一种商标估值与推荐方法和系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种商标估值与推荐方法和系统、设备及存储介质，属于商标估值技术领域。包括：输入单元，用于输入第一商标的信息，并将第一商标的信息发送给估值单元；估值单元，与输入单元连接，用于接收输入单元发来的第一商标的信息，根据第一商标价值影响参数值和第一商标价值影响参数权重，用于计算第一商标的估值结果，将第一商标的估值结果发送给估值显示单元；估值显示单元，与估值单元连接，用于显示第一商标的估值结果。针对商标估值后未能充分发挥其商业效用的技术问题，它具备明确的估值基准，具有多维度的估值参数，可以提高估值结果的准确性，且可根据估值结果进行智能推荐，活跃商标交易市场，发挥高价值的商业效用。

【技术实现步骤摘要】
一种商标估值与推荐方法和系统、设备及存储介质
本专利技术涉及商标估值
，尤其涉及一种商标估值与推荐方法和系统、设备及存储介质。
技术介绍
商标作为无形资产的一种，在市场经济发展过程中占有举足轻重的地位，随着商标战略与商标交易的升温，商标日益成为企业竞争制胜的锐利武器。合理评估商标价值不仅可以为企业的质押贷款、侵权赔偿、商标转让等商标经济活动提供价值参考依据，而且有助于推进行业商标建设和提升国际影响力。现有的商标估值方法仍以人工进行为主，主要包括成本法、收入法和市场法，均需要花费大量时间和精力。目前多采用收入法进行商标估值，需要大量的信息收集工作才能进行估值，且需要专业技能，存在人力成本高，估值过程花费时间长，估值不够精准的技术问题。重庆理工大学硕士论文：《商标权价值评估的研究与应用》；出版日期：2020年9月1日；作者：祝光辉；内容包括：商标权的评估方法主要是基于Interbrand评估模型，将商标权价值分为财务价值和扩张价值。商标权的财务价值是对收益法的一种改进，引入层次分析法对商标权的超额收益进行分成；商标权的扩张价值是基于Interbrand评估模型对品牌价值的评估；其中，Interbrand评估模型，考虑主客观两方面的事实依据。客观的数据包括市场占有率、产品销售量以及利润状况，主观判断是确定品牌强度；两者的结合成了英特品牌模型的计算机公式：V＝P×S；式中，V为品牌价值；P为品牌带来的净利润；S为品牌强度倍数。这一模型中的品牌强度倍数较难以确定，致使上述论文研究内容在实现时存在较大实现难度。r>中国专利技术专利申请，公开号：CN109191300A；公开日：2019-01-11；公开了一种商标权交易系统，采用区块链技术，包括商标权认证模块，用于结合商标局数据及云端消费大数据对商标权进行价值初步认证。还包括公链应用模块，用于对于商标权的使用权、未来收益及其衍生债权进行估值，并通过所述商标权认证模块进行融资。但并未公布实现商标估值的技术方案。中国专利技术专利申请，公开号：CN111684443A；公开日：2020-09-18；它利用在区块链上运行的神经网络，以数字方式对与知识产权资产有关的特定类别进行评级，这些类别包括以下历史数据：相似交易、可注册性，和承受第三方挑战的能力。其他类别，包括来自第三方的输入，其与IP资产的必要性、广泛性和收益相关。神经网络自主部署智能合约，该合约包括使评级归一化的代码，并且向请求者提供知识产权资产的分析和总体估值度量。该方法中并未公布如何确定神经网络的决定因子、权重和评级的已知值，而这些参数正是影响总体估值结果的核心因素；该方案存在估值基准不清楚，进而致使估值结果不准确的技术问题；此外，该技术方案中得到的估值结果因采用归一化值的方法，不便于较为直观的呈现商标在经济活动中的价值维度。上述方案中，商标估值后，仅作数字展示，未能充分发挥其商业效用，一方面未能满足用户对商标业务的实际需求；另一方面，未能充分展现商标代理服务机构的真正市场价值，不利于规范商标市场风气，关键是商标代理服务机构和用户之间的需求生态链无法正常健康发展，不利于提高商标代理服务机构的效益，无法在商业活动中创造出真正的商标市场价值。
技术实现思路
