一种基于5G物联网的流动人口数字化智能判别方法技术

一种基于5G物联网的流动人口数字化智能判别方法，属于通信定位技术领域，包括以下步骤：步骤S1：对手机用户进行室外定位：步骤S2：对手机用户进行室内定位：S3：手机用户首次租房的引导；S4：流动人口的统计。本方案在室内结合智能锁，采用了网格化定位匹配的方式，来确定手机用户的室内位置，可以为后台提供该手机用户的室内实时位置，从而通过手机即可实现租客管理、房屋管理。并将租客的流动信息，反馈到云端，从而构建全域流动人口数字化治理体系，提升城市数字化治理能力和治理水平。

【技术实现步骤摘要】
一种基于5G物联网的流动人口数字化智能判别方法
本专利技术涉及通信定位
，具体涉及一种基于5G物联网的流动人口数字化智能判别方法。
技术介绍
随着社会经济快速发展、人民生活水平不断提高，公众活动日渐增多，如何保证公众活动的公共场所人身安全，保证大型公众活动人员的流通顺畅，已经成为保障社会公共安全和稳定的重要问题。现有技术中，对公共场所人口密度的预警通常采用以下三类方式：1、视频监控+图像识别技术，通过在公共场所的入口、通道或者关键位置安装视频监控设备，采集监控视频，然后通过图像识别技术，识别其中的人像，进而判断公共场所的人口密度情况。2、传感器感应识别技术，通过在公共场所的入口、通道或者关键位置安装传感器，如红外射线、传感地毯等，通过传感器的感应控制，判断公共场所的人口密度情况。3、基于位置的服务LBS技术，通过智能手机的定位服务，判断公共场所的人口密度情况。上述三种公共场所人口密度预警方式主要存在以下问题：1、视频监控+图像识别技术，需要安装视频监控设备，视频监控设备安装和维护需要投资，成本高；且监控视频采集后还需要通过图像识别技术来识别其中的人像，算法研发难度高，人像识别的准确率不高，影响人口密度计算的准确性。2、传感器感应识别技术，需要安装传感器，传感器的安装和维护同样需要投资，成本高；且传感器的感应控制数据噪声多，如红外射线传感器易受光线影响、传感地毯压力感应无法区别人、动物和物体，同样影响人口密度计算的准确性。3、LBS技术，需要智能手机打开定位服务(GPS定位服务)，才能通过LBS获取目标监控区域内的人口密度，同样影响人口密度计算的准确性。随着科技的发展与进步，移动终端走入了千家万户，每个人几乎都有一台手机，恰好，这些年是5G发展的关键年份，5G基站中毫米波的覆盖范围在100-300米，而4G基站的覆盖范围在1.5-3公里，也就是说，5G基站的密度将大大超过4G基站的布设密度。毫米波的应用场景主要针对大带宽、高容量的应用，面向高频段的eMBB场景，可用于人口密度大、网络容量需求大的热点区域。因此，借助5G这一契机，设计一种基于5G的协同定位方法，来提高流动人口的识别和管理。
技术实现思路
本专利技术主要是解决上述现有技术所存在的技术问题，提供一种基于5G物联网的流动人口数字化智能判别方法。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案。一种基于5G物联网的流动人口数字化智能判别方法，包括以下步骤：步骤S1：对手机用户进行室外定位：构建手机用户与基站的切换序列；根据基站所在的坐标，得到该时间段的手机用户的坐标；过滤低置信度的基站，重新确定该时间段的手机用户的坐标；并建立手机用户的时间分段序列集；步骤S2：对手机用户进行出租房社区的室内定位：步骤S2a：将智能锁安装于出租房，智能锁存储有该出租房的基本信息；出租房的基本信息包括出租房地址、房东信息和智能锁密码；将智能锁无线连接到云端，并与云端实现数据的传输；步骤S2b：对同一室内的平层进行网格的虚拟分隔，测量每个网格所能接收到的周围所有智能锁发送的无线信号强度值，建立每个网格的中心坐标（x,y）与该网格能接收到的无线信号强度值集合M={（d1、r1）,（d2、r2）,（d3、r3）...（dn、rn）}之间的映射，其中，n为正整数，rn表示该网格中心能接收到的第n个智能锁发送的无线信号强度值，且r1≥r2≥r3≥...≥rn；dn表示接收到无线信号强度值为rn的智能锁的信号名称，信号名称在智能锁上设置，且信号名称的前4个符号都为智能锁设定的固定符号；并将第i个网格的中心坐标（xi,yi）与该网格能接收到的无线信号强度值集合Mi建立映射二元组（（xi,yi），Mi）；步骤S2c：将所有网格的映射二元组存储于云端；步骤S2d：手机用户在室内时，当5G信号消失时，记录5G信号最后出现的室外坐标并在云端调取该室外坐标附近的室内的映射二元组；然后，获得手机在t时刻接收到的周围所有设备的信号名称和无线信号强度值，并挑选出前4个符号为智能锁设定的固定符号的信号名称以及该信号名称对应的无线信号强度值，并根据无线信号强度值的强弱进行从大到小的排列，形成接收强度集合N={（D1、R1）,（D2、R2）,（D3、R3）...