无人机声纹新闻追踪系统技术方案

本发明专利技术公布了一种无人机声纹新闻追踪系统，包括：数据通信模块，调用网络语音识别平台；第一声源采集模块，用于在指定区域内采集声源，获取第一声源信息；声纹识别模块，获取第一声源信息中的密度要素，当密度要素超过阈值，将第一声源信息保存；语音识别模块，用于利用语音识别平台识别所有声纹，并进行新闻要素匹配；发送模块，用于对含有新闻要素的声纹进行针对性采集，获取第二声源信息，并将第二声源信息发送到新闻中心。本发明专利技术通过在无人机内设置声源采集装置采集第一声源信息，针对含有新闻要素的声纹信息采集第二声源信息，并将第二声源信息传回新闻中心，极大提高了采集新闻的便捷性，报道新闻的及时性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
无人机声纹新闻追踪系统
本专利技术涉及无人机追踪领域，尤其涉及一种无人机声纹新闻热点追踪系统。
技术介绍
随着无人机技术的飞速发展，无人机开始被投入到越来越多的领域。无人机最开始是应用于军队，作为一种非常便利，又低风险的无人机器，通常被用来做无人机侦查，监视与打击恐怖主义的工作，比如美国的“捕食者”，中国的“翼龙”等都是军用无人机。当无人机进入民用领域后，迎来了无人机发展的高潮，如中国深圳的大疆科技有限公司开发的大疆无人机更是名誉全球，也带动了无人机类型的发展，有农用洒水无人机，森林火灾监控无人机，航拍无人机等，快递与外卖行业都在开发相应的无人机。在信息化时代的今天，移动终端阅览新闻已经成为人们的习惯，传统的新闻传媒方式开始没落，这就对新闻行业提出了更高的要求，不仅要及时报道热点新闻还要准确报道新闻。一般市区的新闻采集方式有记者街道踩点，市民主动联系记者，与公安部门联系等多种获取新闻的方式，但是由于从事新闻采集的工作人员数量有限，很多时候收集到的新闻都存在迟滞性，不能及时得到准确的信息，就会出现报道延后，甚至实时新闻失实等。传统的事后采访难免有新闻延迟和行人主观叙述夸张的情况，现有技术存在信息收集不足、不准确等现象。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对上述现有技术存在的缺陷，提供一种无人机声纹新闻追踪系统。本专利技术采用的技术方案是，提供一种无人机声纹新闻追踪的方法，所述方法包括：无人机在指定区域内巡航采集声音，获取第一声源信息；无人机对所述第一声源信息进行声纹识别，获取第一声源信息中的密度要素，当所述密度要素超过阈值，将所述第一声源信息保存；无人机对所述识别到的声纹信息进行语音识别，获取声纹信息中的新闻要素；无人机对含有新闻要素的声纹进行针对性采集，获取第二声源信息；无人机持续获取所述第二声源信息，并将所述第二声源信息发送到新闻中心。优选的，所述无人机在指定区域内巡航采集声音，获取第一声源信息包括：预设获取第一声源信息的时间间隔；设置一定的声音接收范围；将获取的第一声源信息进行去噪。所述预设获取第一声源信息的时间间隔包含预设前一次获取声源信息和后一次获取声源信息之间的时间间隔，还有预设第一声源信息获取的时间长度。通过预设时间间隔可以有效控制内存的占用率，提高无人机的采集效率；设声音接收范围和去噪能够保证声源来自新闻发生点，减少非新闻声源干扰，确保新闻信息的准确性。优选的，所述第一声源信息的声纹识别为声纹数量识别，所述密度要素为人数密度；所述无人机对所述第一声源信息进行声纹识别，获取第一声源信息中的密度要素包括：预设人数密度阈值；通过所述声纹识别所述第一声源信息中的声纹数量，得到人数信息；根据识别到的所述人数信息，计算所述第一声源信息中的人数密度。利用每个人的声纹不一样的特性，识别出声源信息中包含的声纹数量，通过声纹数量能模糊确定所采集区域的人数，通过人数密度公式(人数密度)＝(人数)÷(区域面积)得到人数密度，将所述计算出的人数密度与预设的人数密度进行对比，判断是否满足预设的人数密度阈值，当所述计算出的人数密度达到预设的人数密度阈值就将进入下一环节；当所述计算出的人数密度未达到预设的人数密度阈值时，这段声源信息将被储存做信息留底，用于新闻中心做后续分析，但不进入无人机采集信息的下一环节。优选的，所述无人机对所述识别到的声纹信息进行语音识别，获取声纹信息中的新闻要素包括：预设所需新闻内容的新闻要素；将所有识别到的声纹信息通过语音识别平台进行语音识别得到语音内容，并将所述语音内容逐条与所述预设新闻要素进行匹配；含有新闻要素的声纹将被进一步处理；没有新闻要素的声纹将被滤掉。