一种仪控状态监控方法、系统及监控平台技术方案

本申请提供了一种仪控状态监控方法、系统及监控平台。方法包括：获取仪表检测信息；当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时，将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息存储至数据暂存区；反之，则将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息上传至与所述仪表连接的监控平台；所述关联仪表的关联检测信息为与所述仪表检测信息对应的仪表位于同一工艺流程的仪表的检测信息。一工艺流程的仪表的检测信息。一工艺流程的仪表的检测信息。

【技术实现步骤摘要】
一种仪控状态监控方法、系统及监控平台


[0001]本申请涉及仪表监测
，尤其是涉及一种仪控状态监控方法、系统及监控平台。

技术介绍

[0002]随着智能时代的到来，越来越多的生活因素受到了智能化、自动化等技术的影响。
[0003]一般的，或是自动化生产、或是智能化生活、又或者是智能监测服务等，都离不开工业仪表的使用。在建立各种自动化、智能化环境过程中，人们通过工业仪表实现对设备环境数据、设备运行数据、装置运行数据等的检测，再依据监测数据实现对自动化或智能化设备、装置的控制。这就要求工业仪表的检测数据的高度准确性和及时性。
[0004]但是，利用工业仪表监测组成的监控系统中，一般是直接采集各仪表的状态和输出数据等信息，然后通过平台直接对仪表信息进行处理并显示在监控的显示装置上。如存在仪表检测信息错误，则平台内部已经存储了相应的错误信息，当仪表数据作为基础数据供给其他应用以计算时，就会因为基础数据的错误导致计算出现误差。

