【技术实现步骤摘要】
一种智慧灯杆集中调度方法
本专利技术属于智慧灯杆应用
,具体涉及一种智慧灯杆集中调度方法。
技术介绍
路灯作为城市的一种必不可少的公共照明设施,在城市的主干道上,每30-50米就有一盏路灯,在构建智慧城市的进程中起到十分重要的角色。传统城市照明设施采用固定的照明时间段,且对路灯的管理为一对一的方式,导致城市能耗高,资源利用率低。智慧灯杆是基于通信技术、物联网技术使传统路灯向智能化方向进一步延伸,成为当今社会不可缺少的重要基础设施。通过按需挂载终端设备实现多杆合一,有序使用城市空间,提供多方面社会服务。智慧灯杆作为数据采集者,为数据中心提供蕴含高价值的城市大数据,便于各领域(交通、安防、政府、金融等)基于数据分析精准决策。但由于分散异构的灯杆大多都是局部管理与控制,缺乏全局视角的集中部署、调配与管理,出现大量业务需求失衡或灯杆聚焦冗余,导致全局智慧灯杆系统高耗低效。
技术实现思路
本专利技术提供了一种智慧灯杆集中调度方法,通过软硬件结合的方式,根据实时监控获取到的路况数据,对智慧灯杆下传指令, ...
【技术保护点】
1.一种智慧灯杆集中调度方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1:基于全局灯杆上的各类传感器,采集相关的数据,包括视频与图像数据、声音强度数据;/n步骤2:将采集的数据传送到集中调度模块,调度模块中数据中心对采集的视频数据中每相邻的两帧图像采用帧间差分法来获得运动目标,提取运动目标特征描述符,包括大小、方向和速度;对采集到的声音强度数据进行分帧处理,进行快速傅里叶变换计算出声音分贝值;/n步骤3:获得的运动目标特征描述符进行运动目标特征描述符聚类,首先鉴别运动对象是否为有效对象即车辆和行人,再判断人车流量较多的区域并预测流量运行的趋势;对每一帧的分贝值进行判定,设置一个阈 ...
【技术特征摘要】
1.一种智慧灯杆集中调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:基于全局灯杆上的各类传感器,采集相关的数据,包括视频与图像数据、声音强度数据;
步骤2:将采集的数据传送到集中调度模块,调度模块中数据中心对采集的视频数据中每相邻的两帧图像采用帧间差分法来获得运动目标,提取运动目标特征描述符,包括大小、方向和速度;对采集到的声音强度数据进行分帧处理,进行快速傅里叶变换计算出声音分贝值;
步骤3:获得的运动目标特征描述符进行运动目标特征描述符聚类,首先鉴别运动对象是否为有效对象即车辆和行人,再判断人车流量较多的区域并预测流量运行的趋势;对每一帧的分贝值进行判定,设置一个阈值,超过该阈值则判定为异常声音;
步骤4:调度中心采用动态规划的方式,优先将人流分布较多或声音异常的区域的灯杆亮度调整到最高,人流分布少则调低照明亮度,降低能耗。
2.根据权利要求1所述的智慧灯杆集中调度方法,其特征在于,所述全局灯杆包括灯头(1)、安装于灯杆上...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘宁,季毛毛,刘丽,刘正祥,张登银,
申请(专利权)人:江苏安岚特智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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