优选的，所述无人机对含有新闻要素的声纹进行针对性采集，获取第二声源信息包括：反向获取含有新闻要素的声纹第一声源信息；针对性采集所述含有新闻要素的声纹第一声源信息做第二声源信息。所述新闻要素由新闻中心自行设定，可以为多个词语，或一句话，语音识别平台可以设置有一种或多种，也可以是通过无人机的数据通信设备调用网络语音识别平台，一个语音识别平台可以快速完成识别，多个语音识别平台可以让语音识别更准确；将语音识别平台识别到的内容与预设的新闻要素做匹配，筛选出含有新闻要素的有效声纹，剔除无效声纹，进一步采集有效声纹得到新闻信息。提供一种无人机声纹新闻追踪的系统，所述系统用于无人机，所述系统包括：数据通信模块，用于与互联网连接，调用网络语音识别平台；第一声源采集模块，用于在指定区域内采集声源，获取第一声源信息；声纹识别模块，用于对所述第一声源信息进行声纹识别，获取第一声源信息中的密度要素，当所述密度要素超过阈值，将所述第一声源信息保存；语音识别模块，用于利用语音识别平台识别所有声纹，并进行新闻要素匹配；发送模块，用于对含有新闻要素的声纹进行针对性采集，获取第二声源信息，并将所述第二声源信息发送到新闻中心。优选的，所述声纹识别模块包括：人数识别子模块，密度计算子模块；所述人数识别子模块用于通过识别所述第一声源信息的声纹数量，得到人数信息；所述密度计算子模块用于根据识别到的所述人数信息和接收的范围，计算所述第一声源信息中的人数密度。优选的，所述语音识别模块包括：语音匹配子模块、反向采集子模块；所述语音匹配子模块用于匹配预设新闻要素，获取含有新闻要素的声纹；所述反向采集子模块用于反向获取含有新闻要素的声纹声源，后续采集声源着重采集含有新闻要素的声源。还提供一种无人机，所述无人机包括处理器与存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或所述指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述中任一所述无人机声纹新闻热追踪的方法。还提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或所述指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述中任一所述无人机声纹新闻追踪的方法。与现有技术相比，本专利技术至少具有以下有益效果：本专利技术通过在无人机内设置声源采集装置采集第一声源信息，对第一声源信息进行声纹识别，计算出人数密度，将计算出的人数密度与预设的密度阈值进行对比，将满足阈值的声纹信息进行语音识别，把语音识别的内容与预设新闻要素做匹配，针对含有新闻要素的声纹信息采集第二声源信息，并将第二声源信息传回新闻中心，极大提高了采集新闻的便捷性，报道新闻的及时性和准确性。附图说明图1为本专利技术实施例一种无人机声纹新闻追踪方法流程图；图2为本专利技术实施例一种无人机声纹新闻追踪系统模块框图；图3为图2中声纹识别模块的子模块框图；图4为图2中语音识别模块的子模块框图。具体实施方式下面描述本专利技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种无人机声纹新闻追踪的系统，所述系统用于无人机，其特征在于，所述系统包括：/n数据通信模块，用于与互联网连接，调用网络语音识别平台；/n第一声源采集模块，用于在指定区域内采集声源，获取第一声源信息；/n声纹识别模块，用于对所述第一声源信息进行声纹识别，获取第一声源信息中的密度要素，当所述密度要素超过阈值，将所述第一声源信息保存；/n语音识别模块，用于利用语音识别平台识别所有声纹，并进行新闻要素匹配；/n发送模块，用于对含有新闻要素的声纹进行针对性采集，获取第二声源信息，并将所述第二声源信息发送到新闻中心。/n

【技术特征摘要】
1.一种无人机声纹新闻追踪的系统，所述系统用于无人机，其特征在于，所述系统包括：
数据通信模块，用于与互联网连接，调用网络语音识别平台；
第一声源采集模块，用于在指定区域内采集声源，获取第一声源信息；
声纹识别模块，用于对所述第一声源信息进行声纹识别，获取第一声源信息中的密度要素，当所述密度要素超过阈值，将所述第一声源信息保存；
语音识别模块，用于利用语音识别平台识别所有声纹，并进行新闻要素匹配；
发送模块，用于对含有新闻要素的声纹进行针对性采集，获取第二声源信息，并将所述第二声源信息发送到新闻中心。


2.如权利要求1所述一种无人...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：胡开良，
类型：发明
国别省市：湖北;42