【技术实现步骤摘要】
一种非接触式穿墙检测生命信息的方法
本申请涉及生理信息监测
,尤其涉及一种非接触式穿墙检测生命信息的方法。
技术介绍
在判断个人身体健康状况层面需要获取一定的人体生命体征信息。人体四个主要的生命体征信息是体温(BT)、心率(HR)、呼吸频率(BR)和血压(BP)。根据检测方式的不同,人体生命信息的检测可分为接触式检测和非接触式检测。而由于接触式检测要求传感器或电极等与人体直接或间接的接触,这样会给被检查人员带来约束,不适于长时间的连续的生命体征监测,其次这类方法在医疗环境下如传染病治疗、烧伤病人治疗等的生命信息检测与监测中,患者和医生有被交叉感染或者接触式检测有给患者带来二次伤害的风险,不宜实施。因此实际临床应用的需求必须寻求非接触的检测方法,获取特殊场合病人的生命体征信息,同时希望在相对舒适的环境状况下,可以进行长时间的生理参数监测。现阶段的非接触检测方法大多基于激光、红外、电磁波等技术。目前,基于雷达的生命体征监测作为一种重要的非接触式检测技术,引起了人们的广泛关注。基于雷达检测的人体生命参数信号是借助雷达 ...
【技术保护点】
1.一种非接触式穿墙检测生命信息的方法,其特征在于,包括:/n对待测目标信号去噪;/n采用EEMD处理去噪后的所述待测目标信号的快时间维度方向的信号,得到第一IMFs集合;/n定位所述第一IMFs集合中的特征时间指数采样点;/n采用EEMD处理去噪后所述待测目标信号的慢时间维度方向的信号,得到在所述慢时间维度方向的所述特征时间指数采样点的第二IMFs集合,并构建第二IMFs集合矩阵;/n获取所述第二IMFs集合矩阵中满足呼吸率特征和心率特征的信号,找到对应的呼吸信号和心率信号。/n
【技术特征摘要】
1.一种非接触式穿墙检测生命信息的方法,其特征在于,包括:
对待测目标信号去噪;
采用EEMD处理去噪后的所述待测目标信号的快时间维度方向的信号,得到第一IMFs集合;
定位所述第一IMFs集合中的特征时间指数采样点;
采用EEMD处理去噪后所述待测目标信号的慢时间维度方向的信号,得到在所述慢时间维度方向的所述特征时间指数采样点的第二IMFs集合,并构建第二IMFs集合矩阵;
获取所述第二IMFs集合矩阵中满足呼吸率特征和心率特征的信号,找到对应的呼吸信号和心率信号。
2.根据权利要求1所述的非接触式穿墙检测生命信息的方法,其特征在于,在所述获取所述第二IMFs集合矩阵中满足呼吸率特征和心率特征的信号,找到对应的呼吸信号和心率信号,之后还包括:
对找到的所述呼吸信号和所述心率信号进行FFT变换,得到呼吸率和心率信息。
3.根据权利要求1所述的非接触式穿墙检测生命信息的方法,其特征在于,所述对所述待测目标信号去噪,包括:
接收周围环境的回波信号;
计算所述周围环境的回波信号的快时间维度方向上每个点在慢时间维度方向上的所有数据的平均值,作为背景噪声在对应快时间维度方向的一个背景噪声值,将快时间维度方向的所述背景噪声值构成新的快时间维度方向向量;
将所述新的快时间维度方向向量构造成二维矩阵,作为固定背景噪声;
将所述待测目标信号减去所述固定背景噪声,完成对所述待测目标信号的去噪。
4.根据权利要求1所述的非接触式穿墙检测生命信息的方法,其特征在于,所述采用EEMD处理去噪后的所述待测目标信号的快时间维度方向的信号,得到第一IMFs集合,包括:
采用EEMD处理去噪后的所述待测目标信号X(t,τ)的第m个快时间维度方向的信号,得到多个IMF分量cj(t=m,τ)和对应的残差s(t=m,τ):
...
【专利技术属性】
技术研发人员:蔡国发,周拓,林满桂,宋扬,蔡国恩,许婕希,叶钦勇,张惠杰,
申请(专利权)人:广东工业大学,
类型:发明
国别省市:广东;44
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