ltp
I
(I＝1,2,
…
,N)和最高成交价格Mtp
I
(I＝1,2,
…
,N)为输出层，绘制以产品计价属性为横坐标、以成交价格为纵坐标的竞价预测模型。
[0025]进一步的，所述交易用户验证模块对出价用户BidUi的身份进行验证方法包括以下步骤：
[0026]步骤S1，出价用户BidUi随机选取一个在二进制域F
2m
上的数值li，计算Gi＝(li)R，并且使Gi在椭圆曲线E
p
(a，b)上；
[0027]步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的人工智能竞价系统，其特征在于，包括运行有产品竞价交易系统服务端软件的云计算服务器CCSpbts，该产品竞价交易系统包括用于存储历史成交大数据信息的成交数据模块、运行有人工智能竞价预测模型的竞价预测模块、用于竞价交易用户完成竞价交易操作的竞价交易模块、用于竞价交易用户完成身份注册的交易用户注册模块、用于竞价交易用户完成身份验证的交易用户验证模块、用于竞价交易用户完成竞价交易信息加解密处理的交易信息加密模块；所述竞价交易模块与成交数据模块进行相互之间的数据交互，成交数据模块与竞价预测模块进行相互之间的数据交互；所述竞价交易模块分别与交易用户注册模块、交易用户验证模块、交易信息加密模块进行相互之间的数据交互；所述交易用户注册模块分别与交易用户验证模块、交易信息加密模块进行相互之间的数据交互。2.根据权利要求1所述的基于大数据的人工智能竞价系统，其特征在于，所述产品竞价交易系统用户端软件：安装并运行在用于出价用户BidUi完成产品出价交易操作的计算机终端CTi或智能终端STi上、还安装并运行在用于应价用户BiddingUj完成产品应价交易操作的CTj或智能终端STj上。3.一种基于大数据的人工智能竞价算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，在竞价预测模块上建立人工智能竞价预测模型；步骤二，出价用户BidUi通过计算机终端CTi或智能终端STi上的产品竞价交易系统用户端软件在交易用户注册模块进行用户注册；应价用户BiddingUj通过计算机终端CTj或智能终端STj上的产品竞价交易系统用户端软件在交易用户注册模块进行用户注册；步骤三，出价用户BidUi通过计算机终端CTi或智能终端STi向交易用户验证模块发送身份验证请求，交易用户验证模块对出价用户BidUi的身份进行验证，验证成功之后，出价用户BidUi首先根据步骤一中的竞价预测模型输出预测的产品出价区间，并以该出价区间为参考，在竞价交易模块上输入经交易信息加密模块加密处理的出价信息BM
I
的密文BC
I
；其中，出价信息BM
I
包括产品P
I
的计价属性Va
I
、与对应于产品P
I
的计价属性Va
I
的出价价格Bp
I
；步骤四，应价用户BiddingUj通过计算机终端CTj或智能终端STj向交易用户验证模块发送身份验证请求，交易用户验证模块对应价用户BiddingUj的身份进行验证；验证成功之后，应价用户BiddingUj(j＝a,b,
…
,z)首先根据步骤一中的竞价预测模型输出预测的产品出价区间，并以该出价区间为参考，在竞价交易模块上输入经交易信息加密模块加密处理的应价信息BdM
I
(I＝1,2,
…
,N)的密文BdC
I
(I＝1,2,
…
,N)；其中，应价信息BdM
I
(I＝1,2,
…
,N)包括产品P
I
的计价属性Va
I
、与对应于产品P
I
的计价属性Va
I
的应价价格Bdp
I
(I＝1,2,
…
,N)；步骤五，竞价交易模块解密密文BC
I
和密文BdC
I
(I＝1,2,
…
,N)，对所有应价交易的应价价格Bdp
I
(I＝1,2,
…
,N)进行排序比价决定胜出交易。4.根据权利要求3所述的基于大数据的人工智能竞价算法，其特征在于，所述竞价预测模块向成交数据模块调用产品的历史成交大数据，保留所述大数据中产品P
I
(I＝1,2,
…
,
N)的计价这一基本属性、与对应于产品P
I
(I＝1,2,
…
,N)的计价属性Va
I
(I＝1,2,
…
,N)的最低成交价格Ltp
I
(I＝1,2,
…
,N)和最高成交价格Mtp
I
(I＝1,2,
…
,N)，同时去除该大数据中...

【专利技术属性】
技术研发人员：庄亚俊，
申请(专利权)人：深圳市点石成金科技有限公司，
类型：发明
国别省市：