监控订单状态不同步的订单的方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种监控订单状态不同步的订单的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：采集下单时间处于预设的订单采集时间范围内的多个订单的外部订单信息和本地订单信息；比对每个订单的外部订单信息和本地订单信息，根据每个订单对应的比对结果从该多个订单中筛选出订单状态不同步的目标订单；根据所有目标订单的外部订单信息和预设的标签生成规则生成标签维度表；根据标签维度表对每个目标订单进行监控。本发明专利技术实施例能够快速地对海量订单进行状态分析，减少处理订单状态不一致的订单时需投入的人力成本，并且提高了店铺的运营效率。

【技术实现步骤摘要】
监控订单状态不同步的订单的方法、装置、设备和介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种监控订单状态不同步的订单的方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
在日常运营电商店铺的工作中，订单在本地的订单状态和其在电商平台上的订单状态可能没有同步，此时需要运营人员对每个订单的订单信息进行逐行校对，以甄别出存在订单状态不同步的订单(比如，某个订单的物品在本地的物流状态是已发货，而其在电商平台中的物流状态时未发货)，以便对后续这样的订单进行跟进处理。然而，当运营人员负责运营的店铺的订单量较大，甚至需要同时运营多个店铺时，由于订单量较大，使得运营人员在监控订单的订单状态时往往费时费力且会存在一定程度的误差，导致部分订单在本地的状态与其在电商平台上的状态不能及时同步或业务逻辑一致，这可能会给店铺带来资金上的损失，比如没有在预定的发货期限前将物品快递出去时，店铺会面临电商平台的罚款处理，还可能让消费者的体验不佳，比如消费者下单几天后，其在电商平台上查询到的订单的物流状态仍是未发货。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术的缺点，提供了一种监控订单状态不同步的订单的方法、装置、计算机设备和存储介质，本专利技术实施例能够快速地对海量订单进行状态分析，减少处理订单状态不一致的订单时需投入的人力成本，并且提高了店铺的运营效率。本专利技术根据第一方面提供了一种监控订单状态不同步的订单的方法，在一个实施例中，该方法包括：采集下单时间处于预设的订单采集时间范围内的多个订单的外部订单信息和本地订单信息；r>比对每个订单的外部订单信息和本地订单信息，根据每个订单对应的比对结果从该多个订单中筛选出订单状态不同步的目标订单；根据所有目标订单的外部订单信息和预设的标签生成规则生成标签维度表；根据标签维度表对每个目标订单进行监控。在一个实施例中，采集下单时间处于预设的订单采集时间范围内的多个订单的外部订单信息和本地订单信息的步骤之前，包括：接收用户上传的或通过页面配置的订单监控配置信息，订单监控配置信息包括标签生成规则和订单采集时间范围。在一个实施例中，采集下单时间处于预设的订单采集时间范围内的多个订单的外部订单信息和本地订单信息的步骤，包括：从外部平台拉取下单时间处于预设的订单采集时间范围内的多个订单的外部订单信息，从本地获取该多个订单对应的本地订单信息。在一个实施例中，根据所有目标订单的外部订单信息和预设的标签生成规则生成标签维度表的步骤，包括：按照预设的标签生成规则对每个目标订单的外部订单信息进行检验，得到每个目标订单的检验结果；根据每个目标订单的检验结果为其分配对应的标签；根据每个目标订单对应的标签生成标签维度表。在一个实施例中，比对每个订单的外部订单信息和本地订单信息，根据每个订单对应的比对结果从多个订单中筛选出订单状态不同步的目标订单的步骤，包括：分别将每个订单的外部订单信息中的指定字段信息和该订单的本地订单信息中的指定字段信息进行对比；将该多个订单中，指定字段信息对比不一致的订单作为订单状态不同步的目标订单。在一个实施例中，根据标签维度表对每个目标订单进行监控的步骤，包括：按照预设的统计规则，根据标签维度表和每个目标订单的外部订单信息生成分析报表；获取分析报表的预指定字段的字段信息，根据获得的预指定字段的字段信息生成与分析报表对应的摘要信息；将摘要信息发送给预设的监控人员。在一个实施例中，该方法还包括：接收监控人员的报表导出请求，获取与报表导出请求对应的分析报表的报表数据；根据报表数据生成预设格式的报表文件；将生成的报表文件发送给监控人员。本专利技术根据第二方面提供了一种监控订单状态不同步的订单的装置，在一个实施例中，该装置包括：订单信息采集模块，用于采集下单时间处于预设的订单采集时间范围内的多个订单的外部订单信息和本地订单信息；目标订单筛选模块，用于比对每个订单的外部订单信息和本地订单信息，根据每个订单对应的比对结果从多个订单中筛选出订单状态不同步的目标订单；标签维度表生成模块，用于根据所有目标订单的外部订单信息和预设的标签生成规则生成标签维度表；订单监控模块，用于根据标签维度表对每个目标订单进行监控。本专利技术根据第三方面提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一方法的实施例的步骤。