企业授信评分获取方法、装置及计算机设备制造方法及图纸

本申请提出了一种企业授信评分获取方法、装置及计算机设备，银行能够直接获取待评估企业的多个第一维度指标各自对应的第一电力指标数据，及多个第二维度指标各自对应的第二电力指标数据，经过向量化处理后，得到相应的电力指标特征向量，输入预先利用人工智能技术训练的授信评分模型，即可得到待评估企业的授信评分。可见，本申请充分利用电力大数据所具有的可信度高、时效性强、连续性好、完整性好、覆盖面广等特点，解决了银行在贷中授信阶段的信息相对滞后、人力成本和时间成本较高、客户群体覆盖不全面等技术问题，破解了中小微企业融资难问题，有效增强了银行防范与控制信贷风险的能力，实现了银行经济的可持续发展。实现了银行经济的可持续发展。实现了银行经济的可持续发展。

【技术实现步骤摘要】
企业授信评分获取方法、装置及计算机设备


[0001]本申请涉及数据处理
，更具体地说是涉及一种企业授信评分获取方法、装置及计算机设备。

技术介绍

[0002]随着全球经济的发展，银行贷款由于成本低、资金来源较为稳定等特点，是企业进行融资、扩大生产经营规模的常见手段之一。对于银行等金融机构来说，需要加强信贷风险管理，具体可以针对可能发生的各种风险，在贷款发放前采取相应的预防措施，并在贷款中进行授信管理，在贷款发放后、收回前采取合适的风险控制措施，即通过贷前审查、贷中审批和贷后管理这三方面的防范措施，来提高金融机构的资金安全性。
[0003]其中，贷中审批这一防范措施的应用中，通常是通过合理控制贷款授信额度，来达到有效防止信贷风险的发生的目的。贷款授信额度可以依据国家信贷政策，以及每个地区、客户的基本情况确定，因此，根据不同客户的经营管理水平、资产负债比例情况、贷款偿还能力等因素，所确定的贷款授信额度往往不同。
[0004]目前，银行等金融机构，主要是通过审查企业过去一段时间产生的贷款还贷相关信息，来确定该企业客户的贷款授信额本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业授信评分获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评估企业的多个第一维度指标各自对应的第一电力指标数据，及多个第二维度指标各自对应的第二电力指标数据；对多个所述第一电力指标数据和多个所述第二电力指标数据分别进行向量化处理，得到相应的电力指标特征向量；将得到的多个所述电力指标特征向量输入授信评分模型，得到所述待评估企业的授信评分；其中，所述授信评分模型是基于机器学习算法，对样本企业的样本电力指标数据进行训练得到的；所述样本企业包括已获得贷款的企业；所述样本电力指标数据包括所述样本企业的多个第一维度指标和多个第二维度指标各自对应的样本电力指标数据；所述授信评分能够用以辅助确定所述待评估企业的贷款授信额度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待评估企业的多个第一维度指标各自对应的第一电力指标数据，及多个第二维度指标各自对应的第二电力指标数据，包括：获取待评估企业的历史用电数据，及所述待评估企业所属行业的行业用电数据；依据所述历史用电数据和所述行业用电数据，获得所述待评估企业对应的各第一维度指标包含的多个第二维度指标各自的第二电力指标数据；由属于同一所述第一维度指标的所述多个第二维度指标各自的第二电力指标数据，构成该第一维度指标对应的第一电力指标数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个第一维度指标包括：基础用电信息、电量水平、电量波动、电量变化趋势、电费信息及违约用电信息；所述依据所述历史用电数据和所述行业用电数据，获得所述待评估企业对应的各第一维度指标包含的多个第二维度指标各自的第二电力指标数据，包括：获取所述基础用电信息、所述电量水平、所述电量波动、所述电量变化趋势、所述电费信息及所述违约用电信息各自包含的各第二维度指标对应的电力指标运算逻辑；按照所述电力指标运算逻辑，对所述历史用电数据和所述行业用电数据进行分析，得到相应第一维度指标包含的第二维度指标的第二电力指标数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照所述电力指标运算逻辑，对所述历史用电数据和所述行业用电数据进行分析，得到相应第一维度指标包含的第二维度指标的第二电力指标数据，包括：依据所述基础用电信息对应的多个第二维度指标，查询所述待评估企业的历史用电数据，得到所述待评估企业在第一时间段内的安全用电等级、在第二时间段内所发生的电网故障次数、电网故障检查通过率以及在第三时间段内的用电时长；依据所述电量水平对应的多个第二维度指标，查询所述待评估企业的历史用电数据和所述行业用电数据，得到所述待评估企业在第四时间段内的用电平均值，以及在行业内的月均电量等级；依据所述电量波动对应的多个第二维度指标，查询所述待评估企业的历史用电数据和所述行业用电数据，得到所述待评估企业在第五时间段内的用电波动信息、在第六时间段内的用电量差异度，以及在第七时间段内的周期性波动信息；依据所述电量变化趋势对应的多个第二维度指标，查询所述待评估企业的历史用电数
据，得到所述待评估企业在第八时间段内的多个第九时间段各自的用电量，相对于前一年度相应时间段内的用电量的趋势变化率，以及在所述第八时间段内的月用电量的平均增长率；依据所述电费信息对应的多个第二维度指标，查询所述待评估企业的历史用电数据，得到所述待评估企业在第十时间段内的缴费频率稳定率、平均回款时长、预付电费总额以及电费余额；依据所述违约用电信息对应的多个第二维度指标，查询所述待评估企业的历史用电数据，得到所述待评估企业在第十一时间段内的累计滞纳欠费总额、逾期电费总额、滞纳交费次数、滞纳交费总天数、电费回收率、违约用电次数、违约用电总额、违约窃电次数、违约窃电总额、停电次数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待评估企业在第四时间段内在行业内的月均电量等级的获取过程包括：获取所述待评估企业在第四时间段内的月电量第一平均值、所属行业的月电量第二平均值；由所述月电量第一平均值与所述月电量第二平均值的比值，确定所述待评估企业在第四时间段内在行业内的月均电量等级；所述依据所述电量波动对应的多个第二维度指标，查询所述待评估企业的历史用电数据和所述行业...

【专利技术属性】
技术研发人员：王冠男，张汉杰，杨文婧，白梅，王梓林，唐文佳，叶琛，寇兴华，
申请(专利权)人：国网江西省电力有限公司国网雄安金融科技集团有限公司国网电子商务有限公司国网征信有限公司，
类型：发明
国别省市：