一种无人值守智慧砂矿场云平台制造技术

本发明专利技术公开了一种无人值守智慧砂矿场云平台。该无人值守智慧砂矿场云平台包括：砂矿场终端和云端；砂矿场终端包括车辆识别与监控系统、称重系统和砂矿种类识别系统；车辆识别与监控系统对进入砂矿场的车辆进行车牌识别，得到车辆的身份信息；称重系统对空车测重以及对车辆在砂矿装载完毕后称重；砂矿种类识别系统对砂矿装载完毕后的车辆进行砂矿种类识别；云端包括企业监管系统和用户付费系统；企业监管系统由车辆的身份信息、对应车辆的空车重量、装载重量和砂矿类别计算费用信息；用户付费系统按照费用信息进行扣费。本发明专利技术能实现砂矿场的自动化管理，提高砂矿场的运作效率、降低成本、减少称重及种类识别的失误、减少事故风险。

【技术实现步骤摘要】
一种无人值守智慧砂矿场云平台
本专利技术涉及砂矿场管理领域，特别是涉及一种无人值守智慧砂矿场云平台。
技术介绍
随着建筑业的快速发展，中国建筑产业呈现出蒸蒸日上的良好局面。但随着规模的不断扩大，对建筑管理提出了更高的要求。传统的管理模式固然发挥作用，但显然已经不适合目前的发展局面，这也导致了建筑企业所面临的各种工程管理问题逐渐显现。当前砂矿场制造行业在自动化、智能化管理方面还处于一个较为原始状态，所有生产作业十分依赖人力操作，生产力低下，人工成本高，工程弊端多，难以达到“智慧建筑”的水平。其主要表现在以下几个方面：(1)目前大多数砂矿场还处于传统的运作模式，从机械加工砂矿料，砂矿石称重、计量定价、人员出入管理以及收费管理都需要大量的人力资源，在这个方面，砂矿场的人工成本占据企业成本的很大比重。(2)砂矿场公司的矿砂资源分布分散，砂矿场与砂矿场之间的距离较远，企业高层管理者想要同时管理巡查多个砂矿场需要耗费大量的时间和路程。传统砂矿场的传统管理无法实现企业对砂矿场的高效管理。(3)由于砂矿场管理目前大多采用人工，在砂矿场的运作过程中容易出现人工称重失误、砂矿子种类识别失误等问题。(4)砂矿场会有大量的大型重工业车辆和设备在砂矿场中运作，这些潜在的机械危险，会导致一定的施工意外，由此增加了砂矿企业的事故风险。(5)对于砂矿场而言，机械制作砂矿石料已经是行业内普遍的趋势，但是专门针对砂矿场的运作管理的智能化、精准化、云端化管理、付费系统还未见其踪。综上所述，现有的砂矿场存在效率低、成本高、安全性有待提升的缺点。
技术实现思路
基于此，有必要提供一种无人值守智慧砂矿场云平台，以实现砂矿场的自动化管理，提高砂矿场的运作效率、降低成本、减少称重及种类识别的失误、减少事故风险。为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：一种无人值守智慧砂矿场云平台，包括：砂矿场终端和云端；所述砂矿场终端与所述云端无线连接；所述砂矿场终端包括车辆识别与监控系统、称重系统和砂矿种类识别系统；所述车辆识别与监控系统用于采集进入砂矿场的车辆的车牌图片，并进行车牌识别，得到车辆的身份信息；所述称重系统用于对空车测重，得到空车重量，并对车辆在砂矿装载完毕后称重，得到装载重量；所述砂矿种类识别系统用于采集车辆在砂矿装载完毕后的沙子图片，并识别砂矿种类，得到砂矿类别；所述云端包括企业监管系统和用户付费系统；所述企业监管系统用于获取进入砂矿场的各车辆的车辆信息，并根据所述车辆信息计算费用信息；所述车辆信息包括所述车辆的身份信息、对应车辆的空车重量、对应车辆的装载重量和对应车辆在砂矿装载完毕后的砂矿类别；所述用户付费系统用于按照所述费用信息进行扣费。可选的，所述砂矿场终端还包括车辆闸机超载预警系统；所述车辆闸机超载预警系统用于对进出砂矿场的车辆进行载重测量，得到载重信息，根据所述载重信息确定是否开闸放行，并在禁止开闸放行时，发出报警信号。可选的，所述砂矿场终端还包括Wi-Fi无线通信模块；所述Wi-Fi无线通信模块用于将所述车辆信息发送至所述企业监管系统。可选的，所述砂矿场终端还包括自动装卸装置；所述自动装卸装置用于对行驶至装砂区内的空车装载砂矿。可选的，所述云端还包括数据库；所述数据库用于存储所述车辆信息和所述费用信息。可选的，所述称重系统为地磅称重系统。可选的，所述车辆识别与监控系统包括第一摄像头；所述第一摄像头用于拍摄进入砂矿场的车辆的车牌图片。可选的，所述砂矿种类识别系统包括第二摄像头；所述第二摄像头用于拍摄车辆在砂矿装载完毕后的沙子图片。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术提出了一种无人值守智慧砂矿场云平台，包括：砂矿场终端和云端；砂矿场终端包括车辆识别与监控系统、称重系统和砂矿种类识别系统；云端包括企业监管系统和用户付费系统；车辆识别与监控系统对进入砂矿场的车辆进行车牌识别，得到车辆的身份信息；称重系统对空车测重以及对车辆在砂矿装载完毕后称重；砂矿种类识别系统对砂矿装载完毕后的车辆进行砂矿种类识别；企业监管系统由砂矿场终端采集的信息计算费用信息；用户付费系统按照费用信息进行扣费。本专利技术能实现砂矿场的自动化管理，提高砂矿场的运作效率、降低成本、减少称重及种类识别的失误、减少事故风险。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的无人值守智慧砂矿场云平台的结构示意图；图2为本专利技术实施例提供的无人值守智慧砂矿场云平台的实现过程图；图3为专利技术实施例提供的VGG16网络结构的示意图；图4为本专利技术实施例提供的BasicBlock结构图；图5为本专利技术实施例提供的基于BasicBlock的ResNet34结构图；图6为本专利技术实施例提供的无人值守智慧沙场云平台登录界面图；图7为本专利技术实施例提供的无人值守智慧沙场云平台用户界面图；图8为本专利技术实施例提供的无人值守智慧沙场云平台管理员界面图；图9为本专利技术实施例提供的微型无人值守智慧砂矿场测试平台俯视图；图10为本专利技术实施例提供的微型无人值守智慧砂矿场测试平台功能细节图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。本专利技术针对砂矿场实地工作时所需经历的流程和环节，设计了一套无人值守智慧沙场云平台。该平台包含以下几个关键系统：车辆识别与监控系统、砂矿自动识别和自动称重系统、车辆闸机超载预警系统、云端的企业监管系统、云端的用户付费系统。车辆识别与监控系统：采用车牌识别技术，对进出车辆进行图像抓拍，能自动识别车牌号，对车辆进行管理和收费。在安全管理方面可以有效的保障车辆的安全，杜绝一卡多用的现象；同时车牌自动识别技术可以通过读取车牌自动完成收费，无需办理临时卡，方便管理，对于特殊车辆，可以预先存储车牌号码，车辆进出时通过自动识别，直接放行，十分方便，拥有多重安全保障。车辆闸机超载预警系统：为了严格监控砂矿时开采，保障资源合理利用，同时严防车辆超载，致使道路破坏、交通事故频发，运输市场恶化等现象出现，该系统对所有进出砂矿场的车辆进行载重测量，对于符合载重的运砂矿车辆实行开闸级放行措施，超载等危险车辆发出警告标志，要求其重新运卸砂矿料，保护砂矿场硬化路面等基础设施，维护砂矿场工程运作安全。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种无人值守智慧砂矿场云平台，其特征在于，包括：砂矿场终端和云端；所述砂矿场终端与所述云端无线连接；/n所述砂矿场终端包括车辆识别与监控系统、称重系统和砂矿种类识别系统；所述车辆识别与监控系统用于采集进入砂矿场的车辆的车牌图片，并进行车牌识别，得到车辆的身份信息；所述称重系统用于对空车测重，得到空车重量，并对车辆在砂矿装载完毕后称重，得到装载重量；所述砂矿种类识别系统用于采集车辆在砂矿装载完毕后的沙子图片，并识别砂矿种类，得到砂矿类别；/n所述云端包括企业监管系统和用户付费系统；所述企业监管系统用于获取进入砂矿场的各车辆的车辆信息，并根据所述车辆信息计算费用信息；所述车辆信息包括所述车辆的身份信息、对应车辆的空车重量、对应车辆的装载重量和对应车辆在砂矿装载完毕后的砂矿类别；所述用户付费系统用于按照所述费用信息进行扣费。/n

