通信行业基于数据仓库的酒店入住客户筛选的方法技术

本发明专利技术涉及一种通信行业基于数据仓库的酒店入住客户筛选的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、提取出通信运营商经营分析系统中的数据仓库中用户的通话信息；步骤二、提取出通过酒店室内覆盖扇区通话的用户清单，作为酒店入住模糊客户；步骤三、提取同时有晚１９点至２４点和隔天７点至１２点在酒店室内覆盖扇区产生话单的用户清单；步骤四、提取出在酒店内产生的漫游用户的清单；步骤五、剔除一个月内大部分时间都在酒店内的客户，提取出这部分用户的清单，将其在步骤三和步骤四得到的清单中删除，最后获得酒店入住目标客户清单。该方法有利于实现酒店入住目标客户的筛选，使得通信运营商能快速、准确的筛选出酒店入住客户，为通信运营商的业务决策作支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信行业业务支撑领域，特别是一种通信行业基于数据仓库的酒店入住客户筛选的方法。技术背景通信运营商拥有大量用户群体，其各种后台支撑系统均拥有大量的数据，这些数据中蕴涵着丰富的信息，对其进行分析处理可以得到很多令人欣喜的结论，而数据仓库是一个面向主题、集成、时变、非易失的数据集合，它能有效帮企业实现大量数据的管理和访问，并利用所有可能数据快速而正确的做出决策，因此数据仓库被广泛用于通信行业。数据挖掘，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”有用信息，而利用数据挖掘进行模型的构建，可以从通信运营商的数据仓库得出特定、有用的信息，帮助通信运营商针对不同业务做出正确的决策。目前，已有很多利用数据挖掘技术进行模型构建的案例，如在一篇申请专利号为“200610012722.4”的中国专利申请文件中公开了一种预测新业务潜在用户的数据挖掘模型。所述模型利用数据仓库，通过以下步骤：1)业务理解；2)数据理解；3)数据分析；4)数据挖掘，建立相应模型，利用该模型能准确得到特定业务的潜在用户。但由于通信运营商业务的多样性，现有的模型已无法满足不同业务的需要。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种通信行业基于数据仓库的酒店入住客户筛选的方法，该方法有利于实现酒店入住目标客户的筛选，弥补通过通信运营商数据仓库判断酒店入住客户的空白，使得通信运营商能快速、准确的筛选出酒店入住客户，为通信运营商的业务决策作支撑。本专利技术的方法是这样实现的：它包括以下步骤：步骤一、提取出通信运营商经营分析系统中的数据仓库中用户的通话信息，包括用户号码、通话时间、通话地点等信息；步骤二、提取出通过酒店室内覆盖扇区通话的用户清单，作为酒店入住模糊客户；步骤三、由于入住客户都是在酒店过夜，行为上体现为可能晚上和隔天上午会通话，因此提取同时有晚19点至24点和隔天7点至12点在酒店室内覆盖扇区产生话单的用户清单，将这部分用户作为A类酒店入住客户；步骤四、漫游客户一般都有酒店入住需要，若该用户有在漫游地的酒店室内覆盖产生过话单，则该用户有较大入住该酒店的可能，因此提取出这部分用户的清单，将该部分客户做为B类酒店入住客户；步骤五、酒店入住目标客户可能包括酒店内员工，因此还-->需剔除一个月内大部分时间都在酒店内的客户，提取出这部分用户的清单，将其在上述的A类酒店入住客户和B类酒店入住客户的清单中删除，最后获得酒店入住目标客户清单。本专利技术的方法简单，容易实现，有利于实现酒店入住目标客户的筛选，弥补通过通信运营商数据仓库判断酒店入住客户的空白，使得通信运营商能快速、准确的筛选出酒店入住客户，为通信运营商的业务决策作支撑。附图说明以下，结合附图对本技术的的实施例作进一步的阐述。图1为本专利技术的基于数据仓库的酒店入住客户筛选方法的流程图。图2为本专利技术的系统结构示意图。具体实施方式现有的通信行业提供新的商旅服务为客户提供酒店预定，酒店入住客户的筛选成为该项服务前期营销宣传的关键点，客户筛选的准确可为实现精确营销提供极大帮助。酒店入住客户实际行为表现：1.用户在酒店过夜，2.基于酒店的封闭性，酒店需增加室内覆盖才能保证用户正常通话，从用户的通话行为上可以理解为：1.酒店内用户通话需经过室内覆盖扇区2.用户通话时间上集中在晚18点-隔天12点。