指纹识别的方法、装置和电子设备制造方法及图纸

技术编号:29134381 阅读:19 留言:0更新日期:2021-07-02 22:29
一种指纹识别方法,包括:根据采样参数,采集第一指纹图像;根据所述第一指纹图像和预存的基准图像确定所述第一指纹图像的采集环境,所述基准图像为基准光环境下获取的指纹图像;根据所述采集环境对应的处理参数处理所述第一指纹图像;根据处理后的所述第一指纹图像进行指纹识别。本申请通过预存基准图像,只需采集一张指纹图像即可判断指纹的采集环境,节省了采集指纹图像和判断采集环境的时间,有效提升了指纹识别效率。

【技术实现步骤摘要】
指纹识别的方法、装置和电子设备
本申请涉及光学指纹
,并且更具体地,涉及一种指纹识别的方法、装置和电子设备。
技术介绍
随着智能设备的不断发展,屏下指纹识别技术得到了广泛的应用。屏下指纹识别技术是通过指纹的脊与谷对光的反射能力的不同进行成像,从而进行指纹识别的。通常,指纹识别的结果会受到外界环境的影响,例如,当终端设备处于光照比较强的环境中,可能使信号超过指纹设备的量程,而无法得到有效的指纹图像数据。因此,如何在外界环境变化的情况下提高指纹识别的准确率,是一项亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种指纹识别的方法、装置和电子设备,在不额外增加硬件的同时,实现指纹识别的动态调整,提高指纹成像质量。第一方面,提供一种指纹识别的方法,包括:根据采样参数,采集第一指纹图像;根据所述第一指纹图像和预存的基准图像确定所述第一指纹图像的采集环境,所述基准图像为基准光环境下获取的指纹图像;根据所述采集环境对应的处理参数处理所述第一指纹图像;根据处理后的所述第一指纹图像进行指纹识别。应理解,所述基准图像可以是指纹图像,也可以是基准光环境下模拟手指按压的模拟图像。本申请实施例的技术方案中,通过预存基准光环境下的基准图像,在不增加额外的强光感应单元的情况下,从采集到的指纹图像中提取采集环境的光线特征与预存的基准图像的光线特征进行对比处理,判断所述指纹图像的采集环境,根据采集环境对应的处理参数处理所述指纹图像。由于预存了基准图像,指纹识别装置仅采集一张图像就能实现指纹的采集环境的快速判断,节省了采集指纹图像和判断指纹的采集环境的时间,提升了指纹采集装置的工作效率。在一种可能的实现方式中,所述采集环境包括:所述基准光环境或非基准光环境。本申请实施例的技术方案中,基准光环境包括光照强度为0-1000Lux的正常光环境,非基准光环境包括光照强度大于等于1000Lux的强光环境。在一种可能的实现方式中,所述根据所述第一指纹图像和预存的基准图像确定所述第一指纹图像的采集环境包括:根据所述第一指纹图像和预存的所述基准图像的像素值差值确定所述第一指纹图像的采集环境。在一种可能的实现方式中,所述根据所述第一指纹图像和预存的基准图像确定所述第一指纹图像的采集环境包括:根据所述第一指纹图像和预存的所述基准图像的边界像素值变化趋势确定所述第一指纹图像的采集环境。本申请实施例的技术方案中,指纹识别装置不需要在有背光和没有背光的情况下各采集一张图片进行比较确定环境光从而根据环境光判断指纹的采集环境,而是直接将采集到的指纹图像与基准图像的特征进行对比即可判断采集环境,简化了采集指纹图像与判断采集环境的步骤,提升了指纹识别装置的工作效率。在一种可能的实现方式中,所述根据所述第一指纹图像和预存的所述基准图像的像素值差值确定所述第一指纹图像的采集环境包括:当所述第一指纹图像的多个区域中所述像素值差值的平均数大于第一预设平均数的区域数量大于预设区域数量时,确定所述指纹图像所在的指纹识别环境为所述非基准光环境。在一种可能的实现方式中,所述根据所述第一指纹图像和预存的所述基准图像的像素值差值确定所述第一指纹图像的采集环境包括:当所述第一指纹图像的多个区域中所述像素值差值的平均数大于第一预设平均数的区域数量小于或等于预设区域数量时,确定所述指纹图像所在的指纹识别环境为所述基准光环境。应理解,区域中所述像素值差值的平均数为第一指纹图像的一个区域中第一指纹图像的像素值与基准图像对应区域的像素值的差值的平均数,即第一指纹图像的一个区域的像素值差值的平均数。