信息推荐方法、电子设备及存储介质技术

本申请公开一种基于用户画像的信息推荐方法、移动终端及存储介质，涉及信息处理技术领域，可以为用户提供更精准的个性化信息推荐，满足用户获取信息的需求。所述的信息推荐方法，包括：S1、通过人脸识别技术，获取用户的第一信息；S2、基于第一信息和用户的历史用机数据，确定或生成第一用户画像；S3、基于第一用户画像与用户互动，获取用户的第二信息；S4、综合第一信息和第二信息，确定或生成第二用户画像；S5、基于第二用户画像，为用户推荐匹配信息。息。息。

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及信息处理的
，具体涉及一种信息推荐方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动互联网技术的飞速发展以及终端智能化的普及，通过例如手机、平板电脑、笔记本电脑等电子设备访问网络浏览信息，已经成为用户日常生活中获取信息的重要途径。
[0003]而随着网络上可获取的信息的数量爆发性增长，如何在海量的信息中快速获取满足自身需求的信息，是用户浏览信息时最为关注的。
[0004]在构思及实现本申请过程中，专利技术人发现至少存在如下问题：目前向用户提供推荐信息时，通常是根据用户的历史用机数据例如信息的点击率，向用户推荐点击率较高的信息，这样只能依赖用户对信息的点击行为来衡量用户对信息的偏好，无法精准、有效地获取用户对信息的偏好度，不能实际满足用户获取信息的需求。
[0005]前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。

技术实现思路

[0006]针对上述技术问题，本申请提供一种信息推荐方法、电子设备及存储介质，可以为用户提供更精准的个性化信息推荐，满足用户获取信息的需求。
[0007]为解决上述技术问题，本申请提供一种基于用户画像的信息推荐方法，包括：
[0008]S1、获取用户的第一信息，可选地，通过人脸识别技术，获取用户的第一信息；
[0009]S2、基于所述第一信息和用户的历史用机数据，确定或生成第一用户画像；
[0010]S3、基于所述第一用户画像与用户互动，获取用户的第二信息；
[0011]S4、综合所述第一信息和所述第二信息，确定或生成第二用户画像；
[0012]S5、基于所述第二用户画像，为用户推荐匹配信息。
[0013]可选地，所述第一信息包括下述信息中的至少一项：用户的面貌特征、性别、年龄、肤色、有无化妆、所佩戴饰品的信息。
[0014]可选地，所述第二信息用于在所述第一用户画像的基础上，确定或生成更精准的第二用户画像。
[0015]可选地，步骤S1中采集所述用户的面部特征。步骤S3包括：通过人工智能问答系统，获取用户输入语料；将所述用户输入语料转化为文字；对所述文字进行情绪识别，可选地，对所述文字进行文字理解、文本处理，并进行情绪识别。步骤S4包括：在所述第一用户画像的基础上，结合用户的所述面部特征和情绪识别的结果，确定或生成所述第二用户画像。
[0016]可选地，所述人工智能问答系统给出的问题基于所述第一用户画像和用户反馈确定或生成。
[0017]可选地，步骤S1包括：采用神经网络的人脸识别方法，进行网络模型调参，直至网
络模型趋于收敛，提取用户面部特征和/或年龄特征。
[0018]可选地，所述S5包括：将所述第二用户画像输入机器学习平台，进行模型调参，并针对模型进行打分，根据打分选择最合适的模型为用户推荐匹配信息，将匹配的结果推荐至用户。
[0019]本申请还提供一种基于用户画像的信息推荐系统，包括：
[0020]人脸识别系统，用于获取用户的第一信息，所述第一信息包括下述信息中的至少一项：用户的面貌特征、性别、年龄、肤色、有无化妆、所佩戴饰品的信息；
[0021]人工智能问答系统，用于获取用户的第二信息；
[0022]用户画像构建系统，用于综合所述第一信息和所述第二信息，确定或生成用户画像；
[0023]推荐信息确定或生成系统，用于基于所述用户画像，为用户推荐匹配信息；
[0024]信息推荐系统，用于将为用户匹配的所述待推荐的信息推荐给用户。
[0025]可选地，所述用户画像包括第一用户画像和第二用户画像；
[0026]所述用户画像构建系统用于基于所述第一信息和用户的历史用机数据，确定或生成所述第一用户画像；所述人工智能问答系统基于第一用户画像与用户互动，获取用户的第二信息；所述画像构建系统还用于综合所述第一信息和所述第二信息，确定或生成第二用户画像；所述推荐信息确定或生成系统还用于基于所述第二用户画像，为用户推荐匹配信息。
[0027]可选地，所述人脸识别系统采集所述用户的面部特征；用户画像构建系统基于所述第一信息和用户的历史用机数据，实时更新所述第一用户画像；还基于所述第一信息和所述第二信息，实时更新所述第二用户画像。
[0028]本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有信息推荐程序，所述信息推荐程序被所述处理器执行时实现上述任一项所述的信息推荐方法的步骤。
[0029]本申请还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有信息推荐程序，所述信息推荐程序被处理器执行时实现上述任一项所述的信息推荐方法的步骤。
[0030]如上所述，本申请的基于用户画像的信息推荐方法，基于人脸识别获取的第一信息和用户的历史用机数据确定或生成第一用户画像；然后通过与用户互动收集用户的第二信息，综合上述第一信息和第二信息确定或生成第二用户画像，最后基于所述第二用户画像，为用户推荐匹配信息。通过上述方式，使用户可以直观快捷地享受服务，操作简单方便。
附图说明
[0031]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1为实现本申请各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图；
[0033]图2为本申请实施例提供的一种通信网络系统架构图；
[0034]图3是根据第一实施例示出的基于用户画像的信息推荐方法的流程示意图；
[0035]图4是根据第一实施例示出的一种获取第二信息的终端界面图；
[0036]图5是根据第二实施例示出的基于用户画像的信息推荐方法的流程示意图；
[0037]图6是根据第三实施例示出的基于用户画像的信息推荐系统的示意图；
[0038]图7是根据第四实施例示出的基于用户画像的信息推荐方法的流程示意图。
[0039]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0040]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0041]需要说明的是，在本文中，术语“包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述信息推荐方法包括：S1、获取用户的第一信息；S2、基于所述第一信息和用户的历史用机数据，确定或生成第一用户画像；S3、基于所述第一用户画像与用户互动，获取用户的第二信息；S4、综合所述第一信息和所述第二信息，确定或生成第二用户画像；S5、基于所述第二用户画像，为用户推荐匹配信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信息包括下述信息中的至少一项：用户的面貌特征、性别、年龄、肤色、有无化妆、所佩戴饰品的信息；和/或，所述第二信息用于在所述第一用户画像的基础上，确定或生成更精准的第二用户画像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1包括：采集所述用户的面部特征。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述步骤S3包括：通过人工智能问答系统，获取用户输入语料，将所述用户输入语料转化为文字，对所述文字进行情绪识别。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人工智能问答系统给出的问题基于所述第一用户画像和用户反馈确定或...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘沙沙，
申请(专利权)人：深圳市泰衡诺科技有限公司，
类型：发明
国别省市：