智能出入库数据管理方法、系统、存储介质及终端技术方案

本发明专利技术提供一种智能出入库数据管理方法、系统、存储介质及终端，包括以下步骤：对仓库中的货物和叉车构建物体识别模型；对货物和叉车的出入库动作构建动作识别模型；获取所述仓库的实时视频；基于所述物体识别模型和所述动作识别模型获取所述实时视频中的货物出入库数据。本发明专利技术的智能出入库数据管理方法、系统、存储介质及终端通过智能视频识别和叉车货物跟踪检测，能够实时获取仓储环境中货物的出入库行为，准确高效。

【技术实现步骤摘要】
智能出入库数据管理方法、系统、存储介质及终端
本专利技术涉及数据验证的
，特别是涉及一种智能出入库数据管理方法、系统、存储介质及终端。
技术介绍
物联网(TheInternetofThings，简称IOT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。目前，物联网技术作为新一代信息技术的重要组成部分已经渗透到社会的多个行业。但是，针对大宗行业，特别是有色金属行业的货物监管缺乏有效的物联网监管手段。在有色金属仓储环境中，通常采用RFID射频识别技术，该技术存在以下不足：(1)抗干扰性差、成本高、误报率高、人工操作效率低；(2)RFID数据取自仓储系统，无法被资方完全信任，造成有色金属仓单难以质押的行业痛点。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种智能出入库数据管理方法、系统、存储介质及终端，通过智能视频识别和叉车货物跟踪检测，能够实时获取仓储环境中货物的出入库行为，准确高效。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种智能出入库数据管理方法，包括以下步骤：对仓库中的货物和叉车构建物体识别模型；对货物和叉车的出入库动作构建动作识别模型；获取所述仓库的实时视频；基于所述物体识别模型和所述动作识别模型获取所述实时视频中的货物出入库数据。于本专利技术一实施例中，所述出入库动作包括货车进场、货物过磅、叉车加载货物入库和叉车加载货物出库。于本专利技术一实施例中，基于所述物体识别模型和所述动作识别模型获取所述实时视频中的货物出入库数据包括以下步骤：将所述实时视频转换为场景化的AI视频流；基于所述物体识别模型识别所述AI视频流中的货物信息和叉车信息；基于所述动作识别模型识别所述AI视频流中货物和叉车的动作信息；基于所述货物信息、所述叉车信息和所述动作信息生成所述货物出入库数据。于本专利技术一实施例中，所述货物出入库数据包括入库/出库动作、货物品类、货物数量、入库/出库库位和入库/出库时间。于本专利技术一实施例中，还包括获取录入出入库数据，并比对所述录入出入库数据和所述货物出入库数据以实现验证。于本专利技术一实施例中，还包括将所述货物出入库数据进行分割和存储。对应地，本专利技术提供一种智能出入库数据管理系统，包括第一构建模块、第二构建模块、获取模块和识别模块；所述第一构建模块用于对仓库中的货物和叉车构建物体识别模型；所述第二构建模块用于对货物和叉车的出入库动作构建动作识别模型；所述获取模块用于获取所述仓库的实时视频；所述识别模块用于基于所述物体识别模型和所述动作识别模型获取所述实时视频中的货物出入库数据。本专利技术提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的智能出入库数据管理方法。本专利技术提供一种智能出入库数据管理终端，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述智能出入库数据管理终端执行上述的智能出入库数据管理方法。最后，本专利技术提供一种智能出入库数据管理系统，包括上述的智能出入库数据管理终端和仓库监控摄像装置；所述仓库监控摄像装置用于生成仓库的实时视频，并发送至所述智能出入库数据管理终端。如上所述，本专利技术的智能出入库数据管理方法、系统、存储介质及终端，具有以下有益效果：(1)通过智能视频识别和叉车货物跟踪检测，能够实时监测、捕捉、识别并分析仓储环境中的出入库行为，从而为货权人、质权人、仓储物流机构提供了一套完全独立于任何第三方的出入库物联网数据，可信度高；(2)能够验证仓储系统出入库数据的真实性，为仓单持有人质押、交易等提供完整、可信的仓单物联网溯源信息，确保仓单对应货物物理信息的真实有效；(3)具有高度智能化，场景可视化，操作无感化的特点，仓储机构只需复用现有摄像头即可完成硬件部署，成本较低，实用性强。