风电场并网点无功调节方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了风电场并网点无功调节方法、装置、设备及存储介质，利用多变量线性回归模型对系统各项数据进行训练，高效准确地根据目标电压值得出所需要的无功功率参考值。然后利用风场无功功率调节并网点电压，有利于保证自身的电压稳定以及减少对大电网的波动干扰。该方法可用于解决当前阶段无功功率调节并网点电压存在的调节速度慢、有功功率预测准确度较低等问题。低等问题。低等问题。

【技术实现步骤摘要】
风电场并网点无功调节方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术属于电力系统电能质量调控
，具体涉及一种结合大数据与多变量线性回归模型的方法，利用无功调节快速响应并网点电压的方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]风力发电清洁能源的主力方向之一，占有极大的装机容量比例，且不论是风力发电场站规模还是单机装机容量都有着极快的提升。
[0003]在分布式能源场站规模不断提升的前提下，基于风功率的随机性以及时间变化规律，风电场发电功率的波动性也随场站规模的增大而增大，因此并网稳定性问题备受关注，并且电网对新能源场站的并网点电压稳定性要求也越来越高。由于新能源发电输出存在天然不稳定性，并网点电压容易受发用电功率的影响而造成波动，从而影响电网稳定。
[0004]现有分布式能源场站常利用电压与无功功率的耦合特性，通过无功功率补偿装置或者风电机组自身无功能力对场站无功功率进行调节，使并网点电压保持在稳定范围。一般来讲，利用无功功率调节电压过程中使用的方法为PI微调方法(或者通过场站阻抗公式法求解，PI微调方法是根据电压偏本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.风电场并网点无功调节方法，其特征在于，收集风电场的历史数据作为训练用的X集，利用所述X集训练多变量线性回归模型，将预测时刻所需无功功率的自变量向量输入所述多变量线性回归模型，得到无功功率参考值，根据无功功率参考值调节风电场的无功功率。2.根据权利要求1所述的风电场并网点无功调节方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：收集风电场的历史数据作为训练用的X集，历史数据包括历史的并网点无功功率数据集Q、与并网点无功功率数据集Q对应的并网点电压数据集U、与并网点无功功率数据集Q对应的并网点频率F、与并网点无功功率数据集Q对应的并网点有功功率数据集P；步骤2：构建用于训练多变量线性回归模型的风电场电力特征值表格，所述特征值表格的因变量列为并网点无功功率数据集Q，风电场电力特征值表格的自变量包括系统对应时刻的并网点电压、并网点有功功率、并网点频率、上一时刻并网点无功功率和上一时刻的并网点电压；步骤3：根据自变量与对应的因变量，构建并训练多变量线性回归模型，得到多变量回归系数矩阵θ；步骤4：将要预测的时刻的电压目标调度值、并网点有功功率、并网点频率、上一时刻的并网点无功功率与上一时刻并网点电压作为输入变量，输入至多变量线性回归模型，多变量线性回归模型输出电压目标调度值下所需要的风场无功功率参考值Q
set
:Q
set
＝θ
T
·
x
input
x
input
表示用户用于预测某一时刻所需无功功率的自变量向量，包括电压目标调度值、并网点有功功率、并网点频率、上一时刻的并网点无功功率值和上一时刻并网点电压；步骤5：将该无功功率参考值Q
set
无功任务分给...

【专利技术属性】
技术研发人员：万天虎，李华，王康，唐浩，曹彬，梁文中，刘世鑫，肖平平，吴子豪，王辰曦，唐露甜，翟章良，
申请(专利权)人：国网陕西省电力公司陕西华电新能源发电有限公司深圳量云能源网络科技有限公司国网陕西省电力公司西安供电公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：