基于图像获取分析技术和物联网的酒店日常管理安全在线监测方法技术

本发明专利技术公开提供的基于图像获取分析技术和物联网的酒店日常管理安全在线监测方法。该方法包括采集该酒店工作人员信息和该酒店住客人员信息；统计住客人员的数量；将该酒店进行区域划分；对该酒店外来人员、住客人员和工作人员进行视频监控；对各子区域视频中的人员进行信息筛选；获取异常工作人员和异常住客人员的行为图像；对异常工作人员行为图像进行分析；对异常住客人员行为图像进行分析；对酒店安全进行综合分析与处理；通过对酒店外来人员、工作人员和住客人员着三个方面进行监控和分析，打破了对监控对象选择的局限性，有效的提高了对该酒店日常安全管理的监测效率和管理效果。

【技术实现步骤摘要】
基于图像获取分析技术和物联网的酒店日常管理安全在线监测方法
本专利技术属于酒店管理安全
，涉及到基于图像获取分析技术和物联网的酒店日常管理安全在线监测方法。
技术介绍
随着旅游业的发展，很多地区的酒店行业也得到了迅速发展，酒店作为出差人员和旅游人员的暂时居住地，酒店的安全管理直接影响了居住人员的居住安全，因此对酒店的安全管理时十分有必要的。现有的酒店安全管理方式都集中与对酒店的监控和消防进行管理，但是现有的酒店安全管理方式对外来人员的管理并没有起到很好的效果，因此，现有的酒店安全管理方式还存在了很多弊端，一方面，监控对象的选择具有局限性，无法有效的提高对该酒店日常安全管理的监测效率，一方面没有对酒店工作人员和酒店的住客进行行为分析并且无法实现对酒店人员的实时监控，另一方面，无法有效的提高对酒店安全管理的管理效果。
技术实现思路
鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出基于图像获取分析技术和物联网的酒店日常管理安全在线监测方法，实现了对酒店日常管理安全的高效监测；本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术提供了基于图像获取分析技术和物联网的酒店日常管理安全在线监测方法，该方法包括以下步骤：S1、人员信息采集：所述人员信息采集包括对工作人员的基本信息采集和住客人员的基本信息采集，利用该酒店内的大厅的信息采集设备对各工作人员和各住客人员的基本信息进行采集，其中住客人员的基本信息包括住客人员人脸图像、住客人员对应的房间号和住客人员房间对应的位置，工作人员的基本信息包括工作人员人脸图像、工作人员对应的岗位和工作人岗位对应的位置，进而获取该酒店对应的工作人员的数量，并将该酒店对应的工作人员按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...j,...m，进而构建各工作人员信息基本集合Ge(Ge1,Ge2,...Gej,...Gem)Gej表示第j个工作人员对应的第e个基本信息，e表示工作人员基本信息，e＝a1,a2,a3,a1,a2和a3分别表示为工作人员人脸图像、工作人员对应的工作岗位和工作人员岗位对应的位置；S2、住客人员数量统计：根据采集的各住客人员对应的基本信息，进而获取各住客人员对应的人脸图像，将各住客人员对应的人脸图像进行对比筛选，进而获取该采集时间段该酒店对应的住客人员的数量，将各住客人员按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...i,...n,进而构建各住客人员基本信息集合Fw(Fw1,Fw2,...Fwi,...Fwn)，Fwi表示第i个住客人员对应的第w个基本信息，w表示住客人员基本信息，w＝b1,b2,b3,b1,b2和b3分别表示为住客人员人脸图像、住客人员对应的房间号和住客人员房间对应的位置；S3、区域划分：将该酒店按照其功能进行区域划分，进而得到划分的各子区域，其中功能包括电梯、楼道、房间和过道，并将划分的子区域按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...k，...v，进而获取各子区域对应的位置，并构建各子区域位置集合W(W1,W2,...Wk,...Wv)，Wk表示第k个子区域所在的位置；S4、酒店人员视频监控：所述酒店人员视频监控包括对该酒店外来人员、住客人员和工作人员进行视频监控，进而调取各子区域内的摄像头分别对各子区域进行视频采集，进而获取各摄像头采集的各子区域对应的视频，进而构建各子区域视频集合H(H1,H2,...Hk,...Hv)，Hk表示第k个子区域对应的视频；S5、视频人员信息筛选：根据各子区域视频集合进而获取各子区域对应的视频，若某子区域对应的视频中没有人员出现，则将该子区域记为正常子区域，进而将该正常子区域对应的视频进行过滤，若某子区域对