技术实现思路

[0005]为了降低因仪表检测信息错误导致的平台计算误差出现的概率，本申请提供了一种仪控状态监控方法、系统及监控平台。
[0006]第一方面，本申请提供一种仪控状态监控方法，其特征在于，包括：获取仪表检测信息，所述仪表检测信息包括表示仪表自身故障的仪表故障数据以及表示所在工艺流程状态的仪表检测数据；当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时，将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息存储至数据暂存区；反之，则将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息上传至与所述仪表连接的监控平台；所述关联仪表的关联检测信息为与所述仪表检测信息对应的仪表位于同一工艺流程的仪表的检测信息。
[0007]通过采用上述技术方案，在通过工业仪表进行检测时，工业仪表输出的数据包括了仪表故障数据以及仪表检测数据。当工业仪表自身存在故障时，将仪表以及仪表所在工艺流程的其它仪表的检测信息暂存在数据暂存区，从而防止错误信息的上传，在监控平台依据仪表的检测信息进行计算过程中，可以明确区分因仪表自身问题而无法计算的数据以及依据正常工作仪表检测数据计算得到的数据。在多系统并存的平台中，数据暂存区的设置，可以实现在低成本改进的前提下，降低因仪表检测信息错误导致的平台计算误差出现的概率。
[0008]在一个优选的方案中，当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时，依据所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息生成工艺流程故障报警信息以及故障溯源信
息，并将所述故障报警信息以及故障溯源信息上传至所述监控平台。
[0009]通过采用上述技术方案，故障报警信息以及故障溯源信息的计算实现了对所述监控平台计算内存的解放，当仪表输出的信息表示自身出现故障时，预先计算出报警信息以及故障溯源信息，再将报警信息以及故障溯源信息上传至监控平台，节省了监控平台对故障溯源的计算步骤，进一步的降低了监控平台改进的成本。
[0010]在一个优选的方案中，依据所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息生成所述故障溯源信息的方法为：构建多层神经网络模型；对每一工艺流程的工艺故障样本集进行训练，得到训练好的多层神经网络模型；利用所述训练好的多层神经网络模型对所述仪表检测信息以及关联检测信息进行检测，得到所述故障溯源信息；所述故障溯源信息为所述工艺流程的故障介绍信息。
[0011]通过采用上述技术方案，依据多层神经网络模型对工艺故障进行检测，以实现故障溯源分析的方式可以提高故障溯源的准确性。
[0012]在一个优选的方案中，所述监控方法还包括：当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时：获取数据上传指令；当接收到所述数据上传指令时，将所述数据暂存区存储的仪表检测信息和关联检测信息上传至所述监控平台。
[0013]通过采用上述技术方案，工作人员可以通过监控平台调取数据暂存区存储的数据，实现对数据暂存区存储的仪表检测信息和关联检测信息的查看。
[0014]在一个优选的方案中，当所述数据暂存区所存储的仪表检测信息数量大于预设值时，输出数据上传请求，并接收所述监控平台响应所述数据上传请求输出的数据上传指令。
[0015]通过采用上述技术方案，当数据暂存区存储的数据过多时，将数据上传至监控平台，可以实现对数据暂存区存储空间的解放。
[0016]第二方面，本申请提供一种仪控状态监控系统，包括：数据获取模块、数据处理模块、数据缓存模块和数据上传模块；数据获取模块，用于获取仪表检测信息，所述仪表检测信息包括表示仪表自身故障的仪表故障数据以及表示所在工艺流程状态的仪表检测数据；数据处理模块，当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时，将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息存储至所述数据缓存模块；反之，则数据处理模块通过数据上传模块将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息上传至与所述仪表连接的监控平台；所述关联仪表的关联检测信息为与所述仪表检测信息对应的仪表位于同一工艺流程的仪表的检测信息。
[0017]在一个优选的方案中，所述数据处理模块包括数据接收单元、数据计算单元、和数据上传单元；数据接收单元用于接收所述仪表检测信息；数据计算单元，当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时，依据所述仪表检
测信息以及关联仪表的关联检测信息生成工艺流程故障报警信息以及故障溯源信息；数据上传单元，连接所述数据上传模块，用于将所述故障报警信息以及故障溯源信息传输至数据上传模块，以通过所述数据上传模块上传至所述监控平台。
[0018]第三方面，本申请开公开一种监控平台，所述监控平台连接有如权利要求6
‑
7任一项所述的仪控状态监控系统，所述监控平台接收所述仪控状态监控系统输出的仪表检测信息和关联检测信息。
[0019]通过采用上述技术方案，监控平台可以通过仪控状态监控系统实现对自身计算空间的解放，从而降低监控平台的改进成本，同时也可以降低因仪表检测信息错误导致的平台计算误差出现的概率。
[0020]在一个优选的方案中，所述监控平台包括有信息显示模块，所述信息显示模块用于显示所述仪表检测信息和关联检测信息。
[0021]通过采用上述技术方案，可以实现对工业仪表检测数据的显示。
[0022]综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：1.改进成本低，由于仪表数据暂存区的设置，不但实现了对故障数据的存储，同时也实现了对实现对故障的溯源，节省了监控平台的改进成本。
[0023]2.计算准确性高，当仪表自身出现故障时，数据暂存区可实现对故障数据从暂存和溯源处理，降低了监控平台因错误的仪表检测数据导致计算出现偏差的概率，提高了监控平台数据显示的准确性。
附图说明
[0024]图1是本申请其中一实施例的监控平台与仪控状态监控系统连接结构框图。
[0025]图2是本申请其中一实施例的仪控状态监控方法流程示意图。
[0026]图3是本申请其中一实施例中上传仪表检测信息和关联检测信息的流程示意图。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种仪控状态监控方法，其特征在于，包括：获取仪表检测信息，所述仪表检测信息包括表示仪表自身故障的仪表故障数据以及表示所在工艺流程状态的仪表检测数据；当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时，将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息存储至数据暂存区；反之，则将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息上传至与所述仪表连接的监控平台；所述关联仪表的关联检测信息为与所述仪表检测信息对应的仪表位于同一工艺流程的仪表的检测信息。2.根据权利要求1所述的一种仪控状态监控方法，其特征在于，当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时，依据所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息生成工艺流程故障报警信息以及故障溯源信息，并将所述故障报警信息以及故障溯源信息上传至所述监控平台。3.根据权利要求2所述的一种仪控状态监控方法，其特征在于，依据所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息生成所述故障溯源信息的方法为：构建多层神经网络模型；对每一工艺流程的工艺故障样本集进行训练，得到训练好的多层神经网络模型；利用所述训练好的多层神经网络模型对所述仪表检测信息以及关联检测信息进行检测，得到所述故障溯源信息；所述故障溯源信息为所述工艺流程的故障介绍信息。4.根据权利要求1所述的一种仪控状态监控方法，其特征在于，所述监控方法还包括：当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时：获取数据上传指令；当接收到所述数据上传指令时，将所述数据暂存区存储的仪表检测信息和关联检测信息上传至所述监控平台。5.根据权利要求4所述的一种仪控状态监控方法，其特征在于，当所述数据暂存区所存储的仪表检测信息数量大于预设值时，输出数据上传请求，...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩东东，刘江涛，
申请(专利权)人：北京嘉联优控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：