附图说明图1显示为本专利技术的智能出入库数据管理方法于一实施例中的流程图；图2显示为本专利技术的智能出入库数据管理系统于一实施例中的结构示意图；图3显示为本专利技术的智能出入库数据管理终端于一实施例中的结构示意图；图4显示为本专利技术的智能出入库数据管理系统于另一实施例中的结构示意图。元件标号说明21第一构建模块22第二构建模块23获取模块24识别模块31处理器32存储器41智能出入库数据管理终端42仓库监控摄像装置具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效。须知，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本专利技术可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更
技术实现思路
下，当亦视为本专利技术可实施的范畴。本专利技术的智能出入库数据管理方法、系统、存储介质及终端通过对仓库监控摄像装置采集的实时视频进行智能视频识别和叉车货物跟踪检测，能够实时获取仓储环境中货物的出入库行为，从而实现智能化的仓储管理。如图1所示，于一实施例中，本专利技术的智能出入库数据管理方法包括以下步骤：步骤S1、对仓库中的货物和叉车构建物体识别模型。具体地，对仓库中可能出现的货物品类和叉车进行标注和识别，并根据人工智能(ArtificialIntelligence，AI)算法构建物体识别模型。步骤S2、对货物和叉车的出入库动作构建动作识别模型。具体地，基于AI算法对货车进场、货物过磅、叉车加载货物入库和叉车加载货物出库等出入库动作进行建模识别，生成动作识别模型。步骤S3、获取所述仓库的实时视频。具体地，设置在仓库的仓库监控摄像装置实时采集仓库的实时视频，并通过有线或无线的方式发送至本专利技术的智能出入库数据管理终端。步骤S4、基于所述物体识别模型和所述动作识别模型获取所述实时视频中的货物出入库数据。具体地，采用所述物体识别模型和所述动作识别模型对所述实时视频进行物体识本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能出入库数据管理方法，其特征在于：包括以下步骤：/n对仓库中的货物和叉车构建物体识别模型；/n对货物和叉车的出入库动作构建动作识别模型；/n获取所述仓库的实时视频；/n基于所述物体识别模型和所述动作识别模型获取所述实时视频中的货物出入库数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能出入库数据管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
对仓库中的货物和叉车构建物体识别模型；
对货物和叉车的出入库动作构建动作识别模型；
获取所述仓库的实时视频；
基于所述物体识别模型和所述动作识别模型获取所述实时视频中的货物出入库数据。


2.根据权利要求1所述的智能出入库数据管理方法，其特征在于：所述出入库动作包括货车进场、货物过磅、叉车加载货物入库和叉车加载货物出库。


3.根据权利要求1所述的智能出入库数据管理方法，其特征在于：基于所述物体识别模型和所述动作识别模型获取所述实时视频中的货物出入库数据包括以下步骤：
将所述实时视频转换为场景化的AI视频流；
基于所述物体识别模型识别所述AI视频流中的货物信息和叉车信息；
基于所述动作识别模型识别所述AI视频流中货物和叉车的动作信息；
基于所述货物信息、所述叉车信息和所述动作信息生成所述货物出入库数据。


4.根据权利要求1所述的智能出入库数据管理方法，其特征在于：所述货物出入库数据包括入库/出库动作、货物品类、货物数量、入库/出库库位和入库/出库时间。


5.根据权利要求1所述的智能出入库数据管理方法，其特征在于：还包括获取录入出入库数据，并比对所述录入出入库数据和所述货物出入库...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾军，杨炜祖，李从恺，
申请(专利权)人：上海源庐加佳信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31