应的视频中有人员出现，则将该子区域记为监控区域，进而获取各监控区域对应的视频，并将各监控区域的视频中的人员进行分割，进而获取各监控区域视频中人员对应的人脸图像，并将各监控区域视频中人员对应的人脸图像分别与该酒店各工作人员对应的人脸图像和该酒店各住客人员的对应的人脸图像进行匹配对比，若某监控区域视频中人员对应的人脸图像不属于该酒店住客人员对应的人脸图像同时也不属于该酒店工作人员对应的人脸图像，则将该监控区域视频中的人员记为外来人员，将外来人员所在的区域记为警示区域，进而调取该警示区域对应的编号和该警示区域所在的位置，若某监控区域视频中人员对应的人脸图像属于该酒店工作人员对应的人脸图像，则判断该监控区域视频中的人员为工作人员，进而将工作人员所在的监控区域记为工作区域，进而调取各工作区域对应的视频，若某监控区域视频中人员对应的人脸图像属于该酒店住客人员对应的人脸图像，则判断该监控区域视频中的人员为住客人员，进而将住客人员所在的监控区域记为住客区域，进而调取各住客区域对应的视频；S6、人员行为图像获取：根据各工作区域对应的视频，进而调取各工作区域视频中人员对应的基本信息，进而获取各工作区域视频中人员对应的岗位和其岗位对应的位置，进而调取各工作区域对应的编号，进而获取各工作区域视频中人员对应的实际位置，将各工作区域视频中人员对应的其岗位所在的位置与其对应的实际位置进行对比，若某工作区域视频中人员对应的实际位置与其岗位对应的位置不一致，将该工作区域视频中的人员记为异常工作人员，进而提取该异常工作人员对应的行为图像，并通过摄像头内部的计时单元对该异常工作人员在其所在区域对应的时长进行采集，根据各住客区域对应的视频进而获取各住客区域视频中人员对应的基本信息，进而获取各住客区域视频中人员对应的房间号和其房间所在的位置，进而调取各住客区域对应的编号，进而调取各住客区域视频中人员对应的实际位置，将各住客区域视频中人员对应的房间所在的位置与其对应的实际位置进行对比，若某住客区域视频中人员对应的房间所在的位置与其对应的实际位置不一致，则将住客区域视频中的人员记为异常住客人员，进而提取该异常住客人员对应的行为图像，并通过摄像头内部计时单元对异常住客人员在其所在区域对应的时长进行采集；S7、异常工作人员行为图像分析：根据获取的该异常工作人员对应的行为图像和该异常工作人员在其所在区域对应的时长，进而将该异常工作人员对应的行为图像与数据库中存储的异常行为类型进行对比，进而获取该异常工作人员对应的异常行为类型，进而获取该异常工作人员异常行为类型对应的行为安全影响系数，并记为同时将该异常工作人员在其所在区域对应的时长与该异常工作人员在其所在区域对应的标准时长进行对比，进而统计该异常工作人员对应的时长安全影响系数，根据统计的该异常工作人员异常行为类型对应的行为安全影响系数和该异常工作人员对应的时长安全影响系数，进而统计该异常工作人员综合安全影响系数；S8、异常住客人员行为图像分析：根据获取的该异常住客人员对应的行为图像和该异常住客人员在其所在区域对应的时长，进而将该异常住客人员对应的行为图像与数据库中存储的异常行为类型进行对比，进而获取该异常住客人员对应的异常行为类型，进而获取该异常住客人员异常行为类型对应的行为安全影响系数，并记为λ，同时将该异常住客人员在其所在区域对应的时长与该异常住客人员本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于图像获取分析技术和物联网的酒店日常管理安全在线监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：/nS1、人员信息采集：所述人员信息采集包括对工作人员的基本信息采集和住客人员的基本信息采集，利用该酒店内的大厅的信息采集设备对各工作人员和各住客人员的基本信息进行采集，其中住客人员的基本信息包括住客人员人脸图像、住客人员对应的房间号和住客人员房间对应的位置，工作人员的基本信息包括工作人员人脸图像、工作人员对应的岗位和工作人岗位对应的位置，进而获取该酒店对应的工作人员的数量，并将该酒店对应的工作人员按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...j,...m，进而构建各工作人员信息基本集合G

【技术特征摘要】
1.基于图像获取分析技术和物联网的酒店日常管理安全在线监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
