一种目标识别方法和系统技术方案

技术编号:29255714 阅读:40 留言:0更新日期:2021-07-13 17:27
本说明书实施例公开了一种目标识别方法和系统。该方法包括:获取多幅目标图像,多幅目标图像的拍摄时间与照射到目标对象的光照序列中多个光照的照射时间具有对应关系,多个光照有多个颜色,多个颜色包括至少一个基准颜色和至少一个验证颜色,多幅目标图像包括至少一幅验证图像和至少一幅基准图像;对至少一幅基准图像中的每一幅,确定基准图像和每幅验证图像的第一颜色关系;对至少一个基准颜色中的每一个,确定基准颜色和每个验证颜色的第二颜色关系;以及基于至少一个第一颜色关系和至少一个第二颜色关系,确定多幅目标图像的真实性。

【技术实现步骤摘要】
一种目标识别方法和系统
本说明书涉及图像处理
,特别涉及一种目标识别方法和系统。
技术介绍
目标识别是基于图像采集设备获取的目标进行生物识别的技术,例如,以人脸为目标的人脸识别技术,被广泛应用于权限验证、身份验证等应用场景。为了保证目标识别的安全性,需要确定目标图像的真实性。因此,希望提供一种目标识别的方法和系统,可以确定目标图像的真实性。
技术实现思路
本说明书实施例之一提供一种目标识别方法,所述方法包括:获取多幅目标图像,所述多幅目标图像的拍摄时间与照射到目标对象的光照序列中多个光照的照射时间具有对应关系,所述多个光照有多个颜色,多个颜色包括至少一个基准颜色和至少一个验证颜色,所述多幅目标图像包括至少一幅验证图像和至少一幅基准图像,至少一幅基准图像的每一幅与至少一幅基准颜色中的一个对应,至少一幅验证图像的每一幅与至少一个验证颜色中的一个对应;对至少一幅基准图像中的每一幅,确定基准图像和每幅验证图像的第一颜色关系;对至少一个基准颜色中的每一个,确定基准颜色和每个验证颜色的第二颜色关系;以及基于至少一个第一颜色本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标识别方法,所述方法包括:/n获取多幅目标图像,所述多幅目标图像的拍摄时间与照射到目标对象的光照序列中多个光照的照射时间具有对应关系,所述多个光照有多个颜色,所述多个颜色包括至少一个基准颜色和至少一个验证颜色,所述多幅目标图像包括至少一幅验证图像和至少一幅基准图像,所述至少一幅基准图像的每一幅与所述至少一幅基准颜色中的一个对应,所述至少一幅验证图像的每一幅与所述至少一个验证颜色中的一个对应;/n对所述至少一幅基准图像中的每一幅,确定所述基准图像和所述每幅验证图像的第一颜色关系;/n对所述至少一个基准颜色中的每一个,确定所述基准颜色和每个所述验证颜色的第二颜色关系;以及/n基于所述至少...

【技术特征摘要】
1.一种目标识别方法,所述方法包括:
获取多幅目标图像,所述多幅目标图像的拍摄时间与照射到目标对象的光照序列中多个光照的照射时间具有对应关系,所述多个光照有多个颜色,所述多个颜色包括至少一个基准颜色和至少一个验证颜色,所述多幅目标图像包括至少一幅验证图像和至少一幅基准图像,所述至少一幅基准图像的每一幅与所述至少一幅基准颜色中的一个对应,所述至少一幅验证图像的每一幅与所述至少一个验证颜色中的一个对应;
对所述至少一幅基准图像中的每一幅,确定所述基准图像和所述每幅验证图像的第一颜色关系;
对所述至少一个基准颜色中的每一个,确定所述基准颜色和每个所述验证颜色的第二颜色关系;以及
基于所述至少一个第一颜色关系和所述至少一个第二颜色关系,确定所述多幅目标图像的真实性。


2.根据权利要求1所述的方法,所述至少一个基准颜色中的一个或多个与所述至少一个验证颜色中的一个或多个相同。


3.根据权利要求1所述的方法,所述至少一幅基准图像中的每一幅和所述至少一幅验证图像中的每一幅组成至少一对图像对,
所述对所述至少一幅基准图像中的每一幅,确定所述基准图像和所述每幅验证图像的第一颜色关系包括:
对于所述至少一对图像对中每一对,基于颜色验证模型处理所述图像对,确定所述图像对中所述基准图像和所述验证图像的第一颜色关系,所述颜色验证模型为预置参数的机器学习模型。


4.根据权利要求3所述的方法,所述颜色验证模型包括颜色特征提取层和颜色关系确定层,
所述颜色特征提取层提取所述图像对的颜色特征;
所述颜色关系确定层基于所述图像对的颜色特征,确定所述图像对中所述基准图像和所述验证图像的第一颜色关系。


5.根据权利要求4所述的方法,所述颜色验证模型的所述预置参数通过端到端的训练方式获得。


6.根据权利要求3所述的方法,所述颜色验证模型的所述预置参数通过训练过程生成,所述训练过程包括:
获取多个训练样本,所述多个训练...

【专利技术属性】
技术研发人员:张明文张天明赵宁宁
申请(专利权)人:北京嘀嘀无限科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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