一种嵌入式人脸识别、计数、测温的视觉计算系统技术方案

本发明专利技术涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种嵌入式人脸识别、计数、测温的视觉计算系统，边缘计算设备开机后，系统启动运行；FaceSDK/BodySDK算法模块初始化；相机取流模块从预定义的相机信息中获取视频流；视频流会被单帧以队列形式推送给到视频流算法处理模块根据加载算法进行解析；解析的结构化结果会根据业务需要处置后以可视化结果形式呈现给到用户。本发明专利技术克服了现有技术的不足，通过设置基于人脸检测、人脸比对算法衍生的人脸识别、迎宾、频繁临厅等应用，达到了通过人脸比对解决员工签到、访客迎宾、频繁临厅等业务场景和因采用智能边缘计算的AIOT架构，可将中心服务器部署在互联网端或远端机房的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种嵌入式人脸识别、计数、测温的视觉计算系统
本专利技术涉及计算机视觉
，具体为一种嵌入式人脸识别、计数、测温的视觉计算系统。
技术介绍
视觉计算系统，是一个多级的、自下而上的分析过程，在这个过程中产生一系列关于客体的不同表征，这些表征对有关的视觉环境提供越来越详细的信息。人脸识别测温系统支持体温检测，自动报警。人脸识别一体机内置热成像人群测温模块，全自动进行人脸识别和体温检测自动存储热成像图像及实时识别图像。在人脸识别与体温检测正常的情况下将自动通行，体温异常时设备实时报警提示，温度判断1米内，仅0.4％误差。此外，人脸识别同时实时记录人体各区域温度，自动生成报表，并汇总成考勤、体温报表输出，微信自动推送给指定管理人员。在严格防控疫情的当下，人脸识别测温系统能实现自动智能严守把关，无须专人测量体温，真正做到快速、准确、全面检测。但是，现有的人脸识别、计数、测温的视觉计算系统还存在针对大流量人流测温场景，门禁、手持测温仪等单通道设备测温速度较慢，导致人员大量聚集，无法满足实际使用需要和Intel的X86架构的人脸测温单兵脱本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种嵌入式人脸识别、计数、测温的视觉计算系统，包括以下步骤：/nS1：边缘计算设备开机后，系统启动运行；/nS2：FaceSDK/BodySDK算法模块初始化；/nS3：相机取流模块从预定义的相机信息中获取视频流；/nS4：视频流会被单帧以队列形式推送给到视频流算法处理模块根据加载算法进行解析；/nS5:解析的结构化结果会根据业务需要处置后以可视化结果形式呈现给到用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种嵌入式人脸识别、计数、测温的视觉计算系统，包括以下步骤：
S1：边缘计算设备开机后，系统启动运行；
S2：FaceSDK/BodySDK算法模块初始化；
S3：相机取流模块从预定义的相机信息中获取视频流；
S4：视频流会被单帧以队列形式推送给到视频流算法处理模块根据加载算法进行解析；
S5:解析的结构化结果会根据业务需要处置后以可视化结果形式呈现给到用户。


2.根据权利要求1所述的一种嵌入式人脸识别、计数、测温的视觉计算系统，其特征在于，所述S3中相机取流模块从预定义的相机信息中获取视频流，如果相机取流失败，取流模块会进行多次尝试，如果仍然失败，会以异常形式告知应用层。


3.根据权利要求1所述的一种嵌入式人脸识别、计数、测温的视觉计算系统，其特征在于，所述S4中获取视频流成功后，会对视频流进行解码，并将帧数据以队列存入全局处理缓冲区，视频流处理任务逐条从缓冲区队列取帧，并根据预设定的跳帧数进行解析检测，通过人脸、人体检测算法对目标筛选出人脸、人体目标，并得出目标结构化信息；通过预训练好的人脸、人体跟踪深度学习模型对人脸、人体分配全局跟踪ID人脸处理流程。


4.根据权利要求1所述的一种嵌入式人脸识别、计数、测温的视觉计算系统，其特征在于，所述S5中通过人脸质量算法得到相对可靠的人脸图像，送入人脸比对模型进行特征比对，同时会根据人脸位置从测温相机取出区域内的可靠人脸温度，人脸比对模型将抓取的人脸特征与预存入图像库进行人脸匹配，得到最佳匹配的人员信息，应用层根据人员角色进行员工、访客、陌生人的逻辑判断，经过人体跟踪模型筛选出来的人体结构化序列的，得到人体进入镜头与消失的点位信息、方位...

【专利技术属性】
技术研发人员：王河生，
申请(专利权)人：南京四维向量科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32