本专利技术根据第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的实施例的步骤。在本专利技术实施例中，通过订单监控服务器采集下单时间处于预设的订单采集时间范围内的多个订单的外部订单信息和本地订单信息，然后比对每个订单的外部订单信息和本地订单信息，根据每个订单对应的比对结果从该多个订单中筛选出订单状态不同步的目标订单，以及根据所有目标订单的外部订单信息和预设的标签生成规则生成标签维度表，并根据标签维度表对每个目标订单进行监控，能够快速地对海量订单进行状态分析，减少处理订单状态不一致的订单时需投入的人力成本，并且提高了店铺的运营效率。附图说明图1为一个实施例中一种监控订单状态不同步的订单的方法的应用环境图；图2为一个实施例中一种监控订单状态不同步的订单的方法的流程示意图；图3为一个实施例中标签维度表的生成流程示意图；图4为一个实施例中目标订单的监控流程示意图；图5为一个实施例中一种监控订单状态不同步的订单的装置的结构框图；图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本专利技术提供了一种监控订单状态不同步的订单的方法。在一个实施例中，监控订单状态不同步的订单的方法可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，订单监控服务器10和外部平台20(外部平台可以是电商平台的服务器)通过网络30进行通讯，订单监控服务器10和外部平台20可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。订单监控服务器10可以定时(比如每天一次)从外部平台拉取在预定时间范围内产生的订单的订单信息(即外部订单信息)，再从本地拉取相关订单对应的订单信息(即本地订单信息)，之后对每个订单的外部订单信息和本地订单信息进行关联清洗处理，并基于用户(比如运营人员等)预先配置规则筛选出符合监控条件的订单(即目标订单)，再基于预先配置的标签生成规则为每个符合监控条件的订单关联相关的标签，之后基于所有符合监控条件的订单对应的标签可以获得标签维度表，从而可以基于该标签维度表来监控每个符合监控条件(即订单状态不同步)的订单，在采用本方法之后，由于运营人员不需要逐个甄别每个订单是否属于监控条件的订单，只需要本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种监控订单状态不同步的订单的方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集下单时间处于预设的订单采集时间范围内的多个订单的外部订单信息和本地订单信息；/n比对每个所述订单的外部订单信息和本地订单信息，根据每个所述订单对应的比对结果从所述多个订单中筛选出订单状态不同步的目标订单；/n根据所有所述目标订单的外部订单信息和预设的标签生成规则生成标签维度表；/n根据所述标签维度表对每个所述目标订单进行监控。/n

【技术特征摘要】
1.一种监控订单状态不同步的订单的方法，其特征在于，所述方法包括：
采集下单时间处于预设的订单采集时间范围内的多个订单的外部订单信息和本地订单信息；
比对每个所述订单的外部订单信息和本地订单信息，根据每个所述订单对应的比对结果从所述多个订单中筛选出订单状态不同步的目标订单；
根据所有所述目标订单的外部订单信息和预设的标签生成规则生成标签维度表；
根据所述标签维度表对每个所述目标订单进行监控。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集下单时间处于预设的订单采集时间范围内的多个订单的外部订单信息和本地订单信息的步骤之前，包括：
接收用户上传的或通过页面配置的订单监控配置信息，所述订单监控配置信息包括标签生成规则和订单采集时间范围。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集下单时间处于预设的订单采集时间范围内的多个订单的外部订单信息和本地订单信息的步骤，包括：
从外部平台拉取下单时间处于预设的订单采集时间范围内的多个订单的外部订单信息，从本地获取所述多个订单对应的本地订单信息。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有所述目标订单的外部订单信息和预设的标签生成规则生成标签维度表的步骤，包括：
按照预设的标签生成规则对每个所述目标订单的外部订单信息进行检验，得到每个所述目标订单的检验结果；
根据每个所述目标订单的检验结果为其分配对应的标签；
根据每个所述目标订单对应的标签生成标签维度表。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比对每个所述订单的外部订单信息和本地订单信息，根据每个所述订单对应的比对结果从所述多个订单中筛选出订单状态不同步的目标订单的步骤，包括：
分别将每个所述订单的外部订单信息中的指定字段信息和该订单的本地订单信...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑学伦，姚舜，刘建洋，
申请(专利权)人：南京苏宁软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32