一种基于Shape Context的人脸形状匹配方法组成比例

本发明专利技术涉及一种基于Ｓｈａｐｅ　　Ｃｏｎｔｅｘｔ的人脸形状匹配方法，首先采用图像金字塔及扩散滤波技术进行预处理；再利用Ｃａｎｎｙ边缘检测算法和轮廓提取算法提取边界轮廓信息；对提取的边界信息进行对数极坐标变换，得到对数极坐标直方图；通过计算Ｃｓ值，获得所有相匹配点；计算相近似度值，进行形状匹配判断。本发明专利技术具有简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势，因此人脸形状匹配可广泛应用于出入口控制、安全验证、安防监控与搜寻罪犯等有关方面。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人脸识别技术，特别涉及。技术背景智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监 控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控是基于计算机视觉技术对监控场景的 视频图像内容进行分析，提取场景中的关键信息，并形成相应事件和告警的监控方式，是 新一代基于视频内容分析的监控系统。在智能视频监控系统中，对人体运动图像建模是第 一个阶段，通过人体运动图像建模，能够将人从监控视频中提取出来，得到人体各特征部 位的信息。智能视频监控具有许多的优势和功能，例如，物体移动的检测、PTZ跟踪、人 体行为分析等等。其中人脸识别尤为重要，它自动检测和识别人物的脸部特征，并通过与 数据库档案进行比较来识别或验证人物的身份，这已经成为人们现实生活中不可缺少的一 部分。现在，人脸自动识别技术己经作为模式识别、图像处理等学科的一大研究热点。自动 人脸识别系统包括两个主要技术环节，首先是人脸检测和定位，然后是对人脸进行特征提 取和识别(匹配)。人脸形状匹配，目前大部分研究主要是针对二维正面人脸图像，正面人脸识别中有一 些方法，如模板匹配、隐马尔科夫模型等。但是，由于人脸本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于ＳｈａｐｅＣｏｎｔｅｘｔ的人脸形状匹配方法，包括下列步骤：（１）采用图像金字塔及扩散滤波技术进行预处理；（２）利用Ｃａｎｎｙ边缘检测算法和轮廓提取算法提取边界轮廓信息；（３）对提取的边界信息进行对数极坐标 变换，得到对数极坐标直方图；（４）通过计算Ｃｓ值，获得所有相匹配点；（５）计算相近似度值，进行形状匹配判断。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：夏小玲，乐嘉锦，王绍宇，柴望，甘泉，
申请(专利权)人：东华大学，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]