【技术实现步骤摘要】
一种基于WiFi信号的家庭入侵检测方法、装置及系统
[0001]本专利技术属于网络安全
,涉及家庭安防技术,为一种基于WiFi信号的家庭入侵检测方法。
技术介绍
[0002]入侵检测是保护家庭成员人身安全和财产安全的重要手段,随着经济的发展和科技的进步,家庭环境下的入侵检测越来越受到重视。
[0003]现有的入侵检测技术可以分为两大类,基于视觉的入侵检测和基于非视觉的入侵检测。基于视觉的入侵检测主要通过摄像头监控,对视频进行图像识别,检测的计算量很大,夜间需要摄像头有夜视功能且有隐私问题。非视觉的检测中基于WiFi原始信号的方法设备太昂贵,基于WiFi信号强度的方法准确率较低且敏感度不足。
技术实现思路
[0004]本专利技术要解决的问题是:现有非视觉的入侵检测设备昂贵或检测敏感度不足,不能满足使用需求。
[0005]本专利技术的技术方案为:一种基于WiFi信号的家庭入侵检测方法,在无线路由器的6m范围内设置无线AP设备,且以无线AP设备和路由器设备的连线为直径构成的圆位于预测入侵者会经 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于WiFi信号的家庭入侵检测方法,其特征是在无线路由器的6m范围内设置无线AP设备,且以无线AP设备和路由器设备的连线为直径构成的圆位于预测入侵者会经过的区域;无线AP设备连接到无线路由器的无线网络上,无线AP设备等时间间隔连续向无线路由器设备发送ICMP数据包,并使得无线路由器向无线AP设备返回ICMP数据包,无线AP设备解析返回的ICMP包,获取RSSI和CSI的信道信息数据组成的时间序列数据,对该时间序列数据进行处理,计算出时间序列数据中信噪比的稳定程度,判断是否有发生入侵。2.根据权利要求1所述的一种基于WiFi信号的家庭入侵检测方法,其特征是所述信噪比的稳定程度的计算为:将CSI每根天线每个子载波复数表示的相位和振幅表示换算为信噪比SNR,计算出各个子载波的SNR在一段时间内的最大值和最小值,计算所述最大值与最小值在设定时间内的方差,计算每根天线RSSI在设定时间内的方差,以所得到的两个方差为特征,采用机器学习方法进行训练学习判断,得到的学习模型用于根据实时特征判断是否发生入侵。3.一种基于WiFi信号的家庭入侵检测装置,其特征是包括无线路由器和无线AP设备,所述无线...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱俊文,田宇,
申请(专利权)人:南京智能创研科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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