一种基于NPP对大尺度区域耕地产能综合影响的识别方法技术

本发明专利技术公开一种基于NPP对大尺度区域耕地产能综合影响的识别方法，首先获取NPP遥感数据以及影响耕地产能的自然、生态、社会经济栅格数据；掩膜提取累年不变耕地区域；针对大尺度区域随机取点，获得样本数据；运用GA‑BP模型，对耕地产能影响因素进行识别，筛选出对耕地产能的主要影响因素，影响较小的为次要因子，完全没影响的为不相关因子，寻找单一因子和因子间对耕地产能的影响强度和方向。本发明专利技术耕地产能衡量指标客观，避免了农业结构调整和作物品种变化等因素对耕地产能测定的干扰，能够清晰的表达大尺度区域耕地生产力的时空格局和变化趋势。

【技术实现步骤摘要】
一种基于NPP对大尺度区域耕地产能综合影响的识别方法
本专利技术涉及一种基于遥感NPP(NetPrimaryProductivity净初级生产力)数据对大尺度区域耕地产能评估，并识别影响因素及影响强度与方向的方法，采用NPP模拟耕地产能，通过对耕地产能有影响的空间数据随机取点，采用改进的遗传算法对主要影响因素识别，并采用聚类分析、回归分析和通径分析，探索单一因子和因子之间对耕地产能的影响强度和方向的实现方法。这样比较巧妙解决了针对大尺度区域在栅格尺度对耕地产能评估以及影响因素识别等问题。
技术介绍
在人口众多及人地矛盾突出的国情背景下，中国的粮食需求一直呈刚性增长的趋势。1994年9月，美国世界观察研究所所长莱斯特·布朗博士，在美国《世界观察》刊载了一篇题为《谁来养活中国》的文章。布朗博士在文章中认为：一方面，随着社会人口增加和消费结构的改善，到2030年中国粮食的需求增长85％。另一方面，由于生产率下降、城市化使耕地减少、工业化使环境受到破坏，到2030年中国粮食的供给会比1994年减少20％。由此布朗博士得出结论，在发生人口增加和耕地减少的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于NPP对大尺度区域耕地产能综合影响的识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一，获取NPP遥感数据以及影响耕地产能的自然、生态、社会经济栅格数据；/n步骤二，掩膜提取累年不变耕地区域；/n步骤三，针对大尺度区域随机取点，获得样本数据；/n步骤四，运用GA-BP模型，对耕地产能影响因素进行识别，筛选出对耕地产能的主要影响因素，影响较小的为次要因子，完全没影响的为不相关因子，寻找单一因子和因子间对耕地产能的影响强度和方向。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于NPP对大尺度区域耕地产能综合影响的识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一，获取NPP遥感数据以及影响耕地产能的自然、生态、社会经济栅格数据；
步骤二，掩膜提取累年不变耕地区域；
步骤三，针对大尺度区域随机取点，获得样本数据；
步骤四，运用GA-BP模型，对耕地产能影响因素进行识别，筛选出对耕地产能的主要影响因素，影响较小的为次要因子，完全没影响的为不相关因子，寻找单一因子和因子间对耕地产能的影响强度和方向。


2.根据权利要求1所述的基于NPP对大尺度区域耕地产能综合影响的识别方法，其特征在于，采用回归分析法、聚类分析和通径分析法，分析主要因子单一作用和因子间协同作用对耕地产能影响的作用强度和方向。


3.根据权利要求2所述的基于NPP对大尺度区域耕地产能综合影响的识别方法，其特征在于，根据GA-BP模型对所有因素筛选出的耕地产能主要影响因子为自变量，NPP遥感数据为因变量，进行多元线性回归计算，得出耕地产能影响因素正向和负向影响大小，其中回归结果中的系数为正表示正向影响，为负表示负向影响；即为主要因子单一作用的强度和方向；
再对所有影响因素进行系统聚类分析：将距离相近的变量先聚成类，距离较远的变量后聚成类；运用SPSS软件，调用linkage函数，采用类平均法创建系统聚类树，度量标准的区间采用皮尔森相关性，从而对主要影响因子与次要影响因子、不相关因子进行分组。


4.根据权利要求3所述的基于NPP对大尺度区域耕地产能综合影响的识别方法，其特征在于，通径分析是在多元线性回归的基础上将相关系数分解为直接通径系数和间接通径系数；其中，相...

【专利技术属性】
技术研发人员：王慧敏，杨仕亮，张帆，方舟，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32