风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法应用于医疗科技领域，该方法包括：确定目标对象携带的目标基因的变异位点；获取所述目标对象的临床数据；调用风险预测模型根据所述变异位点以及所述临床数据对所述目标对象进行风险预测，得到对所述目标对象的风险预测结果，所述风险预测结果包括风险类型和/或风险类型对应的风险系数；根据所述风险预测结果生成对所述目标对象的风险提示信息。采用本申请，可以根据风险预测结果有效地进行风险提示。本申请涉及区块链技术，如可以获取目标对象的标识信息，将目标对象的标识信息、变异位点、临床数据以及风险预测结果加密后写入区块链中。

【技术实现步骤摘要】
风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及智能决策
，尤其涉及一种风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
对患者等对象进行风险评估，对于保证患者等对象的生命安全和身体健康等具有重大意义。例如，如果医生可以在患者住院的时候等时间对患者进行风险评估，并针对此风险制定针对患者的处理方案，那么将大大的降低患者的死亡风险等风险。目前业内大都是通过经验来进行风险评估，这种评估方法参杂的主观因素较多，评估水平参差不齐，进而可能出现无效的风险提示。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质，可以根据风险预测结果有效地进行风险提示。第一方面，本申请实施例提供了一种风险预测方法，包括：确定目标对象携带的目标基因的变异位点；获取所述目标对象的临床数据；调用风险预测模型根据所述变异位点以及所述临床数据对所述目标对象进行风险预测，得到对所述目标对象的风险预测结果，所述风险预测结果包括风险类型和/或风险类型对应的风险系数；根据所述风险预测结果生成对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险预测方法，其特征在于，包括：/n确定目标对象携带的目标基因的变异位点；/n获取所述目标对象的临床数据；/n调用风险预测模型根据所述变异位点以及所述临床数据对所述目标对象进行风险预测，得到对所述目标对象的风险预测结果，所述风险预测结果包括风险类型和/或风险类型对应的风险系数；/n根据所述风险预测结果生成对所述目标对象的风险提示信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种风险预测方法，其特征在于，包括：
确定目标对象携带的目标基因的变异位点；
获取所述目标对象的临床数据；
调用风险预测模型根据所述变异位点以及所述临床数据对所述目标对象进行风险预测，得到对所述目标对象的风险预测结果，所述风险预测结果包括风险类型和/或风险类型对应的风险系数；
根据所述风险预测结果生成对所述目标对象的风险提示信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险预测模型包括多层隐藏层；所述多层隐藏层中每层隐藏层包括的神经元的数量，与所述变异位点的数量以及所述临床数据包括的数据的种类的数量相关。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用风险预测模型根据所述变异位点以及所述临床数据对所述目标对象进行风险预测，得到对所述目标对象的风险预测结果，包括：
调用风险预测模型提取所述变异位点的特征向量以及所述临床数据中各个数据的特征向量；
将所述变异位点的特征向量以及所述临床数据中各个数据的特征向量分别输入所述风险预测模型的第一隐藏层中的各个神经元，得到所述第一隐藏层中的各个神经元的输出特征；
将所述第一隐藏层中各个神经元对应的输出特征交叉输入所述风险预测模型的第二隐藏层中的各个神经元，得到所述第二隐藏层中各个神经元的输出特征；
将所述第二隐藏层中各个神经元的输出特征交叉输入所述风险预测模型的第三隐藏层中各个神经元，得到所述第三隐藏层中各个神经元的输出特征，并根据所述第三隐藏层中各个神经元的输出特征确定对所述目标对象的风险预测结果。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取对目标病例的诊疗难度，所述目标病例指存在所述变异位点以及与所述目标基因相关的目标疾病的病例；
所述调用风险预测模型根据所述变异位点以及所述临床数据对所述目标对象进行风险预测，得到对所述目标对象的风险预测结果，包括：
调用风险预测模型根据所述变异位点、所述临床数据以及所述对目标病例的诊疗难度对所述目标对象进行风险预测，得到对所述目标对象的风险预测结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取对目标病例的诊疗难度...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓仁友，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44