本专利技术利用通信行业其运营商在酒店内设置的室内覆盖扇区，根据酒店入住客户实际行为表现和用户通话行为，设计了一种通信行业基于数据仓库的酒店入住客户筛选的方法，具体流程图如图1所示，它包括以下步骤：步骤一、提取出通信运营商经营分析系统中的数据仓库中用户的通话信息，包括用户号码、通话时间、通话地点等信息；步骤二、提取出通过酒店室内覆盖扇区通话的用户清单，作为酒店入住模糊客户；步骤三、由于入住客户都是在酒店过夜，行为上体现为可能晚上和隔天上午会通话，因此提取同时有晚19点至24点和隔天7点至12点在酒店室内覆盖扇区产生话单的用户清单，将这部分用户作为A类酒店入住客户；步骤四、漫游客户一般都有酒店入住需要，若该用户有在漫游地的酒店室内覆盖产生过话单，则该用户有较大入住该酒店的可能，因此提取出这部分用户的清单，将该部分客户做为B类酒店入住客户；步骤五、酒店入住目标客户可能包括酒店内员工，因此还需剔除一个月内大部分时间都在酒店内的客户，提取出这部分用户的清单，将其在上述的A类酒店入住客户和B类酒店入住客户的清单中删除，最后获得酒店入住目标客户清单。本专利技术基于移动运营商经营分析系统，数据来源均取自于系统中的数据仓库，系统结构示意图如图2所示。移动运营商经营分析系统包括省级经营分析系统数据仓库地市数据集市，数据仓库用于保存从BOSS系统、网管系统、DSMP平台、客服系统、彩铃系统等等业务系统加载过来的各类运营数据，包括用户业务受理情况、通话信息、计费信息等等。地市数据-->集市是数据仓库的一个子集，每日定期从省级数据仓库加载相关数据，各地市采用统一的开发技术，在统一的系统框架下根据地市市场经营活动的不同，利用数据集市开发个性化系统支撑，并通过经营分析系统统一门户进行访问。地市数据集市包括三层架构：1.存储层：主要用来保存从省级经营分析系统数据仓库加载过来的各种运营数据；2.应用层：各地市根据市场经营活动的不同，利用地市数据集市存储层的数据开发个性化专题；3.访问层：各地市的个性化专题，通过经营分析系统统一门户展现给地市用户。本专利技术实现的就是地市数据集市应用层的一个应用，利用数据集市中获取用户通话信息，通过上述的酒店入住客户筛选方法，在地市数据集市的应用层中开发出酒店入住客户筛选模型，以实现该方法在实际工作环境中的应用。-->本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种通信行业基于数据仓库的酒店入住客户筛选的方法，所述通信行业其运营商在酒店内设有室内覆盖扇区，其特征在于：包括以下步骤：　步骤一、提取出通信运营商经营分析系统中的数据仓库中用户的通话信息，包括用户号码、通话时间、通话地点等信息；　步骤二、提取出通过酒店室内覆盖扇区通话的用户清单，作为酒店入住模糊客户；　步骤三、由于入住客户都是在酒店过夜，行为上体现为可能晚上和隔天上午会通话，因此提取同时有晚１９点至２４点和隔天７点至１２点在酒店室内覆盖扇区产生话单的用户清单，将这部分用户作为Ａ类酒店入住客户；　步骤四、漫游客户一般都有酒店入住需要，若该用户有在漫游地的酒店室内覆盖产生过话单，则该用户有较大入住该酒店的可能，因此提取出这部分用户的清单，将该部分客户做为Ｂ类酒店入住客户；　步骤五、酒店入住目标客户可能包括酒店内员工，因此还需剔除一个月内大部分时间都在酒店内的客户，提取出这部分用户的清单，将其在上述的Ａ类酒店入住客户和Ｂ类酒店入住客户的清单中删除，最后获得酒店入住目标客户清单。

【技术特征摘要】
1.一种通信行业基于数据仓库的酒店入住客户筛选的方法，所述通信行业其运营商在酒店内设有室内覆盖扇区，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、提取出通信运营商经营分析系统中的数据仓库中用户的通话信息，包括用户号码、通话时间、通话地点等信息；步骤二、提取出通过酒店室内覆盖扇区通话的用户清单，作为酒店入住模糊客户；步骤三、由于入住客户都是在酒店过夜，行为上体现为可能晚上和隔天上午会通话，因此提取同时有晚19点至24点和隔天7点至12点在酒店室内覆盖...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志勇，吴远恒，黄秋生，蔡满天，尤炳安，
申请(专利权)人：中国移动通信集团福建有限公司，
类型：发明
国别省市：35[中国|福建]