一种基于大数据的艺术品用户精准推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的艺术品用户精准推荐方法，包括以下模块：艺术品信息模块：用以存储艺术品的详细信息；用户信息模块：用户获取用户的行为信息并进行分析；匹配模块：将用户的喜好与艺术品的详细信息进行匹配；推送模块：通过此模块推送用户感兴趣的艺术品。本发明专利技术通过获取用户的行为消息，分析出用户的喜好的艺术品种类，并且通过匹配模块和艺术品信息模块配合选取符合用户喜好的艺术品信息进行推送，节省了用户大量的选择时间，并且用户可以自己查询艺术品相关信息，使得用户对艺术品信息了解的更加透彻，本发明专利技术还可以通过用户的查询行为进行实时更新分析结果，使得分析结果更加符合用户的喜好。得分析结果更加符合用户的喜好。得分析结果更加符合用户的喜好。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的艺术品用户精准推荐方法


[0001]本专利技术涉及网络
，具体为一种基于大数据的艺术品用户精准推荐方法。

技术介绍

[0002]艺术品作为一种具有稀有、高价值特性的物品，并不是随时随地都能接触到，并且随着网络科技和大数据的发展，许多人会选择先在网络上了解艺术品的相关消息，但是网络环境纷繁复杂，种类繁多让人难以选择，因此，我们需要结合本身的喜好进行有目的的选择，并且依靠大数据和网络的加持，对自身喜好的艺术品进行精准推荐，因此，我们需要设计一种精准推荐的方法来达到上述目的。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的艺术品用户精准推荐方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的艺术品用户精准推荐方法，包括以下模块：
[0005]艺术品信息模块：用以存储艺术品的详细信息；
[0006]用户信息模块：用户获取用户的行为信息并进行分析；
[0007]匹配模块：将用户的喜好与艺术品的详细信息进行匹配；
[0008]推送模块：通过此模块推送用户感兴趣的艺术品；
[0009]定位模块：用以获取用户的位置信息；
[0010]用户端模块：用户通过此模块接收信息；
[0011]查询模块：用户通过此模块进行查询；
[0012]云存储模块：用以记录用户的查询、观看记录。
[0013]优选地，所述艺术品信息模块存储各类艺术品的详细信息，包括艺术品的外观信息、尺寸信息、影像信息、图像信息。
[0014]优选地，所述用户信息模块获取的用户行为信息包括浏览行为、查询行为、购买行为、关注行为、收藏行为、评价行为，并通过用户的行为信息分析出用户喜好的艺术品种类。
[0015]优选地，所述匹配模块连接艺术品信息模块和用户信息模块，将用户信息模块分析出来的结果与艺术品信息模块进行匹配。
[0016]优选地，所述推送模块将匹配模块匹配过程中匹配度较高的艺术品提取并推送给用户。
[0017]优选地，所述定位模块通过获取用户信息位置，并与推送模块配合推送给用户附近与艺术品相关的地点信息。
[0018]优选地，所述用户端模块与推送模块连接，用户通过所述用户端模块获取推送信息，并通过用户端模块进入艺术品信息模块了解艺术品信息。
[0019]优选地，用户通过查询模块能够快速查询到艺术品信息，用户还通过查询模块查
询艺术品的交易信息、购买指南、网络评价、相关新闻、服务点信息。
[0020]优选地，所述云存储模块用以存储用户的查询记录、浏览记录、观看记录、匹配记录，以便后续查询。
[0021]优选地，所述用户信息模块根据用户的喜好信息对用户添加标记，并根据标记信息对用户进行分类并上传至云存储模块，并且所述用户信息模块根据用户的每一次浏览行为对分析结果进行实时更新。
[0022]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：本专利技术通过获取用户的行为消息，分析出用户的喜好的艺术品种类，并且通过匹配模块和艺术品信息模块配合选取符合用户喜好的艺术品信息进行推送，节省了用户大量的选择时间，并且用户可以自己查询艺术品相关信息，使得用户对艺术品信息了解的更加透彻，本专利技术还可以通过用户的查询行为进行实时更新分析结果，使得分析结果更加符合用户的喜好。
