一种麻醉深度多参数监护仪制造技术

本发明专利技术公开了一种麻醉深度多参数监护仪，包括仪器本体和安装在其前侧的面板，面板上安装有显示屏，所述仪器本体内置有主控板，主控板通过内导线连接有电极片，电极片上覆盖一层导电黏胶，所述主控板包括控制模块、CSM采集模块、网络模块和USB接口模块，其中主控模块利用脑电图频率随麻醉加深或变浅呈顺序变化，与麻醉药浓度呈函数关系。本发明专利技术能即时地计算脑电图30秒周期内的瞬间抑制爆发总量，这四种参数数值能输入一个模糊的逻辑分类系统，而以此计算脑电双频指数，CSM采集模块每秒钟测量2000次大脑的活动信号，将数个脑电图的子参数结合在自适应的神经模糊推论系统，得出BIS脑电双频指数即麻醉深度指数。频指数即麻醉深度指数。频指数即麻醉深度指数。

A multi parameter monitor for anesthesia depth

【技术实现步骤摘要】
一种麻醉深度多参数监护仪


[0001]本专利技术涉及监护仪
，尤其涉及一种麻醉深度多参数监护仪。

技术介绍

[0002]在手术前，患者需要不同剂量的麻醉药才能进入适合外科手术的麻醉状态，这是因为存在个体差异，和手术中受到的刺激不同。在手术过程中，减少患者非计划中的苏醒，即所谓的术中知晓，同时要争取患者较快恢复并降低副作用。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种麻醉深度多参数监护仪。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0005]一种麻醉深度多参数监护仪，包括仪器本体和安装在其前侧的面板，面板上安装有显示屏，所述仪器本体内置有主控板，主控板通过内导线连接有电极片，电极片上覆盖一层导电黏胶；
[0006]所述主控板包括控制模块、CSM采集模块、网络模块和USB接口模块，其中主控模块利用脑电图频率随麻醉加深或变浅呈顺序变化，与麻醉药浓度呈函数关系，采用傅立叶变换技术，分析EEG频域特性，将EEG时间
‑
振幅关系的原始脑电信号转化为频率
‑
功率的关系，并衍化抽调出多个数量化参数，数量化参数包括αratio、βratio、βratio
‑
αratio、BS％；
[0007]CSM采集模块通过每秒钟测量2000次大脑的活动信号，将数个脑电图的子参数结合在自适应的神经模糊推论系统，得出BIS脑电双频指数即麻醉深度指数。
[0008]优选地，所述BS％即爆发抑制比是指在30S的周期内，EEG的幅值小于3.5μV的时间占30S周期的百分比。
[0009]优选地，所述αratio、βratio和βratio
‑
αratio与EEG时间存在如下关系：αratio＝ln(E30
‑
42.5Hz/E6
‑
12Hz)、βratio＝ln(E30
‑
42.5Hz/E11
‑
21Hz)、βratio
‑
αratio＝ln(E6
‑
12Hz/E11
‑
21Hz)。
[0010]优选地，所述内导线上套接有线束管。
[0011]优选地，所述网络模块包括wifi模块、5G模块以及蓝牙模块。
[0012]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术结构简单，本设备能即时地计算脑电图30秒周期内的瞬间抑制爆发总量，这四种参数数值能输入一个模糊的逻辑分类系统，而以此计算脑电双频指数，CSM采集模块每秒钟测量2000次大脑的活动信号，将数个脑电图的子参数结合在自适应的神经模糊推论系统，得出BIS脑电双频指数即麻醉深度指数。
附图说明
[0013]为了更具体直观地说明本专利技术实施例或者现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简要介绍。
[0014]图1为脑电双频指数计算过程；
[0015]图2为本专利技术的结构示意图。
[0016]图中：仪器本体1、面板2、显示屏3、线束管4、内导线5、电极片6、导电黏胶7。
具体实施方式
[0017]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0018]参照图1
‑