（Dn、Rn）}，其中，n为正整数，Rn表示该手机能接收到的第n个智能锁发送的无线信号强度值，且R1≥R2≥R3≥...≥Rn，Dn表示接收到无线信号强度值为Rn的智能锁的信号名称；最后对接收强度集合N与云端调取该室外坐标附近的室内的映射二元组中的所有无线信号强度值集合M进行匹配，将匹配度最高的M所在的映射二元组中的中心坐标（xi,yi）作为手机用户在t时刻时的室内位置坐标。S3：手机用户首次租房的引导；S4：出租房社区的流动人口的统计。进一步，步骤S1中，重新确定该时间段的手机用户的坐标的过程如下：选取手机能接受到的信号最强的三个基站P1、P2、P3；基站P1的坐标分别（X1,Y1），手机接收到的P1的信号强度为R1；基站P2的坐标分别（X2,Y2），手机接收到的P2的信号强度为R2；基站P3的坐标分别（X3,Y3），手机接收到的P3的信号强度为R3；通过以下方程组，求解手机用户的坐标（X0,Y0）：R1=38.3log10(d1)+17.3+24.9log10(f)；R2=38.3log10(d2)+17.3+24.9log10(f)；R3=38.3log10(d3)+17.3+24.9log10(f)；d12=（X0-X1）2+（Y0-Y1）2；d22=（X0-X2）2+（Y0-Y2）2；d32=（X0-X3）2+（Y0-Y3）2；其中，d1为手机用户到基站P1的距离；d2为手机用户到基站P3的距离；d3为手机用户到基站P3的距离；f为5G的工作频段。进一步，步骤S3中，包括以下步骤：S3a，手机用户连接到云端，将手机号码、租住人的身份信息、租住时间发送该云端，并在云端上挑选租住的房号；手机用户支付房租定金之后，收到云端发送的出租房地址、房号和智能锁密码；S3b，云端读取手机用户的位置信息；当手机用户进入到室内的对应平层，云端通过步骤S2d读取到手机用户的室内位置坐标，并根据手机用户在t时刻时的室内位置坐标以及出租房地址，给出室内线路导引；S3c，手机用户到达出租房地址之后，通过房号确认出租房地址的正确性，然后输入智能锁密码打开智能锁；智能锁将开锁信息发送到云端存储。进一步，步骤S4中，包括以下步骤：S4a：建立手机用户的时间分段序列集；建立手机用户的时间分段序列集{An（p，tn-tn-1）、An-1（p，tn-1-tn-2）、An-2（p，tn-2-tn-3）...A1（p，t1-t0）}，其中，p为所需要预警的行政区划，tn为序列号n的时间点，tn-tn-1为序列号n的时间分段，An为序列号n的时间分段的该手机用户的人口计数值；在时间段tn-tn-1中，若本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于5G物联网的流动人口数字化智能判别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1：对手机用户进行室外定位：/n构建手机用户与基站的切换序列；根据基站所在的坐标，得到该时间段的手机用户的坐标；过滤低置信度的基站，重新确定该时间段的手机用户的坐标；并建立手机用户的时间分段序列集；/n步骤S2：对手机用户进行出租房社区的室内定位：/n步骤S2a：将智能锁安装于出租房，智能锁存储有该出租房的基本信息；出租房的基本信息包括出租房地址、房东信息和智能锁密码；将智能锁无线连接到云端，并与云端实现数据的传输；/n步骤S2b：对同一室内的平层进行网格的虚拟分隔，测量每个网格所能接收到的周围所有智能锁发送的无线信号强度值，建立每个网格的中心坐标（x,y）与该网格能接收到的无线信号强度值集合M={（d1、r1）,（d2、r2）,（d3、r3）...（dn、rn）}之间的映射，其中，n为正整数，rn表示该网格中心能接收到的第n个智能锁发送的无线信号强度值，且r1≥r2≥r3≥...≥rn；dn表示接收到无线信号强度值为rn的智能锁的信号名称，信号名称在智能锁上设置，且信号名称的前4个符号都为智能锁设定的固定符号；并将第i个网格的中心坐标（xi,yi）与该网格能接收到的无线信号强度值集合Mi建立映射二元组（（xi,yi），Mi）；/n步骤S2c：将所有网格的映射二元组存储于云端；/n步骤S2d：手机用户在室内时，当5G信号消失时，记录5G信号最后出现的室外坐标并在云端调取该室外坐标附近的室内的映射二元组；然后，获得手机在t时刻接收到的周围所有设备的信号名称和无线信号强度值，并挑选出前4个符号为智能锁设定的固定符号的信号名称以及该信号名称对应的无线信号强度值，并根据无线信号强度值的强弱进行从大到小的排列，形成接收强度集合N={（D1、R1）,（D2、R2）,（D3、R3）...