【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多媒体信息处理
里关于图像分类的方法，尤其是一种通过提取 图像的区域潜在语义特征来实现对自然场景图像进行分类的方法，是一种综合考虑了图 像区域所包含的信息以及这些区域信息在图像的空间分布来进行自然场景图像分类的方 法。
技术介绍
互联网的快速发展、信息存储与传输技术的发展以及数码设备的普及带来图像数据 的爆炸性增长，这就对如何进行大量图像数据的检索与狡U览提出了新的技术挑战。面对 数量如此巨大的图像数据，传统的依靠人工来对图像进行分类的管理方式因为需要耗费 大量的人力资源而变得不可行。因此，如何利用计算机将图像自动分类到一些预定义的 类别中就成为其中的一个关键问题。由于自然场景图像在人们的曰常生活中十分常见， 数量也十分巨大，因此对于自然场景图像的分类问题的研究就成为了当前计算机视觉和 多媒体信息管理领域的一个热点问题。传统的自然场景图像分类方法通常使用色彩、纹理和形状等图像底层物理特征来直 接与各种分类方法相结合，从而实现对图像的分类。采用底层物理特征的一个主要问题 在于底层物理特征往往只反映图像在物理感知层次上的特点，而不是人们所关注的认...
【技术保护点】
一种基于区域潜在语义特征的自然场景图像分类方法，其特征在于包括以下步骤：第一步，建立自然场景图像分类代表集，方法是：１．１、根据使用需要定义Ｎ个自然场景图像类别，类别编号为１～Ｎ，Ｎ为自然数；１．２、对每个自然场景图像类别随机选择５０－２００幅图像作为该类别的图像分类代表；１．３、将所有Ｎ类的自然场景图像分类代表作为自然场景图像分类代表集；第二步，对自然场景图像分类代表集中的图像进行采样点ＳＩＦＴ特征即尺度不变特征提取，生成通用视觉词汇表，方法是：２．１、对于自然场景图像分类代表集中的每幅图像采用网格采样方法进行网格采样，得到每幅图像的网格采样点ＳＰ，方法是：对输入图像Ｉｇ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：吴玲达，谢毓湘，曾璞，杨征，栾悉道，文军，陈丹雯，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科学技术大学，
类型：发明
国别省市：43[中国|湖南]
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