AI营养摄入管理方法、计算机存储介质及电子设备技术

本发明专利技术公开了一种AI营养摄入管理方法、计算机存储介质及电子设备，包括以下步骤：S1、获取用户信息；S2、计算得到每餐营养摄入信息；S3、选择居家模式和外出模式；S4、在选择居家模式时，扫描总体食物，并判断总体食物的营养信息是否符合每日营养摄入信息；S5、在选择外出模式时，从数据库中匹配出每餐的食物列表；S6、用户在第N餐预设时间内通过扫描用餐食物，获取第N餐对应的用餐食物的营养信息；S7、将第N餐对应的用餐食物的营养信息与步骤S4或步骤S5中的第N餐对应的每餐营养摄入信息进行对比；S8、用户在第N+1餐预设时间内扫描用餐食物，获取第N+1餐对应的用餐食物的营养信息。该管理方法步骤简单，使用方便。

【技术实现步骤摘要】
AI营养摄入管理方法、计算机存储介质及电子设备
本专利技术属于营养摄入管理方法
，尤其涉及一种AI营养摄入管理方法、计算机存储介质及电子设备。
技术介绍
随着人们生活水平的提高，由于生活节奏较快，人们每天的运动量较少，每天摄入的能量远大于消耗的能量，长期下来会造成营养过剩严重影响身体健康，现有技术中关于营养摄入管理的方法，通常步骤复杂，管理方式单一，不能根据用户每餐不同的饮食摄入及状态而及时调整计划，使用者体验差，管理效果不好。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。有鉴于此，本专利技术提供一种AI营养摄入管理方法、计算机存储介质及电子设备，能根据不同的场景及使用者每餐的营养摄入及时调整下一餐的营养摄入量及运动量，具有步骤简单、使用方便、用户体验佳、效果好等优点。根据本专利技术第一专利技术实施例的AI营养摄入管理方法，包括以下步骤：S1、获取用户信息；S2、根据所述用户信息生成每日营养摄入信息，并根据所述每日营养摄入信息计算得到每餐营养摄入信息；S3、根据用户的当日生活场景选择居家模式和外出模式；S4、在选择所述居家模式时，通过第一扫描模块扫描总体食物，计算所述总体食物的营养信息，并判断所述总体食物的营养信息是否符合所述每日营养摄入信息；在所述总体食物的营养信息符合所述每日营养摄入信息时，根据所述每餐营养摄入信息从所述总体食物中匹配出每餐的食物列表；在所述总体食物的营养信息不符合所述每日营养摄入信息时，判断是否需要联系第三方；S5、在选择所述外出模式时，根据步骤S2中的所述每餐营养摄入信息从数据库中匹配出每餐的食物列表；S6、用户在第N餐预设时间内通过第二扫描模块扫描用餐食物，获取第N餐对应的用餐食物的营养信息；S7、将第N餐对应的用餐食物的营养信息与步骤S4或步骤S5中的第N餐对应的每餐营养摄入信息进行对比，动态生成模块根据对比结果生成更新后的步骤S4或步骤S5中的第N+1餐对应的每餐营养摄入信息；S8、用户在第N+1餐预设时间内扫描用餐食物，获取第N+1餐对应的用餐食物的营养信息，并将第N+1餐对应的用餐食物的营养信息与步骤S7中更新的第N+1餐对应的每餐营养摄入信息进行对比。根据本专利技术实施例的AI营养摄入管理方法，通过第一扫描模块扫描总体食物，可匹配出每餐的食物列表，也可根据用户第N餐摄入的营养成分自动生成第N+1餐的营养摄入信息，具有步骤简单、使用方便、用户体验佳、效果好等优点。根据本专利技术实施例的AI营养摄入管理方法还可以具有以下附加技术特征：根据本专利技术的一个实施例，所述用户信息包括地理信息、性别信息、身高信息、年龄信息、体重信息、运动信息、营养摄入信息和遗传病信息。根据本专利技术的一个实施例，步骤S4中，第一扫描模块设于智能家用冰箱内以扫描所述家用冰箱内的总体食物。根据本专利技术的一个实施例，所述第三方包括第三方购物程序和采购联系人。根据本专利技术的一个实施例，步骤S2包括：S21、获取食物营养数据集合，并对所述食物营养数据集合进行处理得到食物营养数据网络集合；S22、获取所述食物营养数据网络集合中各个顶点的用户标识与不同营养摄入信息的相关度，根据所述相关度将所述食物营养数据网络集合划分为普通用户食物营养分类数据集和特殊用户食物营养分类数据集；S23、将所述普通用户食物营养分类数据集和所述特殊用户食物营养分类数据集分别按照不同地域、不同性别、不同年龄段、不同体重、不同日常运动量、不同种类营养摄入信息以及不同遗传病信息进行分类，得到多个精细分类数据集；S24、将所述普通用户食物营养分类数据集和所述特殊用户食物营养分类数据集的多个所述精细分类数据集置于网络中分别进行训练，得到训练模型；S25、获取用户的地理信息、性别信息、身高信息、年龄信息、体重信息、运动信息、营养摄入信息和遗传病信息，并将其输入训练模型；S26、所述训练模型根据用户的地理信息、性别信息、身高信息、年龄信息、体重信息、运动信息、营养摄入信息和遗传病信息判断用户的可摄入营养信息；S27、根据所述可摄入营养信息生成所述每日营养摄入信息，并根据所述每日营养摄入信息计算得到每餐营养摄入信息。根据本专利技术的一个实施例，所述营养摄入信息包括高血压、高血糖、高脂血症和痛风，所述每日营养摄入信息包括糖、脂肪、蛋白质和嘌呤。根据本专利技术的一个实施例，步骤S7中，在第N餐对应的用餐食物的营养信息的数据与第N餐对应的每餐营养摄入信息的数据一致时，更新前的第N+1餐对应的每餐营养摄入信息的数据与更新后的第N+1餐对应的每餐营养摄入信息的数据一致；在第N餐对应的用餐食物的营养信息的数据大于第N餐对应的每餐营养摄入信息的数据时，更新前的第N+1餐对应的每餐营养摄入信息的数据小于更新后的第N+1餐对应的每餐营养摄入信息的数据；在第N餐对应的用餐食物的营养信息的数据小于第N餐对应的每餐营养摄入信息的数据时，更新前的第N+1餐对应的每餐营养摄入信息的数据大于更新后的第N+1餐对应的每餐营养摄入信息的数据。根据本专利技术的一个实施例，步骤S2中，根据所述用户信息还生成每日运动计划，步骤S7中，所述动态生成模块根据对比结果还生成更新后的每日运动计划。根据本专利技术第二专利技术实施例的计算机存储介质，包括一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令在执行时实现上述任一项所述的方法。根据本专利技术第三专利技术实施例的电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；所述处理器用于调用并执行所述一条或多条计算机指令，从而实现上述任一项所述的方法。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为根据本专利技术实施例的AI营养摄入管理方法的流程示意图；图2是根据本专利技术实施例的电子设备的示意图。附图标记：电子设备300；存储器310；操作系统311；应用程序312；处理器320；网络接口330；输入设备340；硬盘350；显示设备360。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，限定有“第一”、“第二”的特征可以明本文档来自技高网...