2，一种麻醉深度多参数监护仪，包括仪器本体1和安装在其前侧的面板2，面板2上安装有显示屏3，仪器本体1内置有主控板，主控板通过内导线5连接有电极片6，电极片6上覆盖一层导电黏胶7；
[0019]主控板包括控制模块、CSM采集模块、网络模块和USB接口模块，其中主控模块利用脑电图频率随麻醉加深或变浅呈顺序变化，与麻醉药浓度呈函数关系，采用傅立叶变换技术，分析EEG频域特性，将EEG时间
‑
振幅关系的原始脑电信号转化为频率
‑
功率的关系，并衍化抽调出多个数量化参数，数量化参数包括αratio、βratio、βratio
‑
αratio、BS％；
[0020]CSM采集模块通过每秒钟测量2000次大脑的活动信号，将数个脑电图的子参数结合在自适应的神经模糊推论系统，得出BIS脑电双频指数即麻醉深度指数，BS％即爆发抑制比是指在30S的周期内，EEG的幅值小于3.5μV的时间占30S周期的百分比。
[0021]αratio、βratio和βratio
‑
αratio与EEG时间存在如下关系：αratio＝ln(E30
‑
42.5Hz/E6
‑
12Hz)、βratio＝ln(E30
‑
42.5Hz/E11
‑
21Hz)、βratio
‑
αratio＝ln(E6
‑
12Hz/E11
‑
21Hz)。
[0022]内导线5上套接有线束管4，网络模块包括wifi模块、5G模块以及蓝牙模块。
[0023]脑电双频指数监护仪通过脑电波分析患者的大脑状态，同时反映患者镇静和肌松水平，脑电双频指数是通过对脑电图的信号频率分析得以体现。
[0024]EEG(脑电波形)显示出脑细胞群自发而有节律的电活动，一般用波幅、频率和相位等特征来描述。全身麻醉时，脑电图频率随麻醉加深或变浅呈顺序变化，与麻醉药浓度呈函数关系，采用傅立叶变换技术，分析EEG频域特性，将EEG时间
‑
振幅关系的原始脑电信号转化为频率
‑
功率的关系，并衍化抽调出多个数量化参数，如αratio、βratio、βratio
‑
αratio、BS％(爆发抑制比)，其中αratio、βratio指的是两种能量比率。这两个数值代表的是在麻醉过程中能量由高频向低频转化的实质。
[0025]爆发抑制比(BS％)是指在30S的周期内，EEG的幅值小于3.5μV的时间占30S周期的百分比：
[0026]αratio＝ln(E30
‑
42.5Hz/E6
‑
12Hz)、βratio＝ln(E30
‑
42.5Hz/E11
‑
21Hz)
[0027]、βratio
‑
αratio＝ln(E6
‑
12Hz/E11
‑
21Hz)。
[0028]本设备能即时地计算脑电图30秒周期内的瞬间抑制爆发总量，这四种参数数值能输入一个模糊的逻辑分类系统，而以此计算脑电双频指数，CSM采集模块每秒钟测量2000次大脑的活动信号，将数个脑电图的子参数结合在自适应的神经模糊推论系统，得出BIS脑电双频指数即麻醉深度指数。
[0029]以上所述，仅为本专利技术较佳的具体实施方式，但本专利技术的保护范围并不局限于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种麻醉深度多参数监护仪，包括仪器本体(1)和安装在其前侧的面板(2)，面板(2)上安装有显示屏(3)，其特征在于，所述仪器本体(1)内置有主控板，主控板通过内导线(5)连接有电极片(6)，电极片(6)上覆盖一层导电黏胶(7)；所述主控板包括控制模块、CSM采集模块、网络模块和USB接口模块，其中主控模块利用脑电图频率随麻醉加深或变浅呈顺序变化，与麻醉药浓度呈函数关系，采用傅立叶变换技术，分析EEG频域特性，将EEG时间
‑
振幅关系的原始脑电信号转化为频率
‑
功率的关系，并衍化抽调出多个数量化参数，数量化参数包括αratio、βratio、βratio
‑
αratio、BS％；CSM采集模块通过每秒钟测量2000次大脑的活动信号，将数个脑电图的子参数结合在自适应的神经模糊推论系统，得出BIS脑电双频指数即麻醉深度指数。2.根据权利要求1所述的一种麻醉深度多参数监护仪，其特征在于，所述BS...

【专利技术属性】
技术研发人员：方雅慧，张涛，王季龙，张盛昭，戚俊，
申请(专利权)人：合肥贺康医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：