基于人脸识别的就诊方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种基于人脸识别的就诊方法、装置、设备及存储介质，其中，获取画面内容包括待验证对象的人脸图像；基于所述人脸图像，对所述待验证对象进行活体检测和身份识别；响应于所述待验证对象通过所述活体检测和身份识别，确定所述待验证对象为就诊对象或所述就诊对象的关联对象；基于所述就诊对象的身份信息，确定所述就诊对象的待就诊业务；对所述待就诊业务进行处理，得到处理结果。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的就诊方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例涉及人脸识别
领域，涉及但不限于一种基于人脸识别的就诊方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
在相关技术中，在使用挂号机时，需要使用就诊卡(比如，磁条卡、芯片卡或同时具备词条和芯片的混合卡)插入挂号机的读卡器中，再通过密码键盘输入业务办理密码，医院后台系统对客户信息验证通过后，返回相应信息，从而基于人机交互完成交易。这样，使用卡片和密码进行交易身份验证，用户挂号时需要较多的卡、证和其他单据，验密安全性和交易便捷性较差。
技术实现思路
本申请实施例提供一种基于人脸识别的就诊技术方案。本申请实施例的技术方案是这样实现的：本申请实施例提供一种基于人脸识别的就诊方法，所述方法包括：获取画面内容包括待验证对象的人脸图像；基于所述人脸图像，对所述待验证对象进行活体检测和身份识别；响应于所述待验证对象通过所述活体检测和身份识别，确定所述待验证对象为就诊对象或所述就诊对象的关联对象；基于所述就诊对象的身份信息，确定所述就诊对象的待就诊业务；对所述待就诊业务进行处理，得到处理结果。本申请实施例提供一种基于人脸识别的就诊装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取画面内容包括待验证对象的人脸图像；第一核验模块，用于基于所述人脸图像，对所述待验证对象进行活体检测和身份识别；第一确定模块，用于响应于所述待验证对象通过所述活体检测和身份识别，确定所述待验证对象为就诊对象；第二确定模块，用于基于所述就诊对象的身份信息，确定所述就诊对象的待就诊业务；第一处理模块，用于对所述待就诊业务进行处理，得到处理结果。对应地，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被执行后，能够实现上述所述的方法步骤。本申请实施例提供一种基于人脸识别的就诊设备，所述基于人脸识别的就诊设备包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机可执行指令，所述处理器运行所述存储器上的计算机可执行指令时能够实现上述方法的步骤。本申请实施例提供一种基于人脸识别的就诊方法、装置、设备及存储介质，通过获取包含待验证对象的人脸图像，对该待验证对象进行活体检测和身份识别；如果通过活体检测且通过身份识别，那么说明该待验证对象是身份合法的就诊对象；如此通过人脸识别实现对待验证对象的身份验证，能够提升对待验证对象的身份进行核验的效率；并且通过分析该就诊对象的身份信息，可确定出需要处理的就诊业务，从而方便就诊对象操作，能够提升就诊效率。附图说明图1为本申请实施例基于人脸识别的就诊方法的实现流程示意图；图2为本申请实施例提供的基于人脸识别的就诊方法的另一实现流程示意图；图3为本申请实施例提供的基于人脸识别的就诊方法的实现流程示意图；图4为本申请实施例提供的基于人脸识别的就诊方法的应用场景示意图；图5为本申请实施例基于人脸识别的就诊装置的结构组成示意图；图6为本申请实施例基于人脸识别的就诊设备的组成结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对专利技术的具体技术方案做进一步详细描述。以下实施例用于说明本申请，但不用来限制本申请的范围。在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。对本申请实施例进行进一步详细说明之前，对本申请实施例中涉及的名词和术语进行说明，本申请实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。1)活体检测，在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证用户是否为真实活体本人操作。2)双目摄像头，包括两个摄像头，两个摄像头可分别用于采集同类型或不同类型的图像。在两个摄像头用于采集同类型图像的情况下，一个摄像头采集彩色图像，另一个摄像头采集近红外图像，或是两个摄像头还可以分别用于采集其他类型的图像，在此不予限定。双目摄像头可根据采集到的一组或多组图像进行人脸识别，即对捕获到的人脸进行识别。比如，可针对眼耳鼻等一些关键特征点进行精确识别定位，并得到各种不同关键特征点之间的距离诸如瞳距、眼睛到嘴或者眼睛到耳的距离等空间信息，从而基于得到的上述空间信息实现活体检测、身份识别等过程，可有效抵御图像、视频等欺诈。3)人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像序列或视频流，并自动检测图像序列或视频流实现跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别等。下面说明本申请实施例提供的基于人脸识别的就诊系统的示例性应用，其中，本申请实施例提供的系统中的电子设备可以实施为具有图像采集功能的笔记本电脑、平板电脑、台式计算机、移动终端(例如，个人数字助理，专用消息设备、前台设备、桌面式人员身份核验终端、手持式人员身份核验终端)等各种类型的就诊设备。下面，将说明基于人脸识别的就诊的系统实施为就诊设备时示例性应用。图1为本申请实施例基于人脸识别的就诊方法的实现流程示意图，如图1所示，结合如图1所示步骤进行说明：步骤S101，获取画面内容包括待验证对象的人脸图像。待验证对象可以是在医院场景下任意需要进行身份识别的对象，比如，医院的病患、医生、护士、病患家属、医药代表或者其他在医院活动的人。待验证对象还可能是非活体对象，比如，照片中的病患或者病患的身份证。人脸图像为采集的待验证对象的人脸的图像。在一些可能的实现方式中，人脸图像可以是不止包括待验证对象人脸的图像，还可以是包括人脸以及身体其他区域的图像。在一些可能的实现方式中，采用双目模组对待验证对象进行图像采集，以便于对该待验证对象进行活体检测和身份识别，即步骤101可以通过以下步骤实现：首先，获取在同一时刻采集的画面内容包括待验证对象的近红外图像，以及画面内容包括待验证对象的彩色图像。然后，将近红外图像和彩色图像，作为人脸图像。人脸图像可以是通过采用具有双目模组的摄像头进行采集的图像，包括：近红外图像和彩色图像，其中，近红外图像用于检测该待验证对象是否为活体，彩色图像用于对图像中的待验证对象进行身份识别。其中，彩色图像可以是红绿蓝(本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的就诊方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取画面内容包括待验证对象的人脸图像；/n基于所述人脸图像，对所述待验证对象进行活体检测和身份识别；/n响应于所述待验证对象通过所述活体检测和身份识别，确定所述待验证对象为就诊对象或所述就诊对象的关联对象；/n基于所述就诊对象的身份信息，确定所述就诊对象的待就诊业务；/n对所述待就诊业务进行处理，得到处理结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的就诊方法，其特征在于，所述方法包括：
获取画面内容包括待验证对象的人脸图像；
基于所述人脸图像，对所述待验证对象进行活体检测和身份识别；
响应于所述待验证对象通过所述活体检测和身份识别，确定所述待验证对象为就诊对象或所述就诊对象的关联对象；
基于所述就诊对象的身份信息，确定所述就诊对象的待就诊业务；
对所述待就诊业务进行处理，得到处理结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取画面内容包括待验证对象的人脸图像，包括：
获取同一时刻采集的画面内容包括所述待验证对象的近红外图像，以及画面内容包括所述待验证对象的彩色图像；
将所述近红外图像和所述彩色图像，作为所述人脸图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸图像，对所述待验证对象进行活体检测和身份识别，包括：
基于所述近红外图像，对所述待验证对象进行活体检测，得到活体检测结果；
在所述活体检测结果表征所述待验证对象为活体的情况下，基于所述彩色图像，对所述待验证对象进行身份识别。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述响应于所述待验证对象通过所述活体检测和身份识别，确定所述待验证对象为就诊对象，包括：
在所述活体检测结果表征所述待验证对象为活体的情况下，确定所述待验证对象通过所述活体检测；
在对所述待验证对象进行身份识别的识别结果表征所述待验证对象的身份信息包含于预设图像库的情况下，确定所述待验证对象通过所述身份识别，并确定所述待验证对象为所述就诊对象；其中，所述预设图像库用于存储包含已核验就诊对象的人脸信息的已核验彩色图像，且所述已核验彩色图像携带所述已核验就诊对象的身份信息。