本申请实施例的技术方案中,将采集到的指纹图像分成若干个区域进行处理,相应地,基准图像也被分成若干个区域与指纹图像的若干个区域进行对比,将指纹图像细化成不同区域,统计各个区域每个像素点与对应的基准图像的像素点的像素值差值的平均值,再判断区域平均值大于第一预设平均数的区域数量是否大于预设区域数量,能够更加全面、合理地判断指纹图像的整体情况。应理解,所述第一预设平均数为判断每个所述区域的像素值差值平均数的阈值,与所述区域的数量呈正相关。在一种可能的实现方式中,所述根据所述第一指纹图像和预存的基准图像确定所述第一指纹图像的采集环境包括:根据所述第一指纹图像和预存的所述基准图像的像素值差值与所述第一指纹图像的像素值确定所述第一指纹图像的采集环境。本申请实施例的技术方案中,通过采集到的指纹图像的自身像素数据和指纹图像与基准图像的比较数据两种参数结合,能够更加准确判断采集环境,进一步提升指纹识别装置对采集环境的判断能力。在一种可能的实现方式中,所述根据所述第一指纹图像和预存的所述基准图像的像素值差值与所述第一指纹图像的像素值确定所述第一指纹图像的采集环境包括:当所述第一指纹图像中所述像素值饱和的像素数目与所述第一指纹图像的像素数目的比值大于预设比值,且所述第一指纹图像中所述像素值差值的平均数大于第一预设平均数的区域数量大于预设区域数量时,确定所述第一指纹图像的采集环境为所述非基准光环境。在一种可能的实现方式中,所述根据所述第一指纹图像和预存的所述基准图像的像素值差值与所述第一指纹图像的像素值确定所述第一指纹图像的采集环境包括:当所述第一指纹图像中所述像素值饱和的像素数目与所述第一指纹图像的像素数目的比值小于或等于预设比值,和/或所述第一指纹图像中所述像素值差值的平均数大于第一预设平均数的区域数量小于或等于预设区域数量时,确定所述指纹图像所在的指纹识别环境为所述基准光环境。在一种可能的实现方式中,所述根据所述第一指纹图像和预存的所述基准图像的像素值差值与所述第一指纹图像的像素值确定所述第一指纹图像的采集环境包括:当所述第一指纹图像中所述像素值饱和的像素数目与所述第一指纹图像的像素数目的比值大于预设比值,且所述像素值差值的平均数大于第二预设平均数时,确定所述第一指纹图像的采集环境为所述非基准光环境。在一种可能的实现方式中,所述根据所述第一指纹图像和预存的所述基准图像的像素值差值与所述第一指纹图像的像素值确定所述第一指纹图像的采集环境包括:当所述第一指纹图像中所述像素值饱和的像素数目与所述第一指纹图像的像素数目的比值小于或等于预设比值,和/或所述像素值差值的平均数小于或等于第二预设平均数时,确定所述第一指纹图像的采集环境为所述基准光环境。应理解,所述第二预设平均数为判断所述指纹图像与所述基准图像全图像素值差值平均数的阈值,可根据像素数目进行配置。本申请实施例的技术方案中,在引入指纹图像自身像素数据的情况下,可以不对指纹图像与基准图像进行区域划分,通过统计采集的指纹图像中像素值饱和的像素点的数目占全图像素点的比例,以及指纹图像与基准图像全图的每个像素点的像素值差值的平均数,与预设比值和第二预设平均数进行比较,既避免仅使用单个判断条件进行判断时可能造成的误差,又简化了判断过程,进一步优化指纹制备装置对采集环境的判断能力。在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:根据所述非基准光环境本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种指纹识别方法,其特征在于,应用于指纹识别装置,所述方法包括:/n根据采样参数,采集第一指纹图像;/n根据所述第一指纹图像和预存的基准图像确定所述第一指纹图像的采集环境,所述基准图像为基准光环境下获取的指纹图像;/n根据所述采集环境对应的处理参数处理所述第一指纹图像;/n根据处理后的所述第一指纹图像进行指纹识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种指纹识别方法,其特征在于,应用于指纹识别装置,所述方法包括:
根据采样参数,采集第一指纹图像;
根据所述第一指纹图像和预存的基准图像确定所述第一指纹图像的采集环境,所述基准图像为基准光环境下获取的指纹图像;
根据所述采集环境对应的处理参数处理所述第一指纹图像;
根据处理后的所述第一指纹图像进行指纹识别。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集环境包括:所述基准光环境或非基准光环境。


