肺癌早期细胞涂片彩色图像信息的计算机智能化处理的方法及其处理设备技术

本发明专利技术涉及的是一种肺癌早期细胞涂片彩色图像信息的计算机智能化处理的方法及其处理设备，设备包括有显微镜、彩色摄像头、彩色图像采集卡、微型计算机，处理的方法，其步骤依次分为：图像采集，对彩色图像的灰度变换，灰度图像分割，形态识别，色度识别，智能化处理。本发明专利技术的优点：能对细胞涂片的彩色图像进行自动识别，能对腺癌、鳞癌和小细胞癌等主要肺癌类型进行判别，其综合判别准确率已达到病理专家对肺癌细胞的诊断水准；具有对肺癌细胞涂片进行图像采集、图像预处理、图像分割的功能；对分割出来的细胞区域，利用形态和色度特征进行图像识别，标示出有癌细胞区域；根据图像处理得出的数据，利用规则判别或神经网络判别，可以快速精确地判别出主要肺癌类型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及的是一种肺癌早期细胞涂片彩色图像信息的计算机智能化处理的方法及其处理设备，属于计算机应用

技术介绍
目前常用诊断方法(如影像学诊断、肿瘤标志物检测等)多难做到早期病理定性诊断。临床通常采用的痰检、纤支镜检及经皮穿刺肺活检等病理学定性诊断其确诊率分别只有40％、60％、80％左右。经皮肺穿刺细胞病理学诊断，目前虽被认为是中心型或周围型肺部球形病灶早期诊断均较实用的方法之一，但因肺必须随呼吸移动难以准确定位穿刺，实行肺癌早期诊断。通常，对取检标本细胞学涂片或病理切片的图像信息往往只能凭借病理专家的肉眼进行观察和评判，因而缺乏统一、客观的诊断评价指标。无法快速、客观、准确地提供检验和诊断结果。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对上述存在的缺陷，提出一种借助计算机对肺癌早期细胞涂片彩色图像信息进行智能化处理的方法，完成对肺癌细胞和非癌细胞的判别诊断，进而能运用人工神经网络完成鳞癌、腺癌、小细胞癌等不同病理类型的肺癌细胞的识别诊断。本专利技术的技术解决方案肺癌早期细胞涂片彩色图像信息的计算机智能化处理的设备，其特征是设备包括有显微镜、彩色摄像头、彩色图像采集卡、微型本文档来自技高网...

【技术保护点】
肺癌早期细胞涂片彩色图像信息的计算机智能化处理的方法，其步骤依次分为　　　　一、图像采集，　　　　用摄像头和图像采集卡采集原始肺癌早期细胞涂片彩色图像；　　　　二、对彩色图像的灰度变换，　　　　灰度变换公式，灰度Ｈ＝０．７１Ｒ＋０．２５Ｇ＋０．０５Ｂ，对彩色图像进行灰度变换，生成一幅待处理的灰度图像，式中的Ｒ为红色分量，Ｇ为绿色分量，Ｂ为蓝色分量；　　　　三、灰度图像分割　　　　采用基于图像灰度梯度的直方图阈值分割方法，得到效果满意的二值化图像；　　　　四、形态识别　　　　选择肺癌细胞与正常细胞形态上的主要差异以及三类不同肺癌细胞在形态上的差异，采用基于区域边界的八链码表示法来提取形态特征，利...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈世福，叶玉坤，杨育彬，
申请(专利权)人：南京大学，叶玉坤，曾志江，
类型：发明
国别省市：84[中国|南京]