S1、人员信息采集：所述人员信息采集包括对工作人员的基本信息采集和住客人员的基本信息采集，利用该酒店内的大厅的信息采集设备对各工作人员和各住客人员的基本信息进行采集，其中住客人员的基本信息包括住客人员人脸图像、住客人员对应的房间号和住客人员房间对应的位置，工作人员的基本信息包括工作人员人脸图像、工作人员对应的岗位和工作人岗位对应的位置，进而获取该酒店对应的工作人员的数量，并将该酒店对应的工作人员按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...j,...m，进而构建各工作人员信息基本集合Ge(Ge1,Ge2,...Gej,...Gem)Gej表示第j个工作人员对应的第e个基本信息，e表示工作人员基本信息，e＝a1,a2,a3,a1,a2和a3分别表示为工作人员人脸图像、工作人员对应的工作岗位和工作人员岗位对应的位置；
S2、住客人员数量统计：根据采集的各住客人员对应的基本信息，进而获取各住客人员对应的人脸图像，将各住客人员对应的人脸图像进行对比筛选，进而获取该采集时间段该酒店对应的住客人员的数量，将各住客人员按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...i,...n,进而构建各住客人员基本信息集合Fw(Fw1,Fw2,...Fwi,...Fwn)，Fwi表示第i个住客人员对应的第w个基本信息，w表示住客人员基本信息，w＝b1,b2,b3,b1,b2和b3分别表示为住客人员人脸图像、住客人员对应的房间号和住客人员房间对应的位置；
S3、区域划分：将该酒店按照其功能进行区域划分，进而得到划分的各子区域，其中功能包括电梯、楼道、房间和过道，并将划分的子区域按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...k，...v，进而获取各子区域对应的位置，并构建各子区域位置集合W(W1,W2,...Wk,...Wv)，Wk表示第k个子区域所在的位置；
S4、酒店人员视频监控：所述酒店人员视频监控包括对该酒店外来人员、住客人员和工作人员进行视频监控，进而调取各子区域内的摄像头分别对各子区域进行视频采集，进而获取各摄像头采集的各子区域对应的视频，进而构建各子区域视频集合H(H1,H2,...Hk,...Hv)，Hk表示第k个子区域对应的视频；
S5、视频人员信息筛选：根据各子区域视频集合进而获取各子区域对应的视频，若某子区域对应的视频中没有人员出现，则将该子区域记为正常子区域，进而将该正常子区域对应的视频进行过滤，若某子区域对应的视频中有人员出现，则将该子区域记为监控区域，进而获取各监控区域对应的视频，并将各监控区域的视频中的人员进行分割，进而获取各监控区域视频中人员对应的人脸图像，并将各监控区域视频中人员对应的人脸图像分别与该酒店各工作人员对应的人脸图像和该酒店各住客人员的对应的人脸图像进行匹配对比，若某监控区域视频中人员对应的人脸图像不属于该酒店住客人员对应的人脸图像同时也不属于该酒店工作人员对应的人脸图像，则将该监控区域视频中的人员记为外来人员，将外来人员所在的区域记为警示区域，进而调取该警示区域对应的编号和该警示区域所在的位置，若某监控区域视频中人员对应的人脸图像属于该酒店工作人员对应的人脸图像，则判断该监控区域视频中的人员为工作人员，进而将工作人员所在的监控区域记为工作区域，进而调取各工作区域对应的视频，若某监控区域视频中人员对应的人脸图像属于该酒店住客人员对应的人脸图像，则判断该监控区域视频中的人员为住客人员，进而将住客人员所在的监控区域记为住客区域，进而调取各住客区域对应的视频；
S6、人员行为图像获取：根据各工作区域对应的视频，进而调取各工作区域视频中人员对应的基本信息，进而获取各工作区域视频中人员对应的岗位和其岗位对应的位置，进而调取各工作区域对应的编号，进而获取各工作区域视频中人员对应的实际位置，将各工作区域视频中人员对应的其岗位所在的位置与其对应的实际位置进行对比，若某工作区域视频中人员对应的实际位置与其岗位对应的位置不一致，将该工作区域视频中的人员记为异常工作人员，进而提取该异常工作人员对应的行为图像，并通过摄像头内部的计时单元对该异常工作人员在其所在区域对应的时长进行采集，根据各住客区域对应的视频进而获取各住客区域视频中人员对应的基本信息，进而获取各住客区域视频中人员对应的房间号和其房间所在的位置，进而调取各住客区域对应的编号，进而调取各住客区域视频中人员对应的实际位置，将各住客区域视频中人员对应的房间所在的位置与其对应的实际位置进行对比，若某住客区域视频中人员对应的房间所在的位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：李青，
申请(专利权)人：武汉畅途网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42