一种裂缝型储层的流体识别方法、装置及系统制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种裂缝型储层的流体识别方法、装置及系统，所述方法获取目标工区的方位共反射点角道集频率域数据；利用频率依赖反演模型对所述方位共反射点角道集频率域数据进行反演处理，获得所述目标工区的频散属性数据，所述频散属性数据至少包括背景岩石频散、裂缝频散、纵波频散以及裂缝方位，所述频率依赖反演模型根据将各项异性梯度反演模型扩展到频率域获得；根据所述频散属性数据对所述目标工区进行储层流体识别。利用本说明书各个实施例，可以大幅度提高裂缝储层流体识别的准确性。的准确性。的准确性。

A fluid identification method, device and system for fractured reservoir

【技术实现步骤摘要】
一种裂缝型储层的流体识别方法、装置及系统


[0001]本专利技术涉及地震勘探处理
，特别地，涉及一种裂缝型储层的流体识别方法、装置及系统。

技术介绍

[0002]裂缝型储层在世界油气储层中占据很大比例，在碳酸盐岩、致密砂岩以及非常规页岩储层当中发育的裂缝常常是油气的重要储集空间。但裂缝会使储层具有各向异性特征，所谓各向异性是指地震波的物理性质(振幅、速度、频率等)随观测方位的变化而变化。
[0003]实验研究表明当地震波在传播过程中出现较强的速度频散与能量衰减时，地震波的振幅对频率有较强依赖，相应的地震波的反射系数同样具有频率依赖性，因此，频率依赖AVO反演成为一种有效的判断流体类型的方法。然而现有的频变情况下的Smith&Gidlow近似、Aki&Richards近似、Shuey近似、Hilterman近似均假设地下介质为各向同性介质，但实际地下裂缝型储层是呈现各项异性特性的，因而目前基于各项同性假设进行的频率依赖AVO反演方法获得的结果在用于裂缝储层流体分析时可能存在较大的偏差。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种裂缝型储层的流体识别方法，其特征在于，包括：获取目标工区的方位共反射点角道集频率域数据；利用频率依赖反演模型对所述方位共反射点角道集频率域数据进行反演处理，获得所述目标工区的频散属性数据，所述频散属性数据至少包括背景岩石频散、裂缝频散、纵波频散以及裂缝方位，所述频率依赖反演模型根据将各项异性梯度反演模型扩展到频率域获得；根据所述频散属性数据对所述目标工区进行储层流体识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用频率依赖反演模型对所述方位共反射点角道集数据进行反演处理，获得所述目标工区的频散属性数据，包括：获取频率依赖反演模型：其中，R为反射系数，i地震波入射地层界面的入射角，是地震测线方位角，是裂缝方位，f为频率，f0为参考频率，C1、C2、C3、C4为频率依赖反演模型的系数因子，X
a
为纵波频散，X
b
为背景岩石频散，X
c
为裂缝频散；基于所述方位共反射点角道集数据对所述频率依赖反演模型进行矩阵分解，获得系数因子C1、C2、C3、C4；根据所述系数因子C1、C2、C3、C4计算获得纵波频散X
a
、背景岩石频散X
b
、裂缝频散X
c
以及裂缝方位3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述频率依赖反演模型采用下述方式构建：将各项异性梯度反演模型扩展到频率域，对扩展到频率域的各项异性梯度反演模型在参考频率处进行一阶泰勒展开，获得频率依赖初始反演模型；对所述频率依赖初始反演模型中的三角函数项进行展开，获得频率依赖反演方程。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标工区的方位共反射点角道集频率域数据，包括：获取目标工区的方位共反射点角道集数据；利用重排Gabor变换将所述方位共反射点角道集数据变换到频率域；对变换到频率域的方位共反射点角道集数据进行谱均衡处理获得方位共反射点角道集频率域数据。5.一种裂缝型储层的流体识别装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取目标工区的方位共反射点角道集频率域数据；反演模块，用于利用频率依赖反演模型对所述方位共反射点角道集频率域数据进行反演处理，获得所述目标工区的频散属性数据，所述频散属性数据至少包括背景岩石频散、裂缝频散、纵波频散以及裂缝方位，所述频率依赖反演模型根据将各项异性梯度反演模型扩展到频率域获得；流体识别模块，用于根据所述频散...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙赞东，王鑫强，
申请(专利权)人：中国石油大学北京，
类型：发明
国别省市：