1.专利技术要解决的技术问题针对商标估值后未能充分发挥其商业效用的技术问题，本专利技术提供了一种商标估值与推荐方法和系统、设备及存储介质。它具备明确的估值基准，具有多维度的估值参数，可以提高估值结果的准确性，且可根据估值结果进行智能推荐，活跃商标交易市场，发挥高价值的商业效用，提高商标交易业务达成的几率。2.技术方案为解决上述问题，本专利技术提供的技术方案为：一种商标估值系统，包括：输入单元，用于输入第一商标的信息，并将第一商标的信息发送给估值单元；估值单元，与输入单元连接，用于接收输入单元发来的第一商标的信息，根据第一商标价值影响参数值和第一商标价值影响参数权重，用于计算第一商标的估值结果，将第一商标的估值结果发送给估值显示单元；估值显示单元，与估值单元连接，用于显示第一商标的估值结果。可选的，所述估值单元包括第一估值单元，所述第一估值单元的估值模型为：J1＝|D-1|*【[X/N]+M*100000+F*100000+[C/3]*100000】+D*J；其中，J1为本次估值的第一商标的估值结果一；N为第一商标的字数；F为第一商标首字权重；X为随机值，取值范围为5000000～40000000；C为第一商标被查询的次数；M为截至估值日为止被注册的商标数量；J为上次估值的第一商标估值结果一；查询估值过的商标中是否存在输入的第一商标，若存在，则第一参数D为1；若不存在，第一参数D为0。可选的，所述估值单元包括第二估值单元，所述第二估值单元与域名注册系统、商标局商标查询系统和外部搜索引擎系统连接；第二估值单元的估值模型为：第一商标对应的域名是否被申请占用，第一商标是否为有效商标，第一商标是否存在近似商标，和外部搜索引擎搜索第一商标次数与相应权重加权相乘求和，得到第一商标的估值结果二。可选的，所述估值单元包括第三估值单元，所述第三估值单元与商标数据库、电商平台和外部搜索引擎系统连接；第三估值单元的估值模型为：P＝P0[1+αX+(1+β)Y(1+T1/T2)+γZ]；P表示为第一商标的估值结果三；P0为上次第一商标的估值结果三；α表示为在指定时间段内商标数据库中搜索第一商标的总次数，X表示为在指定时间段内第一商标在商标数据库中被搜索增长趋势值；β表示为在指定时间段内第一商标在电商平台中被搜索到的总次数，Y表示为在指定时间段内第一商标在电商平台中被搜索增长趋势值；γ表示为在指定时间段内外部搜索引擎系统搜索第一商标的总次数，Z表示为在指定时间段内第一商标在外部搜索引擎系统中被搜索增长趋势值；T1表示为当前第一商标估值时间，T2表示为第一商标计划进行商标交易的时间。一种商标估值方法，根据以上任一项所述的一种商标估值系统，包括：输入第一商标的信息，并将第一商标的信息发送给估值单元；根据第一商标价值影响参数值和第一商标价值影响参数权重，用于计算第一商标的估值结果；显示第一商标的估值结果。一种商标推荐系统，根据以上任一项所述的一种商标估值系统，包括：估值单元，用于计算第一商标的估值结果；推荐单元，用于根据第一商标的估值结果，推荐商标交易业务。可选的，还包括：成功率估算单元，用于计算第一商标的注册成功率；推荐单元，用于根据第一商标的注册成功率，推荐商标交易业务。可选的，还包括：与商标数据库连接的搜索单元，所述搜索单元与推荐单元或估值单元或成功率估值单元中任一个及以上连接。可选的，还包括：显示单元与估值单元或推荐单元或成功率估值单元或搜索单元中任一个及以上连接。可选的，还包括：咨询单元，所述估值单元、成功率估算单元、搜索单元和推荐单元中均设有咨询单元。可选的，还包括：需求确认单元，所述需求确认单元与所述估值单元、成功率估算单元和推荐单元均连接。可选的，所述估值本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商标估值系统，其特征在于，包括：/n输入单元，用于输入第一商标的信息，并将第一商标的信息发送给估值单元；/n估值单元，与输入单元连接，用于接收输入单元发来的第一商标的信息，根据第一商标价值影响参数值和第一商标价值影响参数权重，用于计算第一商标的估值结果，将第一商标的估值结果发送给估值显示单元；/n估值显示单元，与估值单元连接，用于显示第一商标的估值结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种商标估值系统，其特征在于，包括：
输入单元，用于输入第一商标的信息，并将第一商标的信息发送给估值单元；
估值单元，与输入单元连接，用于接收输入单元发来的第一商标的信息，根据第一商标价值影响参数值和第一商标价值影响参数权重，用于计算第一商标的估值结果，将第一商标的估值结果发送给估值显示单元；
估值显示单元，与估值单元连接，用于显示第一商标的估值结果。


