一种识别打印机故障的方法、装置和设备制造方法及图纸

本申请提供一种识别打印机故障的方法、装置和设备。本申请提供的识别打印机故障的方法，包括：响应于故障识别请求，获取待识别打印机执行打印任务时的第一音频数据；基于预设音频数据库对所述第一音频数据进行识别，以识别出所述打印机存在的故障类型；其中，所述音频数据库包含不同故障类型对应的音频数据。本申请提供的识别打印机故障的方法、装置和设备，可自动识别打印机存在的故障类型，可节省人力成本。成本。成本。

【技术实现步骤摘要】
一种识别打印机故障的方法、装置和设备


[0001]本申请涉及打印机
，尤其涉及一种识别打印机故障的方法、装置和设备。

技术介绍

[0002]打印技术作为一种将打印对象通过打印机输出到纸张等记录物上的技术，已广泛地应用于各个领域。为保证打印机正常工作，准确地对打印机进行故障识别非常关键。
[0003]目前，在识别打印机故障时，需要专业的研发工程师进行识别，人力成本较高。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供一种识别打印机故障的方法、装置和设备，以自动识别打印机存在的故障，节省人力成本。
[0005]本申请第一方面提供一种识别打印机故障的方法，所述方法包括：
[0006]响应于故障识别请求，获取待识别打印机执行打印任务时的第一音频数据；
[0007]基于预设音频数据库对所述第一音频数据进行识别，以识别出所述打印机存在的故障类型；其中，所述音频数据库包含不同故障类型对应的音频数据。
[0008]进一步地，所述基于预设音频数据库对所述第一音频数据进行识别，包括：
[0009]利用所述音频数据库训练用于进行故障识别的故障识别模型；
[0010]将所述第一音频数据输入到所述故障识别模型中，以使所述故障识别模型对所述第一音频数据进行特征提取和分类后，输出所述第一音频数据对应的故障类型；
[0011]将所述第一音频数据对应的故障类型确定为所述打印机存在的故障类型。
[0012]进一步地，所述基于预设音频数据库对所述第一音频数据进行识别，包括：
[0013]从所述音频数据库查找与所述第一音频数据匹配的第二音频数据；
[0014]将所述第二音频数据对应的故障类型确定为所述打印机存在的故障类型。
[0015]进一步地，所述从音频数据库查找与所述第一音频数据匹配的第二音频数据，包括：
[0016]提取所述第一音频数据的特征向量；
[0017]计算所述特征向量与所述音频数据库中的各个音频数据的特征向量的相似度值；
[0018]将相似度值最高的音频数据确定为所述第二音频数据。
[0019]进一步地，所述提取所述音频数据的特征向量，包括：
[0020]将所述第一音频数据输入到预先训练好的用于进行特征提取的神经网络，以通过所述神经网络提取所述第一音频数据的特征向量。
[0021]进一步地，所述特征向量为时域特征和频域特征组成的向量。
[0022]进一步地，所述对所述第一音频数据进行识别之前，所述方法还包括：
[0023]对所述第一音频数据进行预处理，以去除所述第一音频数据中的噪声。
[0024]本申请第二方面提供一种识别打印机故障的装置，所述装置包括获取模块和识别模块，其中，
[0025]所述获取模块，用于响应于故障识别请求，获取待识别打印机执行打印任务时的第一音频数据；
[0026]所述识别模块，用于基于预设音频数据库对所述第一音频数据进行识别，以识别出所述打印机存在的故障类型；其中，所述音频数据库包含不同故障类型对应的音频数据。
[0027]进一步地，所述识别模块可以包括训练单元、处理单元和确定单元，其中，
[0028]所述训练单元，用于利用所述音频数据库训练用于进行故障识别的故障识别模型；
[0029]所述处理单元，用于将所述第一音频数据输入到所述故障识别模型中，以使所述故障识别模型对所述第一音频数据进行特征提取和分类后，输出所述第一音频数据对应的故障类型；
[0030]所述确定单元，用于将所述第一音频数据对应的故障类型确定为所述打印机存在的故障类型。
[0031]进一步地，所述识别模块，具体用于从所述音频数据库查找与所述第一音频数据匹配的第二音频数据，并将所述第二音频数据对应的故障类型确定为所述打印机存在的故障类型。
[0032]进一步地，所述识别模块，具体用于提取所述第一音频数据的特征向量，并计算所述特征向量与所述音频数据库中的各个音频数据的特征向量的相似度值，以及将相似度值最高的音频数据确定为所述第二音频数据。
[0033]进一步地，所述识别模块，具体用于将所述第一音频数据输入到预先训练好的用于进行特征提取的神经网络，以通过所述神经网络提取所述第一音频数据的特征向量。
[0034]进一步地，所述特征向量为时域特征和频域特征组成的向量。
[0035]进一步地，所述识别模块，还用于在对所述第一音频数据进行识别之前，对所述第一音频数据进行预处理，以去除所述第一音频数据中的噪声。
[0036]本申请第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本申请提供的任一识别打印机故障的方法。
[0037]本申请第四方面提供一种识别打印机故障的设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请提供的任一识别打印机故障的方法。
[0038]本申请提供的识别打印机故障的方法、装置和设备，响应于故障识别请求，通过获取待识别打印机执行打印任务时的第一音频数据，进而基于预设音频数据库对所述第一音频数据进行识别，以识别出所述打印机存在的故障类型；其中，所述音频数据库包含不同故障类型对应的音频数据。这样，可自动识别出打印机存在的故障类型，可减少人工参与，节省人力成本。
附图说明
[0039]图1为本申请提供的识别打印机故障的方法实施例一的流程图；
[0040]图2为本申请提供的识别打印机故障的方法实施例二的流程图；
[0041]图3为本申请一示例性实施例示出的识别打印机故障的方法的流程图；
[0042]图4为本申请另一示例性实施例示出的识别打印机故障的方法的流程图；
[0043]图5为本申请一示例性实施例示出的识别打印机故障的装置所在设备的硬件结构示意图；
[0044]图6为本申请提供的识别打印机故障的装置实施例一的结构示意图；
[0045]图7为本申请提供的识别打印机故障的装置实施例二的结构示意图。
具体实施方式
[0046]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0047]在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0048]应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别打印机故障的方法，其特征在于，所述方法包括：响应于故障识别请求，获取待识别打印机执行打印任务时的第一音频数据；基于预设音频数据库对所述第一音频数据进行识别，以识别出所述打印机存在的故障类型；其中，所述音频数据库包含不同故障类型对应的音频数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设音频数据库对所述第一音频数据进行识别，包括：利用所述音频数据库训练用于进行故障识别的故障识别模型；将所述第一音频数据输入到所述故障识别模型中，以使所述故障识别模型对所述第一音频数据进行特征提取和分类后，输出所述第一音频数据对应的故障类型；将所述第一音频数据对应的故障类型确定为所述打印机存在的故障类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设音频数据库对所述第一音频数据进行识别，包括：从所述音频数据库查找与所述第一音频数据匹配的第二音频数据；将所述第二音频数据对应的故障类型确定为所述打印机存在的故障类型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从音频数据库查找与所述第一音频数据匹配的第二音频数据，包括：提取所述第一音频数据的特征向量；计算所述特征向量与所述音频数据库中的各个音频数据的特征向量的相似度值；将相似度值最高的音频数据确定为所述第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：张居瀚，
申请(专利权)人：上海汉图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：