【技术实现步骤摘要】
一种仪控状态监控方法、系统及监控平台
[0001]本申请涉及仪表监测
，尤其是涉及一种仪控状态监控方法、系统及监控平台。
技术介绍
[0002]随着智能时代的到来，越来越多的生活因素受到了智能化、自动化等技术的影响。
[0003]一般的，或是自动化生产、或是智能化生活、又或者是智能监测服务等，都离不开工业仪表的使用。在建立各种自动化、智能化环境过程中，人们通过工业仪表实现对设备环境数据、设备运行数据、装置运行数据等的检测，再依据监测数据实现对自动化或智能化设备、装置的控制。这就要求工业仪表的检测数据的高度准确性和及时性。
[0004]但是，利用工业仪表监测组成的监控系统中，一般是直接采集各仪表的状态和输出数据等信息，然后通过平台直接对仪表信息进行处理并显示在监控的显示装置上。如存在仪表检测信息错误，则平台内部已经存储了相应的错误信息，当仪表数据作为基础数据供给其他应用以计算时，就会因为基础数据的错误导致计算出现误差。
技术实现思路
[0005]为了降低因仪表检测信息错误导致的平台计算误差...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种仪控状态监控方法，其特征在于，包括：获取仪表检测信息，所述仪表检测信息包括表示仪表自身故障的仪表故障数据以及表示所在工艺流程状态的仪表检测数据；当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时，将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息存储至数据暂存区；反之，则将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息上传至与所述仪表连接的监控平台；所述关联仪表的关联检测信息为与所述仪表检测信息对应的仪表位于同一工艺流程的仪表的检测信息。2.根据权利要求1所述的一种仪控状态监控方法，其特征在于，当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时，依据所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息生成工艺流程故障报警信息以及故障溯源信息，并将所述故障报警信息以及故障溯源信息上传至所述监控平台。3.根据权利要求2所述的一种仪控状态监控方法，其特征在于，依据所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息生成所述故障溯源信息的方法为：构建多层神经网络模型；对每一工艺流程的工艺故障样本集进行训练，得到训练好的多层神经网络模型；利用所述训练好的多层神经网络模型对所述仪表检测信息以及关联检测信息进行检测，得到所述故障溯源信息；所述故障溯源信息为所述工艺流程的故障介绍信息。4.根据权利要求1所述的一种仪控状态监控方法，其特征在于，所述监控方法还包括：当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时：获取数据上传指令；当接收到所述数据上传指令时，将所述数据暂存区存储的仪表检测信息和关联检测信息上传至所述监控平台。5.根据权利要求4所述的一种仪控状态监控方法，其特征在于，当所述数据暂存区所存储的仪表检测信息数量大于预设值时，输出数据上传请求，...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩东东，刘江涛，
申请(专利权)人：北京嘉联优控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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