【技术保护点】
1. AI营养摄入管理方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、获取用户信息；/nS2、根据所述用户信息生成每日营养摄入信息，并根据所述每日营养摄入信息计算得到每餐营养摄入信息；/nS3、根据用户的当日生活场景选择居家模式和外出模式；/nS4、在选择所述居家模式时，通过第一扫描模块扫描总体食物，计算所述总体食物的营养信息，并判断所述总体食物的营养信息是否符合所述每日营养摄入信息；在所述总体食物的营养信息符合所述每日营养摄入信息时，根据所述每餐营养摄入信息从所述总体食物中匹配出每餐的食物列表；在所述总体食物的营养信息不符合所述每日营养摄入信息时，判断是否需要联系第三方；/nS5、在选择所述外出模式时，根据步骤S2中的所述每餐营养摄入信息从数据库中匹配出每餐的食物列表；/nS6、用户在第N餐预设时间内通过第二扫描模块扫描用餐食物，获取第N餐对应的用餐食物的营养信息；/nS7、将第N餐对应的用餐食物的营养信息与步骤S4或步骤S5中的第N餐对应的每餐营养摄入信息进行对比，动态生成模块根据对比结果生成更新后的步骤S4或步骤S5中的第N+1餐对应的每餐营养摄入信息；/nS8、用户在第N+1餐预设时间内扫描用餐食物，获取第N+1餐对应的用餐食物的营养信息，并将第N+1餐对应的用餐食物的营养信息与步骤S7中更新的第N+1餐对应的每餐营养摄入信息进行对比。/n...

【技术特征摘要】
1.AI营养摄入管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取用户信息；
S2、根据所述用户信息生成每日营养摄入信息，并根据所述每日营养摄入信息计算得到每餐营养摄入信息；
S3、根据用户的当日生活场景选择居家模式和外出模式；
S4、在选择所述居家模式时，通过第一扫描模块扫描总体食物，计算所述总体食物的营养信息，并判断所述总体食物的营养信息是否符合所述每日营养摄入信息；在所述总体食物的营养信息符合所述每日营养摄入信息时，根据所述每餐营养摄入信息从所述总体食物中匹配出每餐的食物列表；在所述总体食物的营养信息不符合所述每日营养摄入信息时，判断是否需要联系第三方；
S5、在选择所述外出模式时，根据步骤S2中的所述每餐营养摄入信息从数据库中匹配出每餐的食物列表；
S6、用户在第N餐预设时间内通过第二扫描模块扫描用餐食物，获取第N餐对应的用餐食物的营养信息；
S7、将第N餐对应的用餐食物的营养信息与步骤S4或步骤S5中的第N餐对应的每餐营养摄入信息进行对比，动态生成模块根据对比结果生成更新后的步骤S4或步骤S5中的第N+1餐对应的每餐营养摄入信息；
S8、用户在第N+1餐预设时间内扫描用餐食物，获取第N+1餐对应的用餐食物的营养信息，并将第N+1餐对应的用餐食物的营养信息与步骤S7中更新的第N+1餐对应的每餐营养摄入信息进行对比。


2.根据权利要求1所述的AI营养摄入管理方法，其特征在于，所述用户信息包括地理信息、性别信息、身高信息、年龄信息、体重信息、运动信息、营养摄入信息和遗传病信息。


3.根据权利要求1所述的AI营养摄入管理方法，其特征在于，步骤S4中，第一扫描模块设于智能家用冰箱内以扫描所述家用冰箱内的总体食物。


4.根据权利要求1所述的AI营养摄入管理方法，其特征在于，所述第三方包括第三方购物程序和采购联系人。


5.根据权利要求2所述的AI营养摄入管理方法，其特征在于，步骤S2包括：
S21、获取食物营养数据集合，并对所述食物营养数据集合进行处理得到食物营养数据网络集合；
S22、获取所述食物营养数据网络集合中各个顶点的用户标识与不同营养摄入信息的相关度，根据所述相关度将所述食物营养数据网络集合划分为普通用户食物营养分类数据集和特殊用户食物营养分类数据集；
S23、将所述普通用户食物营养分类数据集和所述特殊用户食物...

【专利技术属性】
技术研发人员：包文正，
申请(专利权)人：常州糖族部落云健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32