基于人工智能的异位性皮肤炎预测及预防商品推荐方法技术

本发明专利技术提供的基于人工智能的异位性皮肤炎预测方法、预防商品推荐方法及系统包括：通过聚合酶链式反应反向杂交法收集检测试剂盒解读结果数据的步骤；以及基于上述解读结果数据，通过人工智能分析来预测异位性皮肤炎的发病可能性的步骤。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于人工智能的异位性皮肤炎预测及预防商品推荐方法
本专利技术涉及异位性皮肤炎预测及预防商品推荐方法，更详细地，涉及一种服务方法，即，基于人工智能预测异位性皮肤炎风险组，并以这种预测结果为基础提供异位性皮肤炎预防指南，从而能够推荐和销售相关商品。
技术介绍
异位性皮肤炎是一种常见的慢性、复发性皮肤炎，主要发生在婴幼儿，是一种伴随着瘙痒出现红肿的湿疹性疾病。据报道，占全世界儿童的7.3～7.9％，在韩国占少儿的10～20％，占成人的1～3％。据报道，特别是3岁以下儿童具有很高的患病率。据报道，异位性皮肤炎患者中有50％发展为过敏性鼻炎，75％发展为哮喘。据报道，因此通过在婴幼儿时期的迅速预防可显著降低异位性皮肤炎的进展，从而降低过敏性疾病的发展可能性。为了在早期通过保湿剂、乳酸菌、母乳喂奶等多种方法预防这种异位性皮肤炎，因此需要通过检测来筛选具有遗传易感性的对象，以便在早期进行预防。以异位性皮肤炎发病前的幼儿及少儿为对象，以简便且非侵袭的方法准备容易采取检体的异位性皮肤炎筛选分子遗传检测，同时通过进行与此相关的预测和推荐有效预防信息及销售相关商品来本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的异位性皮肤炎预测方法，其特征在于，包括：/n通过聚合酶链式反应反向杂交法收集检测试剂盒的解读结果数据的步骤；以及/n基于上述解读结果数据，通过人工智能分析来预测异位性皮肤炎的发病可能性的步骤。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种基于人工智能的异位性皮肤炎预测方法，其特征在于，包括：
通过聚合酶链式反应反向杂交法收集检测试剂盒的解读结果数据的步骤；以及
基于上述解读结果数据，通过人工智能分析来预测异位性皮肤炎的发病可能性的步骤。


2.根据权利要求1所述的基于人工智能的异位性皮肤炎预测方法，其特征在于，上述人工智能分析使用由多层神经网络构成的人工神经网络分析方法，上述多层神经网络包括一个输入层、一个以上的隐藏层以及一个输出层。


3.根据权利要求2所述的基于人工智能的异位性皮肤炎预测方法，其特征在于，上述通过聚合酶链式反应反向杂交法收集检测试剂盒的解读结果数据的步骤包括：
通过从口腔上皮细胞及唾液中提取的基因组脱氧核糖核酸收集多重聚合酶链式反应数据的步骤；以及
进行反向杂交法异位性单核苷酸多态性检测的步骤。


4.根据权利要求3所述的基于人工智能的异位性皮肤炎预测方法，其特征在于，上述进行反向杂交法异位性单核苷酸多态性检测的步骤包括对选自由KLK基因的rs1991818、SPINK5基因的rs2303064、rs2303065、rs2303070、FLG基因的rs200519781、rs146466242、KDR基因的rs2305948、IL5RA基因的rs334809、IL9基因的rs31563、IL12RB1基因的rs393548、rs436857及DEFB1_1基因的rs5743399组成的组中的一种以上的单核苷酸多态性进行检测的步骤。


5.一种基于人工智能的异位性皮肤炎预防商品推荐方法，其特征在于，包括：
通过聚合酶链式反应反向杂交法收集检测试剂盒的解读结果数据的步骤；
基于上述解读结果数据，通过人工智能分析来预测异位性皮肤炎的发病可能性的步骤；以及
根据发病风险度来区分使用人员组，并为每个区分的上述使用人员组推荐预防方法的步骤。


6.根据权利要求5所述的基于人工智能的异位性皮肤炎预防商品推荐方法，其特征在于，上述人工智能分析使用由多层神经网络构成的人工神经网络分析方法，上述多层神经网络包括一个输入层、一个以上的隐藏层以及一个输出层。


7.根据权利要求6所述的基于人工智能的异位性皮肤炎预防商品推荐方法，其特征在于，上述通过聚合酶链式反应反向杂交法收集检测试剂盒的解读结果数据的步骤包括：
通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：李蕙存，柳光慜，
申请(专利权)人：伊诺詹尼克株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR