异常肢体行为检测方法、装置、终端及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种异常肢体行为检测方法、装置、终端及介质，该方法通过获取待识别图像，并通过实例分割模型对待识别图像进行实例分割处理，以区分待识别图像中各个目标对象和识别目标对象的人体关键点；分别获取第一目标对象的人体关键点的位置信息和第二目标对象的人体关键点的位置信息；确定第一目标对象的中心关键点与第二目标对象的中心关键点之间的中心距离，以及第一目标对象的参考关键点与第二目标对象的参考关键点之间的参考距离；根据中心距离与参考距离之间的大小关系，对异常肢体行为进行检测，解决了依靠第三人报告才能发现异常肢体行为，及时性差、可靠性差的技术问题，方便及时快捷、可靠性高，更加客观。

【技术实现步骤摘要】
异常肢体行为检测方法、装置、终端及介质
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种异常肢体行为检测方法、装置、终端及介质。
技术介绍
随着人民素质的提升、社会治安的越来越好，打架斗殴的行为发生率正在逐渐降低，但打架斗殴仍然会给人民生命安全及财产安全带来很大的风险。通常打架斗殴等异常肢体行为的发生往往依靠第三人的报告才能够被及时的发现，对于发生在一些在隐蔽地点的异常肢体行为，由于人迹罕至等原因，可能导致对该行为的发现不及时，可靠性差，对社会及他人造成一定的危害。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种异常肢体行为检测方法、装置、终端及介质，用于解决依靠第三人报告才能发现异常肢体行为，及时性差、可靠性差的技术问题。针对于上述问题，本专利技术提供了一种异常肢体行为检测方法，包括：获取待识别图像，并通过实例分割模型对所述待识别图像进行实例分割处理，以区分所述待识别图像中各个目标对象和识别所述目标对象的人体关键点；分别获取第一目标对象的人体关键点的位置信息和第二目标对象的人体本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常肢体行为检测方法，其特征在于，包括：/n获取待识别图像，并通过实例分割模型对所述待识别图像进行实例分割处理，以区分所述待识别图像中各个目标对象和识别所述目标对象的人体关键点；/n分别获取第一目标对象的人体关键点的位置信息和第二目标对象的人体关键点的位置信息，所述第一目标对象与所述第二目标对象相邻，所述人体关键点包括中心关键点和参考关键点；/n确定所述第一目标对象的中心关键点与所述第二目标对象的中心关键点之间的中心距离，以及所述第一目标对象的参考关键点与所述第二目标对象的参考关键点之间的参考距离；/n根据所述中心距离与所述参考距离之间的大小关系，对异常肢体行为进行检测。/n

【技术特征摘要】
1.一种异常肢体行为检测方法，其特征在于，包括：
获取待识别图像，并通过实例分割模型对所述待识别图像进行实例分割处理，以区分所述待识别图像中各个目标对象和识别所述目标对象的人体关键点；
分别获取第一目标对象的人体关键点的位置信息和第二目标对象的人体关键点的位置信息，所述第一目标对象与所述第二目标对象相邻，所述人体关键点包括中心关键点和参考关键点；
确定所述第一目标对象的中心关键点与所述第二目标对象的中心关键点之间的中心距离，以及所述第一目标对象的参考关键点与所述第二目标对象的参考关键点之间的参考距离；
根据所述中心距离与所述参考距离之间的大小关系，对异常肢体行为进行检测。


2.如权利要求1所述的异常肢体行为检测方法，其特征在于，所述中心关键点包括脖子关键点，所述参考关键点包括左肩关键点和右肩关键点，所述参考距离包括所述第一目标对象的肩宽与所述第二目标对象的肩宽之和，所述肩宽包括所述左肩关键点与所述右肩关键点之间的距离，所述根据所述中心距离与所述参考距离之间的大小关系，对所述第一目标对象与所述第二目标对象之间的异常肢体行为进行检测包括：
若所述中心距离小于所述参考距离，确定存在疑似异常肢体行为。


3.如权利要求1所述的异常肢体行为检测方法，其特征在于，所述人体关键点还包括摆动部位关键点，所述异常肢体行为检测方法还包括：
获取对比待识别图像，并通过所述实例分割模型对所述对比待识别图像进行实例分割处理，以区分所述对比待识别图像中各个目标对象和识别所述目标对象的人体关键点，所述对比待识别图像在所述待识别图像的拍摄时刻之前或之后拍摄，所述对比识别图像中包括所述第一目标对象和/或所述第二目标对象；
获取所述第一目标对象和/或所述第二目标对象的摆动幅度，所述摆动幅度根据所述第一目标对象和/或所述第二目标对象的摆动部位关键点的位置信息、中心关键点的位置信息、参考关键点的位置信息确定。


4.如权利要求3所述的异常肢体行为检测方法，其特征在于，还包括以下至少之一：
根据所述参考关键点确定基础距离，所述参考关键点包括左肩关键点和右肩关键点，所述基础距离通过如下方式确定，



根据所述摆动部位关键点的位置信息和所述中心关键点的位置信息确定相对位置信息，所述相对位置信息包括第一相对位置信息和第二相对位置信息，所述第一相对位置信息通过如下方式确定，
x1’＝x10a-x17a，y1’＝y10a-y17a，
所述第二相对位置信息通过如下方式确定，
x0’＝x10b-x17b，y0’＝y10b-y17b；
所述摆动幅度通过如下方式确定，



其中，ratio为摆动幅度，L0为基础距离，x5为右肩关键点的横坐标，y5为右肩关键点的纵坐标，x6为左肩关键点的横坐标，y6为左肩关键点的纵坐标，x1’为目标对象在待识别图像中的相对横坐标，y1’为目标对象在待识别图像中的相对纵坐标，x0’为目标对象在对比待识别图像中的相对横坐标，y0...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛鹏，周有喜，乔国坤，
申请(专利权)人：新疆爱华盈通信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：新疆;65