一种铁路专网基站小区节能调度方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种铁路专网基站小区节能调度方法和系统，该方法包括：每隔单位时间间隔获取多个小区的小区指标数据；针对每个小区，根据该小区的小区指标数据，对该小区在下一个单位时间间隔内的业务负荷值进行预测，得到该小区的预测业务负荷值；根据多个小区的预测业务负荷值以及多个小区的位置信息，将多个小区划分至多个小区分组中；依据预测业务负荷值，对小区的运行状态进行统一调度。本发明专利技术根据预测的业务负荷值对小区分组中的各个小区的运行状态进行统一节电调度，从而实现了动态控制小区运行状态，高效节电，解决了现有技术调度方法准确度不高、耗时长、数据量大的问题。数据量大的问题。数据量大的问题。

Energy saving scheduling method and system for base station cell of railway special network

【技术实现步骤摘要】
一种铁路专网基站小区节能调度方法和系统


[0001]本专利技术涉及通信
，具体涉及一种铁路专网基站小区节能调度方法和系统。

技术介绍

[0002]铁路专网小区成线性分布，业务量随着列车高速运行，一趟列车承载的用户高达数百，铁路专网的小区用户在短时间内波动剧烈，尤其是两车交会时用户数倍增存在瞬时高峰、波动频繁的特点。铁路在行车路段上只需要考虑链形小区前后两个方向上各一个小区做为邻区即可，与公网配置单向邻区关系，路线上专网间互配邻区，保证专网用户在路线小区间的成功切换。与周边宏网站点配置单向邻区，保证公网用户不切换到专网。
[0003]现有基站预测节能算法可利用历史业务数据单独预测各小区的业务走势，但现有的处理方式评估数据量大，耗时冗长，且无法定位各小区的关联性强度，也难以定位小区之间的节电操作影响关系，依赖人工难于分析地铁小区间的业务流动关系，数据量大，运算复杂性高，在几分钟内难以快速生成调度方案，无法运用于实际生产环境中。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种铁路专网基站小区节能调度方法，其特征在于，包括以下步骤：每隔单位时间间隔获取数据采集系统从铁路专网基站中采集到的多个小区的小区指标数据；针对每个小区，根据该小区的小区指标数据，对该小区在下一个单位时间间隔内的业务负荷值进行预测，得到该小区的预测业务负荷值；根据多个小区的预测业务负荷值以及多个小区的位置信息，将多个小区划分至多个小区分组中；依据每个小区分组中的各个小区的预测业务负荷值，对该小区分组中的各个小区的运行状态进行统一调度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个小区，根据该小区的小区指标数据，对该小区在下一个单位时间间隔内的业务负荷值进行预测，得到该小区的预测业务负荷值进一步包括：对该小区的小区指标数据进行分解和重构处理，得到该小区的多个重构分量数据；采用回声状态网络模型和自回归滑动平均模型，对该小区的多个重构分量数据进行预测，得到多个重构分量数据对应的预测业务负荷值；根据多个重构分量数据对应的预测业务负荷值，计算该小区的预测业务负荷值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对该小区的小区指标数据进行分解和重构处理，得到该小区的多个重构分量数据进一步包括：采用小波变换算法，对该小区的小区指标数据进行分解处理，得到多个分量数据；针对每个分量数据，对该分量数据对应的序列进行重构处理，得到该分量数据对应的重构分量数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多个分量数据包括：低频分量数据和高频分量数据；所述采用回声状态网络模型和自回归滑动平均模型，对该小区的多个重构分量数据进行预测，得到多个重构分量数据对应的预测业务负荷值进一步包括：针对低频分量数据，将该小区的低频分量数据对应的重构分量数据输入至回声状态网络模型中的输出状态方程中，将所述输出状态方程的输出结果作为对应的预测业务负荷值；其中，所述输出状态方程中的连接权值是基于由历史小区指标数据处理得到的低频分量数据对应的重构分量数据以及所述回声状态网络模型中的状态更新方程训练获得的；针对每个高频分量数据，将该高频分量数据对应的重构分量数据输入至自回归滑动平均模型中，将所述自回归滑动平均模型的输出结果作为对应的预测业务负荷值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个小区的预测业务负荷值以及多个小区的位置信息，将多个小区划分...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏强，王天琦，胡丁丁，李旭光，李明，徐雨晴，孔庆军，孙志喜，刘极祥，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：