基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法技术

本申请提供了一种基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法。该方法包括：获取电力营销数据库名；获取电力营销数据表名；获取电力营销数据字段名；获取电力营销数据内容；基于电力营销数据库名、电力营销数据表名、电力营销数据字段名和电力营销数据内容一个或者多个，从电力营销数据中提取出实体和链接，链接包括电力营销数据库与电力营销数据表之间的关系和电力营销数据表与电力营销数据字段之间的关系。本方案实现了将知识图谱技术应用于电力营销数据领域，实现了基于电力营销数据的知识图谱实体及链接的提取。数据的知识图谱实体及链接的提取。数据的知识图谱实体及链接的提取。

【技术实现步骤摘要】
基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法


[0001]本申请涉及电力营销领域，具体而言，涉及一种基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法、装置、计算机可读存储介质和处理器。

技术介绍

[0002]知识图谱以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及实体之间的关系，将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。知识图谱给互联网语义搜索带来了活力，已经成为互联网知识驱动的智能应用的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。
[0003]知识图谱技术是知识图谱建立和应用的技术，是语义Web、自然语言处理和机器学习等的交叉学科。我们将知识图谱技术分为三个部分：知识图谱构建技术、知识图谱查询和推理技术，以及知识图谱应用。在大数据环境下，从互联网开放环境的大数据中获得知识，用这些知识提供智能服务互联网/行业，同时通过互联网可以获得更多的知识。这是一个迭代的相互增强过程，可以实现从互联网信息服务到智能知识服务的跃迁。
[0004]目前大部分知识图谱的提取是基于互联网大数据全业务的实体及链接提取、存储，并不能对部分的传统业务进行充分提取、存储实体。具体地，现有技术中缺乏一种基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取、存储方法。

技术实现思路

[0005]本申请的主要目的在于提供一种基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法、装置、计算机可读存储介质和处理器，以解决现有技术中缺乏一种基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法的问题。
[0006]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法，包括：获取电力营销数据库名；获取电力营销数据表名；获取电力营销数据字段名；获取电力营销数据内容；基于所述电力营销数据库名、所述电力营销数据表名、所述电力营销数据字段名和所述电力营销数据内容一个或者多个，从电力营销数据中提取出实体和链接，所述链接包括电力营销数据库与电力营销数据表之间的关系和所述电力营销数据表与电力营销数据字段之间的关系。
[0007]进一步地，从电力营销数据中提取出实体，包括：根据所述电力营销数据库名的业务含义，提取所述实体。
[0008]进一步地，从电力营销数据中提取出实体，包括：根据所述电力营销数据表名的业务含义，提取出所述实体；结合所述实体和所述电力营销数据库名的业务含义，提取出隐含实体。
[0009]进一步地，从电力营销数据中提取出实体，包括：根据所述电力营销数据字段名，提取出所述实体；结合所述实体、所述电力营销数据表名的业务含义和所述电力营销数据
库名的业务含义，提取出隐含实体。
[0010]进一步地，从电力营销数据中提取出实体，包括：根据所述电力营销数据内容，提取出所述实体；结合所述实体、所述电力营销数据字段名、所述电力营销数据表名的业务含义和所述电力营销数据库名的业务含义，提取出隐含实体。
[0011]进一步地，从电力营销数据中提取出链接，包括：提取出具有从属关系的所述电力营销数据库和所述电力营销数据表之间的关系；提取出具有从属关系的所述电力营销数据表和所述电力营销数据字段之间的关系；提取出不具有从属关系的所述电力营销数据表和所述电力营销数据字段之间的关系。
[0012]进一步地，在从电力营销数据中提取出实体和链接之后，所述方法还包括：构建实体表，所述实体表用于存储提取出的所述实体；构建实体链接表，所述实体链接表用于存储所述链接；构建实体主题表，所述实体主题表用于存储不同的主题以区分所述实体表和所述实体链接表。
[0013]根据本申请的一个方面，提供了一种基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取装置，包括：第一获取单元，用于获取电力营销数据库名；第二获取单元，用于获取电力营销数据表名；第三获取单元，用于获取电力营销数据字段名；第四获取单元，用于获取电力营销数据内容；提取单元，用于基于所述电力营销数据库名、所述电力营销数据表名、所述电力营销数据字段名和所述电力营销数据内容一个或者多个，从电力营销数据中提取出实体和链接，所述链接包括电力营销数据库与电力营销数据表之间的关系和所述电力营销数据表与电力营销数据字段之间的关系。
[0014]根据本申请的另一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行任意一种所述的基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法。
[0015]根据本申请的一个方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行任意一种所述的基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法。
[0016]应用本申请的技术方案，通过获取电力营销数据库名、电力营销数据表名、电力营销数据字段名和电力营销数据内容，再根据电力营销数据库名、电力营销数据表名、电力营销数据字段名和电力营销数据内容一个或者多个，从电力营销数据中提取出实体和链接。本方案实现了将知识图谱技术应用于电力营销数据领域，实现了基于电力营销数据的知识图谱实体及链接的提取。
附图说明
[0017]构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0018]图1示出了根据本申请的实施例的基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法流程图；
[0019]图2示出了根据本申请的实施例的基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取装置示意图。
具体实施方式
[0020]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0021]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0022]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0023]应该理解的是，当元件(诸如层、膜、区域、或衬底)描述为在另一元件“上”时，该元件可直接在该另一元件上，或者也可存在中间元件。而且，在说明书以及权利要求书中，当描述有元件“连接”至本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电力营销数据的知识图谱实体及链接提取方法，其特征在于，包括：获取电力营销数据库名；获取电力营销数据表名；获取电力营销数据字段名；获取电力营销数据内容；基于所述电力营销数据库名、所述电力营销数据表名、所述电力营销数据字段名和所述电力营销数据内容一个或者多个，从电力营销数据中提取出实体和链接，所述链接包括电力营销数据库与电力营销数据表之间的关系和所述电力营销数据表与电力营销数据字段之间的关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从电力营销数据中提取出实体，包括：根据所述电力营销数据库名的业务含义，提取所述实体。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从电力营销数据中提取出实体，包括：根据所述电力营销数据表名的业务含义，提取出所述实体；结合所述实体和所述电力营销数据库名的业务含义，提取出隐含实体。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从电力营销数据中提取出实体，包括：根据所述电力营销数据字段名，提取出所述实体；结合所述实体、所述电力营销数据表名的业务含义和所述电力营销数据库名的业务含义，提取出隐含实体。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从电力营销数据中提取出实体，包括：根据所述电力营销数据内容，提取出所述实体；结合所述实体、所述电力营销数据字段名、所述电力营销数据表名的业务含义和所述电力营销数据库名的业务含义，提取出隐含实体。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从电力营销数据中提取出链接，包括：提取出具有从属关系的所述电力营销数据库和所述电力营销数据表之间的关...

【专利技术属性】
技术研发人员：张禄，陆斯悦，李香龙，段大鹏，邱明泉，林华，赵宇彤，马龙飞，王培祎，马慧远，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：