3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一指纹图像和预存的基准图像确定所述第一指纹图像的采集环境包括:
根据所述第一指纹图像和预存的所述基准图像的像素值差值确定所述第一指纹图像的采集环境。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一指纹图像和预存的所述基准图像的像素值差值确定所述第一指纹图像的采集环境包括:
当所述第一指纹图像的多个区域中所述像素值差值的平均数大于第一预设平均数的区域数量大于预设区域数量时,确定所述指纹图像所在的指纹识别环境为所述非基准光环境。


5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一指纹图像和预存的所述基准图像的像素值差值确定所述第一指纹图像的采集环境包括:
当所述第一指纹图像的多个区域中所述像素值差值的平均数大于第一预设平均数的区域数量小于或等于预设区域数量时,确定所述指纹图像所在的指纹识别环境为所述基准光环境。


6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一指纹图像和预存的基准图像确定所述第一指纹图像的采集环境包括:
根据所述第一指纹图像和预存的所述基准图像的像素值差值与所述第一指纹图像的像素值确定所述第一指纹图像的采集环境。


7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一指纹图像和预存的所述基准图像的像素值差值与所述第一指纹图像的像素值确定所述第一指纹图像的采集环境包括:
当所述第一指纹图像中所述像素值饱和的像素数目与所述第一指纹图像的像素数目的比值大于预设比值,且所述像素值差值的平均数大于第二预设平均数时,确定所述第一指纹图像的采集环境为所述非基准光环境。


8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一指纹图像和预存的所述基准图像的像素值差值与所述第一指纹图像的像素值确定所述第一指纹图像的采集环境包括:
当所述第一指纹图像中所述像素值饱和的像素数目与所述第一指纹图像的像素数目的比值小于或等于预设比值,和/或所述像素值差值的平均数小于或等于第二预设平均数时,确定所述第一指纹图像的采集环境为所述基准光环境。


9.根据权利要求4或7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述非基准光环境调整所述采样参数。


10.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据处理后的所述第一指纹图像对应的识别结果,调整所述第一预设平均数和所述预设区域数量。


11.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据处理后的所述第一指纹图像对应的识别结果,调整所述第二预设平均数和所述预设比值。


12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采样参数包括曝光时间、增益参数和曝光区域。


13.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据所述非基准光环境调整所述采样参数包括:
根据所述非基准光环境减少曝光时间,和/或减小增益参数。


14.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述根据处理后的所述第一指纹图像对应的识别结果,调整所述第一预设平均数和所述预设区域数量包括:
当所述第一指纹图像识别不成功时,下调所述第一预设平均数和/或所述预设区域数量。


15.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:周芦明程思球
申请(专利权)人:深圳市汇顶科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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