（Dn、Rn）}，其中，n为正整数，Rn表示该手机能接收到的第n个智能锁发送的无线信号强度值，且R1≥R2≥R3≥...≥Rn，Dn表示接收到无线信号强度值为Rn的智能锁的信号名称；最后对接收强度集合N与云端调取该室外坐标附近的室内的映射二元组中的所有无线信号强度值集合M进行匹配，将匹配度最高的M所在的映射二元组中的中心坐标（xi,yi）作为手机用户在t时刻时的室内位置坐标；/nS3：手机用户首次租房的引导；/nS4：出租房社区的流动人口的统计。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于5G物联网的流动人口数字化智能判别方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：对手机用户进行室外定位：
构建手机用户与基站的切换序列；根据基站所在的坐标，得到该时间段的手机用户的坐标；过滤低置信度的基站，重新确定该时间段的手机用户的坐标；并建立手机用户的时间分段序列集；
步骤S2：对手机用户进行出租房社区的室内定位：
步骤S2a：将智能锁安装于出租房，智能锁存储有该出租房的基本信息；出租房的基本信息包括出租房地址、房东信息和智能锁密码；将智能锁无线连接到云端，并与云端实现数据的传输；
步骤S2b：对同一室内的平层进行网格的虚拟分隔，测量每个网格所能接收到的周围所有智能锁发送的无线信号强度值，建立每个网格的中心坐标（x,y）与该网格能接收到的无线信号强度值集合M={（d1、r1）,（d2、r2）,（d3、r3）...（dn、rn）}之间的映射，其中，n为正整数，rn表示该网格中心能接收到的第n个智能锁发送的无线信号强度值，且r1≥r2≥r3≥...≥rn；dn表示接收到无线信号强度值为rn的智能锁的信号名称，信号名称在智能锁上设置，且信号名称的前4个符号都为智能锁设定的固定符号；并将第i个网格的中心坐标（xi,yi）与该网格能接收到的无线信号强度值集合Mi建立映射二元组（（xi,yi），Mi）；
步骤S2c：将所有网格的映射二元组存储于云端；
步骤S2d：手机用户在室内时，当5G信号消失时，记录5G信号最后出现的室外坐标并在云端调取该室外坐标附近的室内的映射二元组；然后，获得手机在t时刻接收到的周围所有设备的信号名称和无线信号强度值，并挑选出前4个符号为智能锁设定的固定符号的信号名称以及该信号名称对应的无线信号强度值，并根据无线信号强度值的强弱进行从大到小的排列，形成接收强度集合N={（D1、R1）,（D2、R2）,（D3、R3）...（Dn、Rn）}，其中，n为正整数，Rn表示该手机能接收到的第n个智能锁发送的无线信号强度值，且R1≥R2≥R3≥...≥Rn，Dn表示接收到无线信号强度值为Rn的智能锁的信号名称；最后对接收强度集合N与云端调取该室外坐标附近的室内的映射二元组中的所有无线信号强度值集合M进行匹配，将匹配度最高的M所在的映射二元组中的中心坐标（xi,yi）作为手机用户在t时刻时的室内位置坐标；
S3：手机用户首次租房的引导；
S4：出租房社区的流动人口的统计。


2.如权利要求1所述的一种基于5G物联网的流动人口数字化智能判别方法，其特征在于，步骤S1中，重新确定该时间段的手机用户的坐标的过程如下：选取手机能接受到的信号最强的三个基站P1、P2、P3；基站P1的坐标分别（X1,Y1），手机接收到的P1的信号强度为R1；基站P2的坐标分别（X2,Y2），手机接收到的P2的信号强度为R2；基站P3的坐标分别（X3,Y3），手机接收到的P3的信号强度为R3；通过以下方程组，求解手机用户的坐标（X0,Y0）：
R1=38.3log10(d1)+17.3+24.9log10(f)；
R2=38.3log10(d2)+17.3+24.9log10(f)；
R3=38.3log10(d3)+17.3+24.9log10(f)；
d12=（X0-X1）2+（Y0-Y1）2；
d22=（X0-X2）2+（Y0-Y2）2；
d32=（X0-X3）2+（Y0-Y3）2；
其中，d1为手机用户到基站P1的距离；d2为手机用户到基站P3的距离；d3为手机用户到基站P3的距离；f为5G的工作频段。


3.如权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪桢杰，徐一凡，孙冰，
申请(专利权)人：全民认证科技杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33