System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 信息码的识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

信息码的识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40073263 阅读:5 留言:0更新日期:2024-01-17 00:30
本公开提出了一种信息码的识别方法、装置、设备及存储介质,涉及深度学习技术领域,包括:确定待识别的第一信息码图像,并将第一信息码图像转化为指定颜色模型的第二信息码图像;基于每个待识别区域的颜色特征,对第二信息码图像进行定位,以得到第三信息码图像;基于预先构建的第一识别模型对第三信息码图像进行检测,以得到文字区域图像;基于预先构建的第二识别模型对文字区域图像进行识别,以得到文字字段;对文字字段进行关键字段匹配,以得到关键字段的属性值。可以基于文本行检测与文字识别的两阶段深度学习的识别技术,可以通过神经网络抽取高层语义特征,并利用文本行的上下文语义信息克服拍摄不清晰等造成的影响,检测精度高且速度快。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及深度学习,尤其涉及一种信息码的识别方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、信息码可以用于有效检测一个人的近期状态。通过信息码的颜色,可以快速识别一个人途径的省市。信息码虽然便捷,但是在需要记录的时候就变成了一项重复枯燥的工作,需要安排专人去逐一查看数据、记录数据、审核数据、录入系统或者文档,小数据或许还好,但是数据量一大就显得尤为麻烦,如何减少人力物力而快速记录、审核、校验这些数据,让整个防疫系统更加简便、快速、准确,就变得尤为迫切。

2、因而,如何高效、准确的对信息码进行自动识别,减少对人力物力资源的浪费,是目前亟需解决的问题。


技术实现思路

1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、本公开第一方面实施例提出了一种信息码的识别方法,包括:

3、确定待识别的第一信息码图像,并将所述第一信息码图像转化为指定颜色模型的第二信息码图像;

4、基于每个待识别区域的颜色特征,对所述第二信息码图像进行定位,以得到第三信息码图像;

5、基于预先构建的第一识别模型对所述第三信息码图像进行检测,以得到文字区域图像;

6、基于预先构建的第二识别模型对所述文字区域图像进行识别,以得到文字字段;

7、对所述文字字段进行关键字段匹配,以得到关键字段的属性值。

8、本公开第二方面实施例提出了一种信息码的识别装置,包括:

9、确定模块,用于确定待识别的第一信息码图像,并将所述第一信息码图像转化为指定颜色模型的第二信息码图像;

10、定位模块,用于基于每个待识别区域的颜色特征,对所述第二信息码图像进行定位,以得到第三信息码图像;

11、检测模块,用于基于预先构建的第一识别模型对所述第三信息码图像进行检测,以得到文字区域图像;

12、识别模块,用于基于预先构建的第二识别模型对所述文字区域图像进行识别,以得到文字字段;

13、匹配模块,用于对所述文字字段进行关键字段匹配,以得到关键字段的属性值。

14、本公开第三方面实施例提出了一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如本公开第一方面实施例提出的信息码的识别方法。

15、本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的信息码的识别方法。

16、本公开提供的信息码的识别方法、装置、设备及存储介质,存在如下有益效果:

17、本公开实施例中,首先确定待识别的第一信息码图像,并将第一信息码图像转化为指定颜色模型的第二信息码图像,之后基于每个待识别区域的颜色特征,对第二信息码图像进行定位,以得到第三信息码图像,然后基于预先构建的第一识别模型对第三信息码图像进行检测,以得到文字区域图像,之后基于预先构建的第二识别模型对文字区域图像进行识别,以得到文字字段,最后对文字字段进行关键字段匹配,以得到关键字段的属性值。由此,可以基于文本行检测与文字识别的两阶段深度学习的识别技术,可以通过神经网络抽取高层语义特征,并利用文本行的上下文语义信息克服拍摄不清晰等造成的影响,检测精度高且速度快,降低人工成本和录入误差,提高录入效率和信息精准度,实现抢时间、提效率的重要意义。

18、本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本公开的实践了解到。

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【技术保护点】

1.一种信息码的识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述文字字段进行关键字段匹配,以得到关键字段的属性值,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于预先构建的第一识别模型对所述第三信息码图像进行检测,以得到文字区域图像之后,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述文字字段进行关键字段匹配,以得到关键字段的属性值之后,还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于预先构建的第一识别模型对所述第三信息码图像进行检测,以得到文字区域图像之前,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取训练样本数据,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定待识别的第一信息码图像之后,还包括:

8.一种信息码的识别装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括:

10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的信息码的识别方法。

11.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的信息码的识别方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种信息码的识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述文字字段进行关键字段匹配,以得到关键字段的属性值,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于预先构建的第一识别模型对所述第三信息码图像进行检测,以得到文字区域图像之后,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述文字字段进行关键字段匹配,以得到关键字段的属性值之后,还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于预先构建的第一识别模型对所述第三信息码图像进行检测,以得到文字区域图像之前,...

【专利技术属性】
技术研发人员:叶荣光郭艺娟谢志崇高洁池新生
申请(专利权)人:中国移动通信集团福建有限公司
类型:发明
国别省市:

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