附图说明
[0023]图1为本专利技术的流程图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]请参阅图1，本专利技术实施例中，一种基于大数据的艺术品用户精准推荐方法，包括以下模块：
[0026]艺术品信息模块：用以存储艺术品的详细信息；
[0027]用户信息模块：用户获取用户的行为信息并进行分析；
[0028]匹配模块：将用户的喜好与艺术品的详细信息进行匹配；
[0029]推送模块：通过此模块推送用户感兴趣的艺术品；
[0030]定位模块：用以获取用户的位置信息；
[0031]用户端模块：用户通过此模块接收信息；
[0032]查询模块：用户通过此模块进行查询；
[0033]云存储模块：用以记录用户的查询、观看记录。
[0034]所述艺术品信息模块存储各类艺术品的详细信息，包括艺术品的外观信息、尺寸信息、影像信息、图像信息。
[0035]所述用户信息模块获取的用户行为信息包括浏览行为、查询行为、购买行为、关注行为、收藏行为、评价行为，并通过用户的行为信息分析出用户喜好的艺术品种类。
[0036]所述匹配模块连接艺术品信息模块和用户信息模块，将用户信息模块分析出来的结果与艺术品信息模块进行匹配。
[0037]所述推送模块将匹配模块匹配过程中匹配度较高的艺术品提取并推送给用户。
[0038]所述定位模块通过获取用户信息位置，并与推送模块配合推送给用户附近与艺术品相关的地点信息。
[0039]所述用户端模块与推送模块连接，用户通过所述用户端模块获取推送信息，并通过用户端模块进入艺术品信息模块了解艺术品信息。
[0040]用户通过查询模块能够快速查询到艺术品信息，用户还通过查询模块查询艺术品的交易信息、购买指南、网络评价、相关新闻、服务点信息。
[0041]所述云存储模块用以存储用户的查询记录、浏览记录、观看记录、匹配记录，以便后续查询。
[0042]所述用户信息模块根据用户的喜好信息对用户添加标记，并根据标记信息对用户进行分类并上传至云存储模块，并且所述用户信息模块根据用户的每一次浏览行为对分析结果进行实时更新。
[0043]上面所述的实施例仅仅是对本专利技术的优选实施方式进行描述，并非对本专利技术的构思和范围进行限定。在不脱离本专利技术设计构思的前提下，本领域普通人员对本专利技术的技术方案做出的各种变型和改进，均应落入到本专利技术的保护范围内。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的艺术品用户精准推荐方法，其特征在于，包括以下模块：艺术品信息模块：用以存储艺术品的详细信息；用户信息模块：用户获取用户的行为信息并进行分析；匹配模块：将用户的喜好与艺术品的详细信息进行匹配；推送模块：通过此模块推送用户感兴趣的艺术品；定位模块：用以获取用户的位置信息；用户端模块：用户通过此模块接收信息；查询模块：用户通过此模块进行查询；云存储模块：用以记录用户的查询、观看记录。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的艺术品用户精准推荐方法，其特征在于，所述艺术品信息模块存储各类艺术品的详细信息，包括艺术品的外观信息、尺寸信息、影像信息、图像信息。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的艺术品用户精准推荐方法，其特征在于，所述用户信息模块获取的用户行为信息包括浏览行为、查询行为、购买行为、关注行为、收藏行为、评价行为，并通过用户的行为信息分析出用户喜好的艺术品种类。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的艺术品用户精准推荐方法，其特征在于，所述匹配模块连接艺术品信息模块和用户信息模块，将用户信息模块分析出来的结果与艺术品信息模块进行匹配。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的艺术品用户精准推荐方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴文星，王家耀，
申请(专利权)人：浙江藏呗文化艺术集团有限公司，
类型：发明
国别省市：