一种交通状态预测方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及一种交通状态预测方法和装置，计算相邻下游路段在下一预测时间长度内的交通量；获取所述相邻下游路段的道路等级；基于所述交通量和承载力数据表计算所述相邻下游路段的交通状态,所述承载力数据表包括每一个道路等级下的道路交通状态和导航用户承载力的对应关系，所述导航用户承载力表示在某一道路交通状态下所述道路能承载的交通量区间值。基于所述一种交通状态预测方法和装置，本申请还提供了一种控制潮汐车道的方法和装置。通过互联网技术并应用交通大数据分析手段，从当前路段车流量和基于历史数据道路承载力两个维度，实现对于未来路段到达交通量的短时动态预测后的道路交通状态预报。测后的道路交通状态预报。测后的道路交通状态预报。

A traffic state prediction method and device

【技术实现步骤摘要】
一种交通状态预测方法及装置


[0001]本专利技术涉及交通出行
，特别是涉及一种交通状态预测方法及装置。

技术介绍

[0002]传统交通预测是指交通现象各要素之间以及交通现象与社会经济活动各因素之间相互关系的定量描述，由大量的人工调查统计数据，通过数理统计等数学方法建立。通常有输入端和输出端：输入端为已知因素，即自变量；输出端为拟推算或拟预测的交通状态，即应变量。人工观测需要大量人力和经费，而且不能长期连续观测；基于历史数据平均值预测未来时间段(同月份/同星期)交通状态由于未考虑真实世界当前路段车辆行驶速度，造成短时预测结果精度差甚至无法预测。
[0003]图1示出了现有技术中交通状态预测方法，具体为：获取同比时间段(月份或者星期)路段历史交通状态，基于历史数据平均值预测未来时间段(同月份或同星期)的交通状态，输出路段的交通状态。从上述现有技术中的交通状态预测方法可以看出，由于其未考虑真实世界当前路段车辆行驶速度，造成短时预测结果精度差甚至无法预测。