5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述响应于所述待验证对象通过所述活体检测和身份识别，确定所述待验证对象为所述就诊对象的关联对象，包括：
在所述待验证对象通过活体检测且预设图像库中不存在所述待验证对象的身份信息的情况下，基于所述身份信息，确定与所述待验证对象相关联的候选就诊对象；
在所述预设图像库中存在所述候选就诊对象的身份信息的情况下，确定所述待验证对象为所述候选就诊对象的关联对象。


6.根据权利要求3至5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述就诊对象的身份信息，确定所述就诊对象的待就诊业务之后，所述方法还包括：
确定所述待就诊业务的业务类型；
确定与所述业务类型相匹配的核验信息；
响应于所述就诊对象满足所述核验信息，对所述待就诊业务进行处理，得到处理结果。


7.根据权利要求3至6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述近红外图像，对所述待验证对象进行活体检测，得到活体检测结果之后，所述方法还包括：
在所述活体检测结果表征所述待验证对象为非活体的情况下，确定所述待验证对象的面部状态；
基于所述面部状态，生成并输出调整提示信息，以提示所述待验证对象调整所述面部状态，得到已调整面部状态；
确定与所述已调整面部状态相匹配的目标近红外图像；
基于所述目标近红外图像，对所述待验证对象进行活体检测，得到更新的活体检测结果；
在所述更新的活体检测结果表征所述待验证对象为非活体的情况下，生成并输出验证失败信息。


8.根据权利要求3至7任一项所述的方法，其特征在于，所述在所述活体检测结果表征所述待验证对象为活体的情况下，基于所述彩色图像，对所述待验证对象进行身份识别，包括：
在所述活体检测结果表征所述待验证对象为活体的情况下，接收输入的登陆请求；
响应于所述登陆请求，在账号数据库中查找与所述登陆请求相匹配的目标账号；其中，所述账号数据库用于存储绑定已注册就诊对象的账号；
响应于在所述账号数据库中查找到所述目标账号，基于所述彩色图像，对所述待验证对象进行身份识别。


9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述彩色图像为至少两帧，所述响应于在所述账号数据库中查找到所述目标账号，基于所述彩色图像，对所述待验证对象进行身份识别，包括：
响应于在所述账号数据库中查找到所述目标账号，在至少两帧所述彩色图像中，确定清晰度大于或等于清晰度阈值的第一目标彩色图像；
对所述第一目标彩色图像进行特征提取，得到所述待验证对象的目标人脸特征；
基于目标人脸特征，对所述待验证对象进行身份识别。


10.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐巍，
申请(专利权)人：上海商汤智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31