套牌车识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，提供一种套牌车识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：实时接收目标车辆的目标图像，识别目标图像确定目标车辆的第一信息；根据第一信息中的车牌号提取登记信息；当第一信息中存在与登记信息不一致的第二信息时，获取预设时间段内目标车辆的多个经纬度；根据多个经维度确定目标车辆的多个经纬度偏差值，根据多个经纬度偏差值确定目标车辆是否为套牌车。本发明专利技术根据多个经纬度偏差值自动识别出目标车辆是否为套牌车，无需获取用户的信息，确保了车主信息安全性，提高了套牌车的识别效率和准确率。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术领域，目标图像存储于区块链节点中。存储于区块链节点中。存储于区块链节点中。

【技术实现步骤摘要】
套牌车识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种套牌车识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前使用车辆进行出行或者货物运输等等，但不法人员会对车辆进行非法的改造，改造为以非法方式得到真车牌的相同车辆。现有技术通过获取驾驶车辆的驾驶员的人脸图像，将驾驶员的人脸图像与该车辆的注册车主的人脸图像进行比对，在确定两者不一致时，可以确定当前车辆为套牌车。
[0003]然而现有技术中，由于存在驾驶当前车辆的驾驶员，该车辆有可能是用户租借的，若将驾驶员的人脸图像与车辆的注册车主的人脸图像进行比对，会将车辆误判为套牌车，导致套牌车的识别准确率低。

技术实现思路

[0004]鉴于以上内容，有必要提出一种套牌车识别方法、装置、电子设备及存储介质，根据多个经纬度偏差值自动识别出目标车辆是否为套牌车，无需获取用户的信息，确保了车主信息安全性，提高了套牌车的识别效率和准确率。
[0005]本专利技术的第一方面提供一种套牌车识别方法，所述方法包括：
[0006本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种套牌车识别方法，其特征在于，所述方法包括：接收摄像头拍摄的目标车辆的目标图像，识别所述目标图像确定所述目标车辆的第一信息；根据所述第一信息中的车牌号提取对应的登记信息；识别所述第一信息中是否存在与所述登记信息不一致的第二信息；当所述第一信息中存在与所述登记信息不一致的第二信息时，获取预设时间段内所述目标车辆的多个经纬度；根据所述多个经维度确定所述目标车辆的多个经纬度偏差值，根据所述多个经纬度偏差值确定所述目标车辆是否为套牌车。2.如权利要求1所述的套牌车识别方法，其特征在于，所述获取预设时间段内所述目标车辆的多个经纬度包括：获取预设时间段内摄像头拍摄的所述目标车辆的多张目标图像；提取所述多张目标图像中的时间信息和坐标信息；将所述坐标信息映射到预设的地图中，并根据所述预设的地图对所述坐标信息进行更新得到新的坐标信息；根据所述时间信息和所述新的坐标信息绘制所述目标车辆的行驶轨迹；从所述行驶轨迹中随机提取多个目标点，并将所述多个目标点的经纬度作为预设时间段内所述目标车辆的多个经纬度。3.如权利要求1所述的套牌车识别方法，其特征在于，所述获取预设时间段内所述目标车辆的多个经纬度包括：获取预设时间段内摄像头拍摄的所述目标车辆的多张目标图像；提取每张所述目标图像中的第一时间信息和第一坐标信息；将所述第一坐标信息映射到预设的地图中，得到对应目标图像的第二坐标信息；根据所述预设的地图、所述第一坐标信息和所述第二坐标信息调整所述第一时间信息得到对应目标图像的第二时间信息；根据多张目标图像的第二时间信息和所述第二坐标信息生成所述目标车辆的行驶轨迹；从所述行驶轨迹中随机提取多个目标点，并将所述多个目标点的经纬度作为预设时间段内所述目标车辆的多个经纬度。4.如权利要求1所述的套牌车识别方法，其特征在于，所述识别所述目标图像确定所述目标车辆的第一信息包括：对所述目标图像的每个像素点进行扫描，得到每个像素点的RGB数据，其中，所述目标图像存储于区块链节点中；将每个像素点的RGB数据转换为HSV空间图像数据；识别所述目标图像中车牌底色的颜色，并根据所述车牌底色的颜色对应的车牌底色阈值进行颜色过滤，获取过滤后的第一图像；对所述第一图像进行降噪处理和边缘检测，得到第二图像；采用深度优先遍历所述第二图像，得到多个连通区域；记录每个连通区域的长度比，根据所述多个连通区域的长宽比和预设的长宽比阈值确定至少一个目标连通区域，从所述至少一个目标连通区域筛选出所<...

【专利技术属性】
技术研发人员：麦忠海，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：