音量调节方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种音量调节方法、装置、电子设备及存储介质，属于通信技术领域，所述方法包括：接收用户调节音量的第一输入；响应于所述第一输入，获取电子设备当前运行的应用对应的应用类型信息和所述电子设备当前的使用场景信息；根据所述应用类型信息、所述使用场景信息和所述第一输入对应的第一用户操作信息进行强化学习，以获取第一音量调节策略；根据所述第一音量调节策略进行音量调节。据所述第一音量调节策略进行音量调节。据所述第一音量调节策略进行音量调节。

【技术实现步骤摘要】
音量调节方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请属于通信
，具体涉及一种音量调节方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，传统的音量调节方式均通过增减固定的预设幅度值进行，在单次调节中，进行单次的预设幅度值增减，在连续调节中，进行连续的预设幅度值增减。当用户仅进行少量音量调节，例如增减一两格(一格调整的音量为固定的预设幅度值，例如，为最大音量的10％等)时，可以采用这种传统的音量调节方式。但当用户进行较大范围音量调节，例如，增减五格以上，甚至十格以上时，用户需要连续按下多次音量调节按键，或者按住音量调节按钮较长时间以获得需要的音量。在这种情况下，传统通过增减固定预设幅度的音量调节方式效率较低，用户体检较差。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的是提供一种音量调节方法、装置、电子设备及存储介质，能够解决现有音量调节方式效率低的技术问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种音量调节方法，包括：
[0005]接收用户调节音量的第一输入；
[0006]响应于所述第一输入，获取电子设备当前运行的应用对应的应用类型信息和所述电子设备当前的使用场景信息；
[0007]根据所述应用类型信息、所述使用场景信息和所述第一输入对应的第一用户操作信息进行强化学习，以获取第一音量调节策略；
[0008]根据所述第一音量调节策略进行音量调节。
[0009]第二方面，本申请实施例提供了一种音量调节装置，包括：
[0010]第一接收模块，用于接收用户调节音量的第一输入；
[0011]获取模块，用于响应于所述第一输入，获取电子设备当前运行的应用对应的应用类型信息和所述电子设备当前的使用场景信息；
[0012]强化学习模块，用于根据所述应用类型信息、所述使用场景信息和所述第一输入对应的第一用户操作信息进行强化学习，以获取第一音量调节策略；
[0013]调节模块，用于根据所述第一音量调节策略进行音量调节。
[0014]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0015]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0016]第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述
通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。
[0017]在本申请实施例中，根据应用类型信息、使用场景信息和用户操作信息进行强化学习，以获取音量调节策略，提高电子设备的音量调节效率，改善用户体验。
附图说明
[0018]图1为本申请实施例提供的音量调节方法的流程示意图；
[0019]图2为本申请实施例提供的音量调节装置的结构示意图；
[0020]图3为本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图之一；
[0021]图4为本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图之二。
具体实施方式
[0022]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0023]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0024]下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的音量调节方法、装置、电子设备及存储介质进行详细地说明。
[0025]图1为本申请实施例提供的音量调节方法的流程示意图，如图1所示，本申请实施例提供一种音量调节方法，该方法的执行主体可以为电子设备，例如，手机等。该方法包括：
[0026]步骤101、接收用户调节音量的第一输入。
[0027]具体地，当用户需要对音量进行调节时，用户执行调节音量的操作。电子设备接收用户调节音量的第一输入，该第一输入为用户执行调节音量的操作。
