设备维修性能监测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种设备维修性能监测方法及装置，可以基于预先构建的机理模型对影响设备维修经济性的维修经济性参数的当前参数值进行处理，得到所述设备的维修经济性系数，本发明专利技术在预测设备的维修经济性系数时，不需要人工参与，服务器可以自动监测设备的维修经济性。另外，本发明专利技术预先构建了用于预测设备维修经济性的机理模型，可以有一套衡量设备维修经济性的方法，不再需要人工基于经验确定，进而避免了人工基于经验确定设备维修经济性带来的维修经济性确定标准不统一的问题。

【技术实现步骤摘要】
设备维修性能监测方法及装置
本专利技术涉及动设备维修经济性领域，更具体的说，涉及一种设备维修性能监测方法及装置。
技术介绍
动设备是指压缩机、烟气轮机、关键机组、工业泵等工业领域的动力设备。在设备出现故障时，如果可以预先确定设备维修产生的开销与本次设备维修带来的经济效益之间的大小比较结果，从而就可以确定维修带来的经济性是否符合预期期望，此时也即是对设备的维修经济性进行衡量。若在设备出现故障时，能够及时预测设备的维修经济性，就可以对本次维修提出更合理更科学的是否维修的结果。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的设备维修性能监测方法及装置。一种设备维修性能监测方法，包括：获取预设的维修经济性参数的当前参数值；所述维修经济性参数包括以下至少一种参数类型：预测性维修单位小时成本、计划维修单位小时成本和故障维修单位小时成本；对所述当前参数值进行数据清洗，得到清洗后的当前参数值；调用预先训练的机理模型对所述维修经济性参数的清洗后的当前参数值本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种设备维修性能监测方法，其特征在于，包括：/n获取预设的维修经济性参数的当前参数值；所述维修经济性参数包括以下至少一种参数类型：预测性维修单位小时成本、计划维修单位小时成本和故障维修单位小时成本；/n对所述当前参数值进行数据清洗，得到清洗后的当前参数值；/n调用预先训练的机理模型对所述维修经济性参数的清洗后的当前参数值进行处理，得到所述设备的维修经济性系数；所述机理模型通过维修经济性参数的样本进行训练得到；所述样本包括所述参数类型、所述参数类型对应的历史参数值以及标注的影响因子，所述影响因子表征所述维修经济性参数影响所述设备维修经济性的程度；所述维修经济性参数用于表示设备的维修经济性，且...

【技术特征摘要】
1.一种设备维修性能监测方法，其特征在于，包括：
获取预设的维修经济性参数的当前参数值；所述维修经济性参数包括以下至少一种参数类型：预测性维修单位小时成本、计划维修单位小时成本和故障维修单位小时成本；
对所述当前参数值进行数据清洗，得到清洗后的当前参数值；
调用预先训练的机理模型对所述维修经济性参数的清洗后的当前参数值进行处理，得到所述设备的维修经济性系数；所述机理模型通过维修经济性参数的样本进行训练得到；所述样本包括所述参数类型、所述参数类型对应的历史参数值以及标注的影响因子，所述影响因子表征所述维修经济性参数影响所述设备维修经济性的程度；所述维修经济性参数用于表示设备的维修经济性，且基于所述维修经济性参数的当前参数值以及所述维修经济性参数的参数类型对应的影响因子计算得到；
输出所述维修经济性系数。


2.根据权利要求1所述的设备维修性能监测方法，其特征在于，所述机理模型的生成过程包括：
获取并对所述维修经济性参数的参数类型、历史参数值以及影响因子进行数据清洗后，得到所述样本；
利用所述样本对初始模型进行训练，得到所述机理模型。


3.根据权利要求1所述的设备维修性能监测方法，其特征在于，在所述输出所述维修经济性系数之后，还包括：
若所述设备发生故障，获取所述维修经济性参数的当前故障参数值；
基于所述维修经济性参数的当前故障参数值对所述机理模型进行再次训练。


4.根据权利要求3所述的设备维修性能监测方法，其特征在于，基于所述维修经济性参数的当前故障参数值对所述机理模型进行再次训练，包括：
将所述维修经济性参数的当前故障参数值输入至所述机理模型并调整所述机理模型的预设参数；所述预设参数包括以下至少一种：机理模型的维度和所述机理模型中的关联参数的权重值。


5.根据权利要求2所述的设备维修性能监测方法，其特征在于，在基于所述维修经济性参数的当前故障参数值对所述机理模型进行再次训练之前，还包括：
调节所述参数类型对应的影响因子。

【专利技术属性】
技术研发人员：李金诺，朴志民，翁烨晖，王鹏，张希成，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11