技术实现思路

[0004]为解决上述现有传统技术存在的缺陷，需要提供一种基于导航数据定义道路承载力下的交通状态预测方法及装置，为不同道路等级在不同时段的交通态势演变奠定数据基础。
[0005]为解决上述技术问题，作为本专利技术的第一个方面，提供了一种交通状态预测方法，包括如下步骤：
[0006]计算相邻下游路段在下一预测时间长度内的交通量；
[0007]获取所述相邻下游路段的道路等级；
[0008]基于所述交通量和承载力数据表计算所述相邻下游路段的交通状态,所述承载力数据表包括每一个道路等级下的道路交通状态和导航用户承载力的对应关系，所述导航用户承载力表示在某一道路交通状态下所述道路能承载的交通量区间值。
[0009]进一步地，所述方法还包括：
[0010]获取交通状态预测时间长度；
[0011]获取当前路段的当前实际导航用户数量，所述相邻下游路段是所述当前路段的相邻下游路段；
[0012]获取在当前交通状态下通过所述当前路段的旅行时间；
[0013]所述计算相邻下游路段在下一预测时间长度内的交通量具体为：
[0014]基于所述交通状态预测时间长度、所述当前路段的当前实际导航用户数量和所述通过当前路段的旅行时间，计算所述相邻下游路段在下一预测时间长度内的交通量。
[0015]进一步地，所述基于所述交通量和承载力数据表计算所述相邻下游路段的交通状态具体为：
[0016]选择与所述道路等级匹配的承载力数据表；
[0017]查找所述交通量所属的道路能承载的交通量区间值，来获得所述交通量所对应的导航用户承载力；
[0018]以获得的所述导航用户承载力所对应的道路交通状态作为所述相邻下游路段的交通状态。
[0019]进一步地，所述方法还包括：
[0020]生成每一个道路等级下的所述承载力数据表，具体为：
[0021]设定不同道路等级的交通状态划分规则；
[0022]获取不同道路等级的导航用户数量历史数据；
[0023]基于所述交通状态划分规则和所述导航用户数量历史数据，计算不同道路等级的不同交通状态下的导航用户承载力；
[0024]基于所述计算的不同道路等级的不同交通状态下的导航用户承载力，生成不同道路等级的道路交通状态和导航用户承载力的对应关系表，作为承载力数据表。
[0025]进一步地，所述交通状态划分规则所划分的交通状态包括：畅通、缓行、拥堵、严重拥堵。
[0026]进一步地，所述道路等级包括：高速路、快速路、主干道、次干道、支路。
[0027]进一步地，所述方法还包括：输出计算后的交通状态。
[0028]进一步地，所述方法还包括：将计算后的所述交通状态发送到终端，所述终端显示所述交通状态。
[0029]本专利技术还提供了一种交通状态预测方法，包括如下步骤：
[0030]发送交通状态预测请求；
[0031]接收与当前路段相邻下游路段的交通状态，所述相邻下游路段的交通状态是基于交通量和承载力数据表计算的，所述交通量是相邻下游路段在下一预测时间长度内的交通量，所述承载力数据表包括每一个道路等级下的道路交通状态和导航用户承载力的对应关系，所述导航用户承载力表示在某一道路交通状态下所述道路能承载的交通量区间值。
[0032]本专利技术还提供了一种控制潮汐车道的方法，基于所述交通状态预测方法对道路的交通状态进行预测，根据预测后的所述道路的交通状态进行潮汐车道控制。
[0033]本专利技术还提供了一种交通状态预测装置，所述装置包括交通量预测模块、获取模块一和交通状态预测模块；
[0034]所述交通量预测模块，用于计算相邻下游路段在下一预测时间长度内的交通量；
[0035]所述获取模块一，用于获取所述相邻下游路段的道路等级；
[0036]所述交通状态预测模块，用于基于所述交通量和承载力数据表计算所述相邻下游路段的交通状态,所述承载力数据表包括每一个道路等级下的道路交通状态和导航用户承载力的对应关系，所述导航用户承载力表示在某一道路交通状态下所述道路能承载的交通量区间值。
[0037]进一步地，所述装置还包括：
[0038]获取模块二，用于获取交通状态预测时间长度；
[0039]获取模块三，用于获取当前路段的当前实际导航用户数量，所述相邻下游路段是所述当前路段的相邻下游路段；
[0040]获取模块四，用于获取在当前交通状态下通过所述当前路段的旅行时间；
[0041]所述交通量预测模块，具体用于基于所述交通状态预测时间长度、所述当前路段的当前实际导航用户数量和所述通过当前路段的旅行时间，计算所述相邻下游路段在下一预测时间长度内的交通量。
[0042]进一步地，所述基于所述交通量和承载力数据表计算所述相邻下游路段的交通状态具体为：
[0043]选择与所述道路等级匹配的承载力数据表；
[0044]查找所述交通量所属的道路能承载的交通量区间值，来获得所述交通量所对应的导航用户承载力；
[0045]以获得的所述导航用户承载力所对应的道路交通状态作为所述相邻下游路段的交通状态。
[0046]进一步地，所述装置还包括承载力数据表生成模块，用于生成每一个道路等级下的所述承载力数据表；
[0047]所述装置还包括：
[0048]设定模块，用于设定不同道路等级的交通状态划分规则；
[0049]获取模块五，用于获取不同道路等级的导航用户数量历史数据；
[0050]承载力计算模块，用于基于所述交通状态划分规则和所述导航用户数量历史数据，计算不同道路等级的不同交通状态下的导航用户承载力；
[0051]所述承载力数据表生成模块，具体用于基于所述计算的不同道路等级的不同交通状态下的导航用户承载力，生成不同道路等级的道路交通状态和导航用户承载力的对应关系表，作为承载力数据表本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交通状态预测方法，其特征在于，包括如下步骤：计算相邻下游路段在下一预测时间长度内的交通量；获取所述相邻下游路段的道路等级；基于所述交通量和承载力数据表计算所述相邻下游路段的交通状态,所述承载力数据表包括每一个道路等级下的道路交通状态和导航用户承载力的对应关系，所述导航用户承载力表示在某一道路交通状态下所述道路能承载的交通量区间值。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取交通状态预测时间长度；获取当前路段的当前实际导航用户数量，所述相邻下游路段是所述当前路段的相邻下游路段；获取在当前交通状态下通过所述当前路段的旅行时间；所述计算相邻下游路段在下一预测时间长度内的交通量具体为：基于所述交通状态预测时间长度、所述当前路段的当前实际导航用户数量和所述通过当前路段的旅行时间，计算所述相邻下游路段在下一预测时间长度内的交通量。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述交通量和承载力数据表计算所述相邻下游路段的交通状态具体为：选择与所述道路等级匹配的承载力数据表；查找所述交通量所属的道路能承载的交通量区间值，来获得所述交通量所对应的导航用户承载力；以获得的所述导航用户承载力所对应的道路交通状态作为所述相邻下游路段的交通状态。4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：生成每一个道路等级下的所述承载力数据表，具体为：设定不同道路等级的交通状态划分规则；获取不同道路等级的导航用户数量历史数据；基于所述交通状态划分规则和所述导航用户数量历史数据，计算不同道路等级的不同交通状态下的导航用户承载力；基于所述计算的不同道路等级的不同交通状态下的导航用户承载力，生成不同道路等级的道路交通状态和导航用户承载力的对应关系表，作为承载力数据表。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：输出计算后的所述交通状态。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将计算后的所述交通状态发送到终端，所述终端显示所述交通状态。7.一种交通状态预测方法，其特征在于，包括如下步骤：发送交通状态预测请求；接收与当前路段相邻下游路段的交通状态，所述相邻下游路段的交通状态是基于交通量和承载力数据表计算的，所述交通量是相邻下游路段在下一预测时间长度内的交通量，所述承载力数据表包括每一个道路等级下的道路交通状态和导航用户承载力的对应关系，所述导航用户承载力表示在某一道路交通状态下所述道路能承载的交通量区间值。
8.一种控制潮汐车道的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴泽驹，苏岳龙，毕超凡，董振宁，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：