基于区块链的工业数据安全共享制造技术

本发明专利技术基于区块链实现工业大数据的隐私保护共享方案，在系统用户间建立联盟链。基于可扩展性和易部署性，考虑云存储的替补方案。建立基于进化博弈论的激励机制，构建智能合约，鼓励数据共享者进行数据共享。另外，基于联邦学习建立去中心化机器学习模型，以尊重共享数据时的隐私问题，基于区块链的架构则允许将训练数据保密，分发并在系统内共享生成的模型。通过这种方式，所有参与用户可观察到统一模型，同时保留敏感输入数据的隐私。在此基础上，设计和实现了基于区块链的工业数据共享平台。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链的工业数据安全共享一、
本专利技术涉及应用工业领域，具体是一种基于区块链实现工业大数据的隐私保护共享方案。二、
技术介绍
工业是国民经济的基础和支柱，也是一国经济实力和竞争力的重要标志。随着工业技术的发展，工业企业的各类生产设备、传感器无时无刻都在产生数据。工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。近年来，在我国大力发展工业互联网、推进制造业与互联网深度融合、促进制造业高质量发展的当下，我国工业大数据发展呈现爆发式增长态势。研究院数据显示，2018年全球大数据市场规模为454亿美元，工业大数据占全球大数据总规模超过50％，可见工业大数据已经成为全球大数据行业发展的主要领域。工业大数据具有实时性高、数据量大、密度低、数据源异构性强等特点。工业过程要求工业分析模型的精度高、可靠性高、因果关系强，这样才能满足日常工业生产需要，而纯数据驱动的数据分析手段往往不能达到工业场景的要求。因此，工业大数据分析的特征是强调专业领域知识和数据挖掘的深度融合。随着工业产业规模的扩张，为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于演化博弈论的数据定价激励机制，其特征在于：博弈论是一种用于研究和预测社会互动进化的数学方法，可以是个体变得理性，然后分析个体的政策选择和博弈均衡；建立一种激励策略，该策略取决于信息获取能力有限的用户，通过不断学习，反复尝试，逐步调整自己的策略；在工业互联网发展下，边缘设备为实现更好的智能应用，需要依赖设备间的数据协作和交换，为实现工业大数据分析，需要通过各数据持有者的数据共享，由于数据因此安全问题无法得到保障，因此需要建立一种基于区块链的激励机制，促进数据共享的智能合约，帮助促进工业互联网的互联互通特性；具体策略为：结合演化博弈论的思想，通过动态调整激励/参与成本，以促进用户参与数据共...

【技术特征摘要】
1.基于演化博弈论的数据定价激励机制，其特征在于：博弈论是一种用于研究和预测社会互动进化的数学方法，可以是个体变得理性，然后分析个体的政策选择和博弈均衡；建立一种激励策略，该策略取决于信息获取能力有限的用户，通过不断学习，反复尝试，逐步调整自己的策略；在工业互联网发展下，边缘设备为实现更好的智能应用，需要依赖设备间的数据协作和交换，为实现工业大数据分析，需要通过各数据持有者的数据共享，由于数据因此安全问题无法得到保障，因此需要建立一种基于区块链的激励机制，促进数据共享的智能合约，帮助促进工业互联网的互联互通特性；具体策略为：结合演化博弈论的思想，通过动态调整激励/参与成本，以促进用户参与数据共享，激励用户加入联盟链进行模型训练，获取更好的模型精度，同时引入信誉值的概念，减少无效和有害数据在网络中的传输，并使用...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈良银，王帆，张媛媛，南子伯，陈彦如，岳凯峰，王浩，胡顺仿，夏星毅，石静，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：四川;51