[0028]例如，该第一输入为用户执行增大音量的操作。
[0029]再例如，该第一输入为用户执行减小音量的操作。
[0030]步骤102、响应于所述第一输入，获取电子设备当前运行的应用对应的应用类型信息和所述电子设备当前的使用场景信息。
[0031]具体地，电子设备接收到用户调节音量的第一输入之后，响应于该第一输入，获取电子设备当前运行的应用对应的应用类型信息和电子设备当前的使用场景信息。
[0032]应用类型信息包括电话、相机、各类应用(程序)APP等。
[0033]应用类型信息可以用a表示。
[0034]使用场景信息根据当前时间、地理位置、环境光照信息获得，使用场景信息可以用b表示。
[0035]第一输入对应的第一用户操作信息可以用c表示。
[0036]步骤103、根据所述应用类型信息、所述使用场景信息和所述第一输入对应的第一用户操作信息进行强化学习，以获取第一音量调节策略。
[0037]具体地，电子设备确定电子设备当前运行的应用对应的应用类型信息、电子设备当前的使用场景信息和第一输入对应的第一用户操作信息之后，进行强化学习，以获取第一音量调节策略。
[0038]例如，首先，根据应用类型信息、使用场景信息和第一用户操作信息确定强化学习的当前状态。
[0039]强化学习的当前状态可以用s表示，s＝(a，b，c)，其中，(a，b，c)为三元组合。
[0040]然后，根据当前状态和强化学习的Q矩阵确定第一音量调节策略。
[0041]第一音量调节策略为当前状态在Q矩阵中对应的策略集合中的最大值对应的策略。
[0042]Q矩阵的列表示目标状态，行表示目标状态下的音量调节策略。
[0043]音量调节策略可以用y表示，音量调节策略用于表征音量调节值。
[0044]步骤104、根据所述第一音量调节策略进行音量调节。
[0045]具体地，电子设备在确定第一音量调节策略之后，根据第一音量调节策略进行音量调节。
[0046]例如，若确定的第一音量调节策略的值为1(y＝1)，则将音量增加一个(音量调节)单位。
[0047]再例如，若确定的第一音量调节本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种音量调节方法，其特征在于，包括：接收用户调节音量的第一输入；响应于所述第一输入，获取电子设备当前运行的应用对应的应用类型信息和所述电子设备当前的使用场景信息；根据所述应用类型信息、所述使用场景信息和所述第一输入对应的第一用户操作信息进行强化学习，以获取第一音量调节策略；根据所述第一音量调节策略进行音量调节。2.根据权利要求1所述的音量调节方法，其特征在于，所述根据所述应用类型信息、所述使用场景信息和所述第一输入对应的第一用户操作信息进行强化学习，以获取第一音量调节策略，包括：根据所述应用类型信息、所述使用场景信息和所述第一用户操作信息确定强化学习的当前状态；根据所述当前状态和强化学习的Q矩阵确定所述第一音量调节策略；所述第一音量调节策略为所述当前状态在所述Q矩阵中对应的策略集合中的最大值对应的策略；所述Q矩阵的列表示目标状态，行表示所述目标状态下的音量调节策略。3.根据权利要求1所述的音量调节方法，其特征在于，所述根据所述第一音量调节策略进行音量调节之后，还包括：接收用户再次调节音量的第二输入；响应于所述第二输入，更新强化学习的Q矩阵。4.根据权利要求3所述的音量调节方法，其特征在于，所述更新强化学习的Q矩阵，包括：根据所述第二输入对应的第二用户操作信息，确定待更新的音量调节策略对应的收益；根据所述待更新的音量调节策略对应的收益更新所述Q矩阵。5.根据权利要求4所述的音量调节方法，其特征在于，所述根据所述第二输入对应的第二用户操作信息，确定待更新的音量调节策略对应的收益，包括：若所述第二用户操作信息为减小音量，则将所述第一音量调节策略对应的收益减小目标值；并将前一音量调节操作的音量调节策略对应的收益增加所述目标值；若所述第二用户操作信息为增大音量，则将所述第一音量调节策略对应的收益减小所述目标值；并将后一音量调节操作的音量调节策略对应的收益增加所述目标值。6.根据权利要求1所述的音量调节方法，其特征在于，所述根据所述第一音量调节策略进行音量调节之后，还包括：若在进行音量调节之后的预设时间段内未接收到用户的输入，则将所述第一音量调节策略对应的收益更新为预设的最大值；根据所述预设的最大值更新更新强化学习的Q矩阵。7.一种音量调节装置，其特征在于，包括：第一接收模块，用于接收用户调节音量的第一输入；获取模块，用于响应于所述第一输入，获取电子设备当前运行的应用对应的应用类型信息和所述电子设备当前的使用场景信息；
强化学习模块，用于根据所述应用类型信息、所述使用...

【专利技术属性】
技术研发人员：王筱，
申请(专利权)人：南京维沃软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：