2.根据权利要求1所述的一种商标估值系统，其特征在于，所述估值单元包括第一估值单元，所述第一估值单元的估值模型为：
J1＝|D-1|*【[X/N]+M*100000+F*100000+[C/3]*100000】+D*J；
其中，J1为本次估值的第一商标的估值结果一；
N为第一商标的字数；
F为第一商标首字权重；
X为随机值，取值范围为5000000～40000000；
C为第一商标被查询的次数；
M为截至估值日为止被注册的商标数量；
J为上次估值的第一商标估值结果一；
查询估值过的商标中是否存在输入的第一商标，若存在，则第一参数D为1；
若不存在，第一参数D为0。


3.根据权利要求1所述的一种商标估值系统，其特征在于，所述估值单元包括第二估值单元，所述第二估值单元与域名注册系统、商标局商标查询系统和外部搜索引擎系统连接；
第二估值单元的估值模型为：第一商标对应的域名是否被申请占用，第一商标是否为有效商标，第一商标是否存在近似商标，和外部搜索引擎搜索第一商标次数与相应权重加权相乘求和，得到第一商标的估值结果二。


4.根据权利要求1所述的一种商标估值系统，其特征在于，所述估值单元包括第三估值单元，所述第三估值单元与商标数据库、电商平台和外部搜索引擎系统连接；第三估值单元的估值模型为：
P＝P0[1+αX+(1+β)Y(1+T1/T2)+γZ]；
P表示为第一商标的估值结果三；P0为上次第一商标的估值结果三；α表示为在指定时间段内商标数据库中搜索第一商标的总次数，X表示为在指定时间段内第一商标在商标数据库中被搜索增长趋势值；β表示为在指定时间段内第一商标在电商平台中被搜索到的总次数，Y表示为在指定时间段内第一商标在电商平台中被搜索增长趋势值；γ表示为在指定时间段内外部搜索引擎系统搜索第一商标的总次数，Z表示为在指定时间段内第一商标在外部搜索引擎系统中被搜索增长趋势值；T1表示为当前第一商标估值时间，T2表示为第一商标计划进行商标交易的时间。


5.一种商标估值方法，其特征在于，根据权利要求1-4任一项所述的一种商标估值系统，包括：
输入第一商标的信息，并将第一商标的信息发送给估值单元；
根据第一商标价值影响参数值和第一商标价值影响参数权重，用于计算第一商标的估值结果；显示第一商标的估值结果。


6.一种商标推荐系统，其特征在于，根据权利要求1-4任一项所述的一种商标估值系统，包括：估值单元，用于计算第一商标的估值结果；
推荐单元，用于根据第一商标的估值结果，推荐商标交易业务。


7.根据权利要求6所述的一种商标推荐系统，其特征在于，还包括：成功率估算单元，用于计算第一商标的注册成功率；推荐单元，用于根据第一商标的注册成功率，推荐商标交易业务。


8.根据权利要求7所述的一种商标推荐系统，其特征在于，还包括：与商标数据库连接的搜索单元，所述搜索单元与推荐单元或估值单元或成功率估值单元中任一个及以上连接。


9.根据权利要求8所述的一种商标推荐系统，其特征在于，还包括：显示单元与估值单元或推荐单元或成功率估值单元或搜索单元中任一个及以上连接。


10.根据权利要求8所述的一种商标推荐系统，其特征在于，还包括：咨询单元，所述估值单元、...

【专利技术属性】
技术研发人员：余秀旸，陈于军，金建松，孙大庆，
申请(专利权)人：浙江知夫子信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33