【技术特征摘要】
1.一种无人值守智慧砂矿场云平台，其特征在于，包括：砂矿场终端和云端；所述砂矿场终端与所述云端无线连接；
所述砂矿场终端包括车辆识别与监控系统、称重系统和砂矿种类识别系统；所述车辆识别与监控系统用于采集进入砂矿场的车辆的车牌图片，并进行车牌识别，得到车辆的身份信息；所述称重系统用于对空车测重，得到空车重量，并对车辆在砂矿装载完毕后称重，得到装载重量；所述砂矿种类识别系统用于采集车辆在砂矿装载完毕后的沙子图片，并识别砂矿种类，得到砂矿类别；
所述云端包括企业监管系统和用户付费系统；所述企业监管系统用于获取进入砂矿场的各车辆的车辆信息，并根据所述车辆信息计算费用信息；所述车辆信息包括所述车辆的身份信息、对应车辆的空车重量、对应车辆的装载重量和对应车辆在砂矿装载完毕后的砂矿类别；所述用户付费系统用于按照所述费用信息进行扣费。


2.根据权利要求1所述的一种无人值守智慧砂矿场云平台，其特征在于，所述砂矿场终端还包括车辆闸机超载预警系统；所述车辆闸机超载预警系统用于对进出砂矿场的车辆进行载重测量，得到载重信息，根据所述载重信息确定是否开闸放行，并在禁止开闸放行时，发出报警信号...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙映华，张学军，梁作鹏，许先富，万海斌，班艳娇，李斌，孔德宇，苏文俊，刘凯，
申请(专利权)人：广西鑫豪建筑工程有限公司，广西大学，广西大白小黑智能机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：广西;45